老化における信頼と不信を学ぶ神経認知プロセスの調節 (DecidingBrain)
老化 II における信頼と不信を学習する神経認知プロセスの特徴付けと調節
人間関係の多くは信頼に基づいています。 老化は、信頼に関連する意思決定の赤字と関連しており、加齢に伴う神経変性疾患 (アルツハイマー病/AD) ではさらに悪化する可能性が高く、高齢者詐欺の劇的に拡大する公衆衛生問題の根底にある可能性があります。 最適な信頼関連の意思決定と搾取の回避には、複数の相互作用を通じて社会的パートナーの信頼性について学習する能力が必要ですが、信頼の決定における年齢の赤字を決定する際に学習が果たす役割は現在不明です. 提案された作業は、高齢化における社会的意思決定のための統合の変化 (CISDA) フレームワークに概念的に組み込まれています。 このフレームワークは、意思決定に関連する情報の統合が、年齢に伴う心の理論、記憶システム、および社会的感情処理の変化の軌跡によってどのように影響を受けるかを説明しています。 Social Iowa Gambling Task (sIGT) と FLorida-Arizona Gambling Task (FLAG) という 2 つの革新的な信頼学習パラダイムを活用して、CISDA の予測をテストします。 目的: 老化における信頼学習障害の根底にある神経回路の可鍛性を調べます。 この研究では、リアルタイム fMRI ニューロフィードバックを利用して、健康な高齢者を前帯状皮質のアップレギュレーションで訓練し、老化における信頼関連学習の強化に向けて訓練し、老化における経験に依存する社会的意思決定の重要なメカニズムを確認します。
助成金 R01AG072658 目的 3: 老化における最適化された信頼関連の意思決定に向けた信頼学習神経回路の可鍛性をテストします。
調査の概要
状態
詳細な説明
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前：Dana Arnold, M.S.
- 電話番号：401-617-6061
- メール：arnold.d@ufl.edu
研究連絡先のバックアップ
- 名前：Ryan Faulkner
- 電話番号：727-771-5247
- メール：faulkerryan@ufl.edu
研究場所
-
-
Florida
-
Gainesville、Florida、アメリカ、32611
- 募集
- University of Florida
-
主任研究者：
- Natalie Ebner, PhD
-
コンタクト：
- Dana Arnold
- 電話番号：352-273-2141
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- -口頭および書面によるインフォームドコンセントを提供できる
- 流暢な英語スピーカー
- 少なくとも 8 年生の教育
- 60～85歳
- 安定した投薬計画について
除外基準:
- 妊娠
- 磁気共鳴画像法の禁忌（体内の特定の金属物、閉所恐怖症など）
- Beck Depression Inventory-II で 14 を超えるスコアとして定義される現在の大うつ病
- -認知状態の電話インタビューのスコアの低下（TICS;カットオフ> 30）
- -記憶に影響を与える可能性があるため、重要な抗コリン作用を持つ薬物の現在の使用（「記憶増強」、例：アリセプトまたはナメンダ）
- -抗けいれん薬、神経弛緩薬、鎮静薬、または認知に影響を与えることが知られている他の薬の現在の使用
- 未矯正の視覚および聴覚障害
- -脳に影響を与える神経学的状態（例：脳卒中、てんかん、30分を超える意識喪失を伴う外傷性脳損傷）
- 認知スクリーニング尺度であるモントリオール認知評価（MoCA）のスコアの障害。高齢者の場合、カットオフは年齢と教育が修正されます
- 不安定な疾患（転移性がんなど）
- 重大な心血管疾患（例：主要な心臓発作）
- 抗うつ薬を服用している参加者を除外しません。 抗うつ薬（特にSSRI）および抗不安薬の使用が記録され、事後分析に含まれます
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：基礎科学
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：ダブル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：随時rtfMRIニューロフィードバックトレーニング
随時の rtfMRI ニューロフィードバック トレーニングは、画面の色の合図を使用して、アップレギュレーション/レスト ブロックを交互に繰り返すデザインに従います。
ROI 内のリアルタイムの脳活動に関する視覚的なフィードバックが提供されます (たとえば、温度計のバーを介して)。
休止ブロック中、温度計のバーは静止したままになります。
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随時の rtfMRI ニューロフィードバック トレーニングは、画面の色の合図を使用して、アップレギュレーション/レスト ブロックを交互に繰り返すデザインに従います。
ROI 内のリアルタイムの脳活動に関する視覚的なフィードバックが提供されます (たとえば、温度計のバーを介して)。
休止ブロック中、温度計のバーは静止したままになります。
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偽コンパレータ：非偶発的/擬似 rtfMRI ニューロフィードバック トレーニング
非偶発的/偽 rtfMRI ニューロフィードバック トレーニングは、画面の色の合図を使用した交互のアップレギュレーション/レスト ブロック デザインに従います。
ROI 内の非偶発的/偽の脳活動に関する視覚的なフィードバックが提供されます (たとえば、温度計のバーを介して)。
休止ブロック中、温度計のバーは静止したままになります。
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非偶発的/偽 rtfMRI ニューロフィードバック トレーニングは、画面の色の合図を使用した交互のアップレギュレーション/レスト ブロック デザインに従います。
ROI 内の非偶発的/偽の脳活動に関する視覚的なフィードバックが提供されます (たとえば、温度計のバーを介して)。
休止ブロック中、温度計のバーは静止したままになります。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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ニューロフィードバックトレーニングの成功
時間枠：ベースライン時とトレーニング完了後約1週間後
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対照的なグループと条件によるコンピューター化された学習タスクのアップレギュレーション試験管理中の ROI における BOLD シグナルの増加
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ベースライン時とトレーニング完了後約1週間後
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行動上の利点
時間枠：ベースライン時とトレーニング完了後約1週間後
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信頼関連の学習の増加は、信頼学習タスクの精度の向上（パーセントなど）に反映されます。
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ベースライン時とトレーニング完了後約1週間後
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協力者と研究者
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捜査官
- 主任研究者：Natalie C. Ebner, PhD.、University of Florida
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- IRB202400337
- R01AG072658 (米国 NIH グラント/契約)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。