Combinatie van kunstmatige intelligentie en mucosaal blootstellingsapparaat om de detectie van colorectale neoplasie te verbeteren (AIDEN)

Bij standaard colonoscopieën werden hoge poliepen gemist. Als gevolg hiervan werd een aanzienlijk deel van het interval-CRC toegeschreven aan de gemiste laesies tijdens indexcolonoscopie. Risicofactoren voor gemiste laesies waren proximale locatie, gezaagde of platte morfologie, slechte darmvoorbereiding, korte wachttijd en ervaring van een endoscopist.

Om deze valkuil te overwinnen, werden verschillende methoden ontwikkeld om het adenoomdetectiepercentage (ADR) te verbeteren, waaronder distale bevestigingsmiddelen. Van de hulpmiddelen voor mucosale blootstelling bleek Endocuff Vision® superieur te zijn dan conventionele colonoscopieën.

Onlangs hebben kunstmatige intelligentie en automatische computerondersteunde poliepdetectiesystemen (CADe) zich snel ontwikkeld en een revolutie teweeggebracht in de medische wereld. Desalniettemin was er een mogelijke beperking van de 'blinde vlek' als de endoscopist het colonslijmvlies niet voldoende blootlegde, wat leidde tot gemiste laesies. Tot op heden zijn er geen beschikbare gegevens of lopend klinisch onderzoek gerapporteerd met betrekking tot het gecombineerde gebruik van CADe en mucosale blootstellingsapparaten. Het kan de prestaties van CADe verbeteren en een nieuwe definitieve oplossing bieden voor dit onopgeloste maar toch belangrijke klinische probleem.

In deze prospectieve parallelle gerandomiseerde gecontroleerde studie willen we de impact evalueren van het gecombineerde gebruik van een nieuw CADe-systeem (ENDOAID) en mucosaal blootstellingsapparaat (Endocuff Vision®) op de detectie van colorectale neoplasie.