- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05377879
Zaawansowane narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji w spersonalizowanej medycynie do zapłodnienia in vitro z wykorzystaniem modelowania i optymalizacji (OPT-IVF)
Badanie kliniczne mające na celu określenie skuteczności wykorzystania proponowanego narzędzia wspomagania decyzji dla indywidualnego optymalnego profilu dawkowania leku dla każdego pacjenta
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Jest to wieloośrodkowa kohorta z dwoma ramionami (jedna grupa do interwencji i jedna do tradycyjnego podejścia) badanie kliniczne z udziałem ponad 70 uczestników. Wielkość populacji badania klinicznego była niewielka, ponieważ dane retrospektywne dla 170 pacjentów zostały już zebrane w celu porównania obu ramion badania. Co więcej, dane dotyczące 45 pacjentów pochodzą z wczesnego małego badania klinicznego, które przeprowadziliśmy w Indiach.
Głównym miejscem realizacji tego zadania jest szpital Akansha w Indiach, a cała analiza zostanie przeprowadzona w ośrodku badań Stochastic. Dr Urmila Diwekar będzie badaczem ze Stochastic Research Technologies LLC, a dr Nayana Patel będzie badaczem ze Szpitala i Instytutu Badawczego Akansha.
W naszym badaniu badacze wykorzystają wiek uczestnika i trzydniowe poziomy AMH i FSH w surowicy, aby określić dawkę początkową dla cyklu pacjenta. Badacze wykorzystają zebrane dane z pierwszych dwóch dni (rozkład wielkości pęcherzyków, poziomy estrogenu) dla tej pacjentki, aby określić optymalny profil dawkowania dla całego cyklu dla tej uczestniczki za pomocą narzędzia wspomagającego podejmowanie decyzji OPT-IVF dla tej interwencji w badanie kliniczne.
Mierzone będą wyniki pierwotne i drugorzędne.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Gujrat
-
Anand, Gujrat, Indie, 388001
- Akansha Hospital and Research Institute
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Kobiety w trakcie leczenia niepłodności
Kryteria wyłączenia:
- Brak męskich uczestników
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: OPTIVF przewidywana dawka leku
W naszym badaniu będziemy wykorzystywać wiek pacjenta i trzydniowe poziomy AMH i FSH w surowicy, aby określić dawkę początkową dla cyklu pacjenta.
Wykorzystamy zebrane dane z pierwszych dwóch dni (rozkład wielkości pęcherzyków, poziomy estrogenu) dla tej pacjentki, aby określić optymalny profil dawkowania dla całego cyklu dla tej pacjentki za pomocą narzędzia wspomagającego podejmowanie decyzji OPTIVF dla tej interwencji w badaniu klinicznym .
|
Dawkowanie przewidziane dla każdego pacjenta przez narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji OPTIVF
|
|
Brak interwencji: Tradycyjne leczenie farmakologiczne
Pacjenci, u których dawkowanie leku ustala lekarz na podstawie USG i stężenia estrogenów na każdy dzień cyklu.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Liczba pobranych pęcherzyków
Ramy czasowe: Pod koniec pierwszego cyklu (każdy cykl trwa od 10 do 12 dni)
|
pęcherzyki pobrane
|
Pod koniec pierwszego cyklu (każdy cykl trwa od 10 do 12 dni)
|
|
Liczba M2
Ramy czasowe: Pod koniec cyklu 1 (każdy cykl trwa od 10 do 12 dni)
|
Liczba odzyskanych M2
|
Pod koniec cyklu 1 (każdy cykl trwa od 10 do 12 dni)
|
|
Liczba bardzo dobrych zarodków
Ramy czasowe: Pod koniec pierwszego cyklu (każdy cykl trwa od 10 do 12 dni)
|
Zarodki klasy A
|
Pod koniec pierwszego cyklu (każdy cykl trwa od 10 do 12 dni)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ciąża
Ramy czasowe: 9 do 12 dni po przeniesieniu
|
Niezależnie od tego, czy ciąża jest wynikiem, czy nie
|
9 do 12 dni po przeniesieniu
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Urmila Diwekar, Ph.D., Stochastic Research Technologies/University of Illinois at Chicago
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Nisal A, Diwekar U, Bhalerao V. Personalized medicine for in vitro fertilization procedure using modeling and optimal control. J Theor Biol. 2020 Feb 21;487:110105. doi: 10.1016/j.jtbi.2019.110105. Epub 2019 Dec 3.
- Yenkie KM, Diwekar UM, Bhalerao V. Modeling the superovulation stage in in vitro fertilization. IEEE Trans Biomed Eng. 2013 Nov;60(11):3003-8. doi: 10.1109/TBME.2012.2227742. Epub 2012 Nov 15.
- Yenkie KM, Diwekar U. Uncertainty in clinical data and stochastic model for in vitro fertilization. J Theor Biol. 2015 Feb 21;367:76-85. doi: 10.1016/j.jtbi.2014.11.004. Epub 2014 Dec 4.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- opivf-protocol-22-1
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- Protokół badania
- Plan analizy statystycznej (SAP)
- Raport z badania klinicznego (CSR)
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .