- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05377879
모델링 및 최적화를 사용하여 체외 수정을 위한 맞춤형 의료를 위한 고급 의사 결정 지원 도구 (OPT-IVF)
각 환자의 맞춤형 최적 약물 투여량 프로파일에 대해 제안된 의사결정 지원 도구 사용의 효과를 결정하기 위한 임상 시험
연구 개요
상세 설명
이것은 70명 이상의 참가자가 참여하는 두 개의 부문(개입을 위한 하나의 부문과 전통적인 접근법을 위한 하나의 부문)이 있는 다중 사이트 코호트 임상 시험입니다. 170명의 환자에 대한 후향적 데이터가 시험의 두 부문을 비교하기 위해 이미 각각 수집되었기 때문에 임상 시험의 인구 규모는 작게 유지되었습니다. 또한, 45명의 환자에 대한 데이터는 우리가 인도에서 수행한 초기 소규모 임상 시험에서 나온 것입니다.
이 작업의 주요 사이트는 인도의 Akansha 병원이며 Stochastic Research 사이트에서 모든 분석이 수행됩니다. Urmila Diwekar 박사는 Stochastic Research Technologies LLC의 조사관이 될 것이며 Nayana Patel 박사는 Akansha 병원 및 연구소의 조사관이 될 것입니다.
우리 연구에서 조사관은 참가자의 나이와 3일째 혈청 AMH 및 FSH 수치를 사용하여 환자의 주기에 대한 시작 용량을 결정할 것입니다. 조사관은 해당 참여자에 대해 수집된 처음 2일간의 데이터(난포 크기 분포, 에스트로겐 수준)를 사용하여 이 개입을 위한 의사 결정 지원 도구 OPT-IVF의 도움으로 해당 참여자의 전체 주기에 대한 최적의 투여량 프로파일을 결정합니다. 임상 시험.
1차 및 2차 결과가 측정됩니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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Gujrat
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Anand, Gujrat, 인도, 388001
- Akansha Hospital and Research Institute
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
- 불임 치료를 받는 여성
제외 기준:
- 남성 참가자 없음
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 더블
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: OPTIVF 예상 약물 용량
본 연구에서는 환자의 나이와 3일째 혈청 AMH 및 FSH 수치를 사용하여 환자 주기의 시작 용량을 결정할 것입니다.
우리는 해당 환자에 대해 수집된 첫 2일간의 데이터(난포 크기 분포, 에스트로겐 수치)를 사용하여 임상 시험에서 이 개입을 위한 의사 결정 지원 도구 OPTIVF의 도움으로 해당 환자의 전체 주기에 대한 최적 용량 프로필을 결정합니다. .
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의사결정 지원 도구 OPTIVF에 의해 각 환자에 대해 예측된 용량
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간섭 없음: 전통적인 약물 치료
주기의 매일 초음파 및 에스트로겐 수치에 따라 의사가 약물 용량을 결정하는 환자.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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회수된 모낭의 수
기간: 주기 1이 끝날 때(각 주기는 10~12일 범위)
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회수된 모낭
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주기 1이 끝날 때(각 주기는 10~12일 범위)
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M2 수
기간: 주기 1 종료 시(각 주기 범위는 10~12일)
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검색된 M2 수
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주기 1 종료 시(각 주기 범위는 10~12일)
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아주 좋은 배아의 수
기간: 주기 1이 끝날 때(각 주기는 10~12일 범위)
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등급 A 배아
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주기 1이 끝날 때(각 주기는 10~12일 범위)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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임신
기간: 송금 후 9~12일
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임신 여부
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송금 후 9~12일
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Urmila Diwekar, Ph.D., Stochastic Research Technologies/University of Illinois at Chicago
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Nisal A, Diwekar U, Bhalerao V. Personalized medicine for in vitro fertilization procedure using modeling and optimal control. J Theor Biol. 2020 Feb 21;487:110105. doi: 10.1016/j.jtbi.2019.110105. Epub 2019 Dec 3.
- Yenkie KM, Diwekar UM, Bhalerao V. Modeling the superovulation stage in in vitro fertilization. IEEE Trans Biomed Eng. 2013 Nov;60(11):3003-8. doi: 10.1109/TBME.2012.2227742. Epub 2012 Nov 15.
- Yenkie KM, Diwekar U. Uncertainty in clinical data and stochastic model for in vitro fertilization. J Theor Biol. 2015 Feb 21;367:76-85. doi: 10.1016/j.jtbi.2014.11.004. Epub 2014 Dec 4.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- opivf-protocol-22-1
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
IPD 공유 기간
IPD 공유 액세스 기준
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구 프로토콜
- 통계 분석 계획(SAP)
- 임상 연구 보고서(CSR)
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
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