Combinación de inteligencia artificial y dispositivo de exposición mucosa para mejorar la detección de neoplasia colorrectal (AIDEN)

Se informaron altas tasas de pérdida de pólipos en las colonoscopias estándar. Como resultado, una proporción significativa del CCR de intervalo se atribuyó a las lesiones perdidas durante la colonoscopia índice. Los factores de riesgo de las lesiones perdidas incluyeron la ubicación proximal, la morfología aserrada o plana, la preparación intestinal deficiente, el tiempo de retiro corto y la experiencia del endoscopista.

Para superar este escollo, se desarrollaron varios métodos para mejorar la tasa de detección de adenomas (ADR), incluidos los dispositivos de fijación distal. Entre los dispositivos de exposición de la mucosa, Endocuff Vision® demostró ser superior a las colonoscopias convencionales.

Recientemente, la inteligencia artificial y los sistemas automáticos de detección de pólipos asistidos por computadora (CADe) se han desarrollado rápidamente y revolucionado el campo de la medicina. No obstante, existía una posible limitación del "punto ciego" si el endoscopista no lograba exponer adecuadamente la mucosa colónica, lo que provocaba lesiones perdidas. Hasta la fecha, no se informaron datos disponibles ni ensayos clínicos en curso con respecto al uso combinado de CADe y dispositivos de exposición mucosa. Puede mejorar el rendimiento de CADe y proporcionar una solución definitiva novedosa a este problema clínico importante pero no abordado.

En este ensayo controlado aleatorizado paralelo prospectivo, nuestro objetivo es evaluar el impacto del uso combinado de un nuevo sistema CADe (ENDOAID) y un dispositivo de exposición de la mucosa (Endocuff Vision®) en la detección de neoplasia colorrectal.