调节学习信任和不信任衰老的神经认知过程 (DecidingBrain)
2026年4月3日 更新者：University of Florida
表征和调节学习信任和不信任衰老 II 的神经认知过程
很多人际交往都基于信任。 衰老与信任相关决策的缺陷有关，可能会在与年龄相关的神经退行性疾病（阿尔茨海默氏病/AD）中进一步加剧，这可能是老年人欺诈这一急剧增长的公共卫生问题的根源。 与信任相关的最佳决策制定和避免剥削需要能够在多种互动中了解社会伙伴的可信度，但学习在确定信任决策中的年龄缺陷方面所起的作用目前尚不清楚。 拟议的工作在概念上嵌入了老龄化社会决策整合变化 (CISDA) 框架。 该框架描述了决策相关信息的整合如何受到心智理论、记忆系统和社会情绪处理随年龄变化轨迹的影响。 两个创新的信任学习范例——社会爱荷华赌博任务 (sIGT) 和佛罗里达-亚利桑那赌博任务 (FLAG)——将被用来测试 CISDA 的预测。 目的：探讨衰老过程中信任学习缺陷的潜在神经回路的可塑性。 这项研究将利用实时 fMRI 神经反馈来训练健康的老年人在前扣带皮层上调，以增强衰老过程中与信任相关的学习，并确认衰老过程中依赖经验的社会决策的关键机制。
Grant R01AG072658 目标 3：测试信任学习神经电路在老化过程中优化信任相关决策的可塑性。
研究概览
详细说明
这项研究将应用 rtfMRI 神经反馈训练作为一种干预方法，以证明健康的老年人可以接受主动上调 ACC 活动的训练，从而减少他们的信任学习缺陷。
该研究将进行 4 次 MRI 训练：1 次训练前扫描、2 次训练扫描和 1 次训练后扫描。
扫描的次数和持续时间基于我们的可行性数据，显示老年人在两次 1 小时的培训课程后能够上调 ROI 活动。
训练后扫描后，将使用 PEST 和我们的调查措施评估神经反馈训练对远距离网络钓鱼易感性和利用风险的影响。
研究类型
介入性
注册 (估计的)
68
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Dana Arnold, M.S.
- 电话号码：401-617-6061
- 邮箱：arnold.d@ufl.edu
研究联系人备份
- 姓名：Ryan Faulkner
- 电话号码：727-771-5247
- 邮箱：faulkerryan@ufl.edu
学习地点
-
-
Florida
-
Gainesville、Florida、美国、32611
- 招聘中
- University of Florida
-
首席研究员：
- Natalie Ebner, PhD
-
接触：
- Dana Arnold
- 电话号码：352-273-2141
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
60年 至 85年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
描述
纳入标准：
- 能够提供口头和书面知情同意
- 英语流利的人
- 至少八年级教育
- 年龄在60-85岁之间
- 稳定的药物治疗方案
排除标准：
- 怀孕
- 磁共振成像禁忌症（例如体内某些金属物体、幽闭恐惧症）
- 当前重度抑郁症定义为贝克抑郁量表-II 得分 >14
- 认知状态电话访谈分数受损（TICS；>30 分界点）
- 由于对记忆的潜在影响（“记忆增强”；例如，Aricept 或 Namenda），目前正在使用具有显着抗胆碱能特性的药物
- 目前正在使用抗惊厥药、抗精神病药、镇静剂或其他已知会影响认知的药物
- 未矫正的视力和听力障碍
- 影响大脑的神经系统疾病（例如，中风、癫痫、外伤性脑损伤伴意识丧失 >30 分钟）
- 蒙特利尔认知评估 (MoCA) 认知筛查指标得分受损；对于老年人，截止点将是年龄和教育更正
- 不稳定的内科疾病（例如转移性癌症）
- 严重的心血管疾病（例如，严重的心脏病发作）
- 不会排除正在服用抗抑郁药物的参与者。 抗抑郁药（特别是 SSRI 类）和抗焦虑药的使用将被记录并包含在事后分析中
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：基础科学
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：双倍的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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实验性的：临时 rtfMRI 神经反馈训练
随机 rtfMRI 神经反馈训练将遵循带有屏幕颜色提示的交替上调/休息块设计。
将提供有关 ROI 中实时大脑活动的视觉反馈（例如，通过温度计条）。
在静止块期间，温度计条保持静止。
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随机 rtfMRI 神经反馈训练将遵循带有屏幕颜色提示的交替上调/休息块设计。
将提供有关 ROI 中实时大脑活动的视觉反馈（例如，通过温度计条）。
在静止块期间，温度计条保持静止。
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假比较器：非偶然/假 rtfMRI 神经反馈训练
非偶然/假 rtfMRI 神经反馈训练将遵循带有屏幕颜色提示的交替上调/休息块设计。
将提供有关 ROI 中非偶然/假大脑活动的视觉反馈（例如，通过温度计条）。
在静止块期间，温度计条保持静止。
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非偶然/假 rtfMRI 神经反馈训练将遵循带有屏幕颜色提示的交替上调/休息块设计。
将提供有关 ROI 中非偶然/假大脑活动的视觉反馈（例如，通过温度计条）。
在静止块期间，温度计条保持静止。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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神经反馈训练成功
大体时间：基线时和训练完成后约 1 周后
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在计算机化学习任务的上调试验管理期间，ROI 中的 BOLD 信号增加，并具有对比组和条件
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基线时和训练完成后约 1 周后
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行为益处
大体时间：基线时和训练完成后约 1 周后
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信任相关学习的增加反映在信任学习任务的准确性更高（例如百分比）
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基线时和训练完成后约 1 周后
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Natalie C. Ebner, PhD.、University of Florida
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年10月8日
初级完成 (估计的)
2027年4月30日
研究完成 (估计的)
2027年4月30日
研究注册日期
首次提交
2022年7月11日
首先提交符合 QC 标准的
2022年7月11日
首次发布 (实际的)
2022年7月14日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年4月6日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年4月3日
最后验证
2026年4月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.