テクノロジー/デジタルメディアの利用と子どもの言葉学習の発達
2023年10月30日 更新者：Sarah Kucker、Oklahoma State University
技術的なタイムスケール: 単語学習のメカニズムに対するデジタル メディアの影響の特定
この研究の目的は、デジタル環境での単語学習の時間経過と語彙成果に対するデジタルメディアの連鎖的な影響をテストすることにより、幼児のデジタルメディアへの曝露と言語成果に対する増大する懸念に対処することです。
この研究結果は、メディアからの最適な単語学習がいつ、どこで行われるかを理解する上で重要な意味を持ちます。
調査の概要
詳細な説明
現在の提案の目標は、デジタルメディアが単語学習のメカニズムをどのように変化させ、その後、子供の語彙が構築される語彙の基礎にどのように影響を与えるかを特定することです。
具体的には、この提案は、1) リアルタイムの単語学習の基礎となるプロセス、2) 言語の一般化と語彙の増加のプロセスに対するデジタル メディアの影響を特定することを目的としています。
具体的な目的 1 では、新しい単語学習タスクを使用して、デジタル メディア (タブレット上の 2D 画像) と現実世界のオブジェクト (3D オブジェクト) 内およびそれらの間で新しい単語をマッピングして保持する子供たちの能力をテストします。
具体的な目的 2 では、新規名詞一般化タスクを使用して、2D モダリティ内および 2D モダリティと 3D モダリティの間での子供の新規ラベル一般化能力を調査します。
さらに、子供のこれまでのテクノロジー経験における個人差が測定され、全体的な語彙や各タスク内および各タスク間のパフォーマンスを予測するために使用されます。
研究の種類
介入
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Oklahoma
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Stillwater、Oklahoma、アメリカ、74078
- Oklahoma State University
-
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
1年～2年 (子)
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 生後17〜30ヶ月の間
除外基準:
- 発達遅延または発達障害と診断された
- 25% 以上の別の言語に触れる
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：基礎科学
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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介入なし：3D-3D
すべてのアイテムが 3D 形式で表示されます
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実験的：3D-2D
3D で初期項目、2D で保持と一般化
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アイテムが提示されるモダリティ (タブレット/デジタル メディア経由、または実物体として)。
最初は 3D アイテム、2D として保持/一般化
他の名前：
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実験的：2D-3D
2D で初期項目、3D で保持と一般化
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アイテムが提示されるモダリティ (タブレット/デジタル メディア経由、または実物体として)。
最初は 2D アイテム、その後 3D として保持/一般化
他の名前：
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実験的：2D-2D
すべてのアイテムは 2D
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アイテムが提示されるモダリティ (タブレット/デジタル メディアまたは実物として)。
最初は 2D アイテム、2D として保持/一般化
他の名前：
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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参照先選択時のターゲット項目の選択精度
時間枠：1分
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課題の各試行における子どもたちの選択が測定されます。
正しい応答は、ターゲット (プロンプト) 項目に対するものです。参照対象の選択の場合、これはプロンプトで要求される項目です (例:
靴、犬)
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1分
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保持時の対象項目の選択精度
時間枠：5分
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課題の各試行における子どもたちの選択が測定されます。
正しい応答は、ターゲット (プロンプト) 項目に対するものです。保持の場合、これはプロンプトで要求された項目です。
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5分
|
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新規名詞汎化タスクにおける対象項目の選択精度
時間枠：1分
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課題の各試行における子どもたちの選択が測定されます。
正しい応答は、ターゲット (プロンプト) アイテムに対するものです。一般化すると、これは形状が一致するアイテムとみなされます (色や素材の一致は選択されません)。
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1分
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年4月7日
一次修了 (推定)
2023年12月1日
研究の完了 (推定)
2024年4月1日
試験登録日
最初に提出
2022年5月23日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年5月31日
最初の投稿 (実際)
2022年6月3日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年11月1日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年10月30日
最終確認日
2023年10月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- AS-18-155
- R15HD101841 (米国 NIH グラント/契約)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
はい
IPD プランの説明
提案された研究はオープン サイエンス フレームワーク (OSF) に登録され、その結果得られた成果は、OSF や Databrary でのビデオの共有 (許可が与えられた場合) などのオープン サイエンス イニシアチブを通じて学術コミュニティと共有されます。
IPD 共有時間枠
プロジェクトの完了後、治験審査委員会によって許可された期間。
IPD 共有アクセス基準
Databrary 許可ユーザー
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ANALYTIC_CODE
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。