結腸直腸腫瘍の検出を強化するための人工知能と粘膜露出デバイスの組み合わせ (AIDEN)

標準的な大腸内視鏡検査では、高いポリープの見落とし率が報告されています。 その結果、間隔CRCのかなりの割合が、インデックス大腸内視鏡検査中に見落とされた病変に起因していました。 見逃された病変の危険因子には、近位の位置、鋸歯状または平坦な形態、不十分な腸の準備、短い撤退時間、および内視鏡医の経験が含まれます。

この落とし穴を克服するために、遠位アタッチメント デバイスを含む腺腫検出率 (ADR) を改善するためのさまざまな方法が開発されました。 粘膜露出装置の中で、Endocuff Vision® は従来の大腸内視鏡検査よりも優れていることが示されました。

最近、人工知能と自動コンピューター支援ポリープ検出 (CADe) システムが急速に発展し、医療分野に革命をもたらしました。 それにもかかわらず、内視鏡医が結腸粘膜を適切に露出できず、病変を見逃す可能性がある場合、「盲点」の潜在的な制限がありました。 今日まで、CADe と粘膜曝露装置の併用に関する利用可能なデータや進行中の臨床試験は報告されていません。 CADe のパフォーマンスを向上させ、この未解決の重要な臨床問題に対する新しい決定的な解決策を提供する可能性があります。

この前向き並行無作為対照試験では、新しいCADeシステム（ENDOAID）と粘膜露出装置（Endocuff Vision®）の併用が結腸直腸腫瘍の検出に及ぼす影響を評価することを目的としています。