- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05377879
Ein erweitertes Entscheidungsunterstützungstool für die personalisierte Medizin für IVF unter Verwendung von Modellierung und Optimierung (OPT-IVF)
Eine klinische Studie zur Bestimmung der Wirksamkeit der Verwendung des vorgeschlagenen Entscheidungsunterstützungsinstruments für das individuell angepasste optimale Arzneimitteldosierungsprofil jedes Patienten
Studienübersicht
Detaillierte Beschreibung
Dies ist eine standortübergreifende Kohortenstudie mit zwei Armen (ein Arm für die Intervention und ein Arm für den traditionellen Ansatz) mit mehr als 70 Teilnehmern. Die Populationsgröße für die klinische Studie wurde klein gehalten, da für den Vergleich der beiden Studienarme bereits retrospektive Daten für jeweils 170 Patienten erhoben werden. Außerdem stammen die Daten von 45 Patienten aus der frühen kleinen klinischen Studie, die wir in Indien durchgeführt haben.
Der Hauptstandort für diese Aufgabe ist das Akansha Hospital, Indien, und alle Analysen werden am Standort von Stochastic Research durchgeführt. Dr. Urmila Diwekar wird eine Ermittlerin von Stochastic Research Technologies LLC sein, und Dr. Nayana Patel wird eine Ermittlerin des Akansha Hospital and Research Institute sein.
In unserer Studie verwenden die Forscher das Alter des Teilnehmers und die AMH- und FSH-Serumspiegel am dritten Tag, um die Anfangsdosis für den Zyklus des Patienten zu bestimmen. Die Prüfärzte verwenden die ersten zwei Tage der gesammelten Daten (Follikelgrößenverteilung, Östrogenspiegel) für diesen Teilnehmer, um das optimale Dosierungsprofil für den gesamten Zyklus für diesen Teilnehmer mit Hilfe des Entscheidungshilfe-Tools OPT-IVF für diesen Eingriff zu bestimmen die klinische Studie.
Primäre und sekundäre Ergebnisse werden gemessen.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Gujrat
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Anand, Gujrat, Indien, 388001
- Akansha Hospital and Research Institute
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Frauen, die sich einer Unfruchtbarkeitsbehandlung unterziehen
Ausschlusskriterien:
- Keine männlichen Teilnehmer
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Doppelt
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: OPTIVF vorhergesagte Medikamentendosis
In unserer Studie werden wir das Alter des Patienten und die AMH- und FSH-Serumspiegel am dritten Tag verwenden, um die Anfangsdosis für den Zyklus des Patienten zu bestimmen.
Wir werden die ersten zwei Tage der gesammelten Daten (Follikelgrößenverteilung, Östrogenspiegel) für diesen Patienten verwenden, um das optimale Dosierungsprofil für den gesamten Zyklus für diesen Patienten mit Hilfe des Entscheidungsunterstützungstools OPTIVF für diesen Eingriff in der klinischen Studie zu bestimmen .
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Vom Entscheidungsunterstützungstool OPTIVF für jeden Patienten vorhergesagte Dosierung
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Kein Eingriff: Traditionelle medikamentöse Behandlung
Patienten, bei denen die Dosierung des Medikaments vom Arzt basierend auf Ultraschall und Östrogenspiegeln für jeden Tag des Zyklus festgelegt wird.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Anzahl der entnommenen Follikel
Zeitfenster: Am Ende von Zyklus 1 (jeder Zyklus reicht von 10 bis 12 Tagen)
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Follikel entnommen
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Am Ende von Zyklus 1 (jeder Zyklus reicht von 10 bis 12 Tagen)
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Anzahl der M2
Zeitfenster: Am Ende von Zyklus 1 (jeder Zyklus reicht von 10 bis 12 Tagen)
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Anzahl der abgerufenen M2
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Am Ende von Zyklus 1 (jeder Zyklus reicht von 10 bis 12 Tagen)
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Anzahl sehr guter Embryonen
Zeitfenster: Am Ende von Zyklus 1 (jeder Zyklus reicht von 10 bis 12 Tagen)
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Embryonen der Klasse A
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Am Ende von Zyklus 1 (jeder Zyklus reicht von 10 bis 12 Tagen)
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Schwangerschaft
Zeitfenster: 9 bis 12 Tage nach der Überweisung
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Ob eine Schwangerschaft eingetreten ist oder nicht
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9 bis 12 Tage nach der Überweisung
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Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Urmila Diwekar, Ph.D., Stochastic Research Technologies/University of Illinois at Chicago
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Nisal A, Diwekar U, Bhalerao V. Personalized medicine for in vitro fertilization procedure using modeling and optimal control. J Theor Biol. 2020 Feb 21;487:110105. doi: 10.1016/j.jtbi.2019.110105. Epub 2019 Dec 3.
- Yenkie KM, Diwekar UM, Bhalerao V. Modeling the superovulation stage in in vitro fertilization. IEEE Trans Biomed Eng. 2013 Nov;60(11):3003-8. doi: 10.1109/TBME.2012.2227742. Epub 2012 Nov 15.
- Yenkie KM, Diwekar U. Uncertainty in clinical data and stochastic model for in vitro fertilization. J Theor Biol. 2015 Feb 21;367:76-85. doi: 10.1016/j.jtbi.2014.11.004. Epub 2014 Dec 4.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- opivf-protocol-22-1
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- Studienprotokoll
- Statistischer Analyseplan (SAP)
- Klinischer Studienbericht (CSR)
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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