- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05377879
Uma ferramenta avançada de suporte à decisão para medicina personalizada para fertilização in vitro usando modelagem e otimização (OPT-IVF)
Um ensaio clínico para determinar a eficácia do uso da ferramenta de apoio à decisão proposta para o perfil de dosagem ideal de medicamento personalizado de cada paciente
Visão geral do estudo
Descrição detalhada
Este é um ensaio clínico de coorte de vários locais com dois braços (um braço para a intervenção e um braço para a abordagem tradicional) envolvendo mais de 70 participantes. O tamanho da população para o ensaio clínico foi mantido pequeno porque os dados retrospectivos de 170 pacientes já foram coletados para comparar os dois braços do estudo. Além disso, os dados de 45 pacientes estão lá desde o pequeno ensaio clínico inicial que conduzimos na Índia.
O principal local para esta tarefa é o Akansha Hospital, na Índia, e toda a análise será realizada no local da Stochastic Research. Dr. Urmila Diwekar será um investigador da Stochastic Research Technologies LLC, e Dr. Nayana Patel será um investigador do Akansha Hospital and Research Institute.
Em nosso estudo, os investigadores usarão a idade do participante e os níveis séricos de AMH e FSH no terceiro dia para decidir a dose inicial para o ciclo do paciente. Os investigadores usarão os dois primeiros dias de dados coletados (distribuição de tamanho folicular, níveis de estrogênio) para aquele paciente para determinar o perfil de dosagem ideal para todo o ciclo para aquele participante com a ajuda da ferramenta de suporte à decisão OPT-IVF para esta intervenção em o ensaio clínico.
Resultados primários e secundários serão medidos.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
Gujrat
-
Anand, Gujrat, Índia, 388001
- Akansha Hospital and Research Institute
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Mulheres em tratamento de infertilidade
Critério de exclusão:
- Nenhum participante do sexo masculino
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: Não randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Dobro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
---|---|
Experimental: Dosagem de medicamento prevista para OPTIVF
Em nosso estudo, usaremos a idade do paciente e os níveis séricos de AMH e FSH no terceiro dia para decidir a dose inicial para o ciclo do paciente.
Usaremos os dois primeiros dias de dados coletados (distribuição de tamanho folicular, níveis de estrogênio) para esse paciente para determinar o perfil de dosagem ideal para todo o ciclo para esse paciente com a ajuda da ferramenta de suporte à decisão OPTIVF para esta intervenção no ensaio clínico .
|
Dosagem prevista para cada paciente pela ferramenta de apoio à decisão OPTIVF
|
Sem intervenção: Tratamento medicamentoso tradicional
Pacientes em que a dosagem do medicamento é decidida pelo médico com base no ultrassom e nos níveis de estrogênio para cada dia do ciclo.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Número de folículos recuperados
Prazo: No final do ciclo 1 (cada ciclo varia de 10 a 12 dias)
|
folículos recuperados
|
No final do ciclo 1 (cada ciclo varia de 10 a 12 dias)
|
Número de M2s
Prazo: No final do ciclo 1 (cada ciclo varia de 10 a 12 dias)
|
Número de M2s recuperados
|
No final do ciclo 1 (cada ciclo varia de 10 a 12 dias)
|
Nº de embriões muito bons
Prazo: No final do ciclo 1 (cada ciclo varia de 10 a 12 dias)
|
Embriões Grau A
|
No final do ciclo 1 (cada ciclo varia de 10 a 12 dias)
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Gravidez
Prazo: 9 a 12 dias após a transferência
|
Se a gravidez é resultado ou não
|
9 a 12 dias após a transferência
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Urmila Diwekar, Ph.D., Stochastic Research Technologies/University of Illinois at Chicago
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Nisal A, Diwekar U, Bhalerao V. Personalized medicine for in vitro fertilization procedure using modeling and optimal control. J Theor Biol. 2020 Feb 21;487:110105. doi: 10.1016/j.jtbi.2019.110105. Epub 2019 Dec 3.
- Yenkie KM, Diwekar UM, Bhalerao V. Modeling the superovulation stage in in vitro fertilization. IEEE Trans Biomed Eng. 2013 Nov;60(11):3003-8. doi: 10.1109/TBME.2012.2227742. Epub 2012 Nov 15.
- Yenkie KM, Diwekar U. Uncertainty in clinical data and stochastic model for in vitro fertilization. J Theor Biol. 2015 Feb 21;367:76-85. doi: 10.1016/j.jtbi.2014.11.004. Epub 2014 Dec 4.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
- opivf-protocol-22-1
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Prazo de Compartilhamento de IPD
Critérios de acesso de compartilhamento IPD
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- Protocolo de estudo
- Plano de Análise Estatística (SAP)
- Relatório de Estudo Clínico (CSR)
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
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