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老化における信頼と不信を学ぶ神経認知プロセスの調節 (DecidingBrain)

2026年9月22日 更新者:University of Florida

老化 II における信頼と不信を学習する神経認知プロセスの特徴付けと調節

Much of human interaction is based on trust. Aging has been associated with deficits in trust-related decision making, likely further exacerbated in age-associated neurodegenerative disease (Alzheimer's disease/AD), possibly underlying the dramatically growing public health problem of elder fraud. Optimal trust-related decision making and avoiding exploitation require the ability to learn about the trustworthiness of social partners across multiple interactions, but the role that learning plays in determining age deficits in trust decisions is currently unknown.

Aim: Probe the malleability of the underlying neurocircuitry of trust-learning deficits in aging. This study will utilize real-time fMRI neurofeedback to train older adults in brain activity up-regulation toward enhanced trust-related learning in aging and confirm critical mechanisms of experience-dependent social decisions in aging.

Grant R01AG072658 Aim 3: Test the malleability of trust-learning neurocircuitry toward optimized trust-related decision making in aging.

調査の概要

詳細な説明

This study will apply rtfMRI neurofeedback training as an intervention method, to demonstrate that older adults can be trained in volitional brain activity up-regulation, reducing their trust-learning deficits. The study will comprises several MRI sessions including pre-training, training, and post-training scans.

研究の種類

介入

入学 (推定)

68

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

    • Florida
      • Gainesville、Florida、アメリカ、32611
        • 募集
        • University of Florida
        • 主任研究者:
          • Natalie Ebner, PhD
        • コンタクト:
          • Dana Arnold
          • 電話番号:352-273-2141

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年~100年 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

Inclusion Criteria:

  • Able to provide verbal and written informed consent
  • Fluent English speaker
  • At least 8th grade education
  • On stable medication regimen

Exclusion Criteria:

  • Pregnancy
  • Magnetic resonance imaging contraindications (e.g., certain metallic objects in body, claustrophobia)
  • Current major depression defined as scores >14 on the Beck Depression Inventory-II
  • Impaired scores on the Telephone Interview for Cognitive Status (TICS; cut-off of >30)
  • Current use of medications with significant anticholinergic properties due to potential influence on memory ("memory enhancing"; e.g., Aricept or Namenda)
  • Current use of anticonvulsant, neuroleptic, sedatives, or other medications known to affect cognition
  • Uncorrected visual and hearing impairments
  • Neurologic conditions affecting the brain (e.g., severe stroke, epilepsy, traumatic brain injury with >30-minute loss of consciousness)
  • Impaired scores on a cognitive screening measure, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA); for older adults the cutoff will be age and education corrected
  • Unstable medical illness (e.g., metastatic cancer)
  • Significant cardiovascular conditions (e.g., major heart attack)
  • Will not exclude participants who are taking anti-depressant medications. Use of antidepressants (particularly SSRI's) and anxiolytic medications will be recorded and included in post-hoc analyses

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:基礎科学
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:Contingent rtfMRI neurofeedback training

Contingent rtfMRI neurofeedback training will follow an alternating up-regulation/rest block design with screen-color cues. Visual feedback about real-time brain activity in the ROI will be provided (e.g., via a thermometer bar). During resting blocks, the thermometer bar remains static.

Contingent rtfMRI neurofeedback training will follow an alternating up-regulation/rest block design with screen-color cues. Visual feedback about real-time brain activity in the ROI will be provided (e.g., via a thermometer bar). During resting blocks, the thermometer bar remains static.

偽コンパレータ:Non-contingent/sham rtfMRI neurofeedback training

Non-contingent/sham rtfMRI neurofeedback training will follow an alternating up-regulation/rest block design with screen-color cues. Visual feedback about non-contingent/sham brain activity in the ROI will be provided (e.g., via a thermometer bar). During resting blocks, the thermometer bar remains static.

Non-contingent/sham rtfMRI neurofeedback training will follow an alternating up-regulation/rest block design with screen-color cues. Visual feedback about non-contingent/sham brain activity in the ROI will be provided (e.g., via a thermometer bar). During resting blocks, the thermometer bar remains static.

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Neurofeedback Training Success
時間枠:at baseline and after training completion about 1 week later

Increase in BOLD signal in ROI during up-regulation trials administration of computerized learning tasks, with contrasting groups and conditions

at baseline and after training completion about 1 week later
Behavioral Benefits
時間枠:at baseline and after training completion about 1 week later

Increase in trust-related learning reflected in greater accuracy (e.g., in percent) on trust learning task

at baseline and after training completion about 1 week later

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Natalie C. Ebner, PhD.、University of Florida

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年10月8日

一次修了 (推定)

2027年4月30日

研究の完了 (推定)

2027年4月30日

試験登録日

最初に提出

2022年7月11日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年7月11日

最初の投稿 (実際)

2022年7月14日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年9月23日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年9月22日

最終確認日

2026年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • IRB202400337
  • R01AG072658 (米国 NIH グラント/契約)

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

IPD プランの説明

De-identified data may be shared with other researchers for secondary data analysis.

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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