Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Ikääntymiseen liittyvien luottamuksen ja epäluottamuksen oppimisen neurokognitiivisten prosessien modulointi (DecidingBrain)

perjantai 3. huhtikuuta 2026 päivittänyt: University of Florida

Ikääntymiseen luottamiseen ja epäluottamukseen oppimisen neurokognitiivisten prosessien karakterisointi ja modulointi II

Suuri osa ihmisten välisestä vuorovaikutuksesta perustuu luottamukseen. Ikääntyminen on liitetty puutteeseen luottamukseen liittyvässä päätöksenteossa, mikä todennäköisesti pahenee entisestään ikään liittyvässä hermoston rappeutumissairaudessa (Alzheimerin tauti/AD), mikä saattaa olla taustalla dramaattisesti kasvavan vanhusten petosten aiheuttaman kansanterveysongelman. Optimaalinen luottamukseen liittyvä päätöksenteko ja hyväksikäytön välttäminen edellyttävät kykyä oppia työmarkkinaosapuolten luotettavuudesta useissa vuorovaikutussuhteissa, mutta oppimisen roolia ikävajeiden määrittelyssä luottamuspäätöksissä ei tällä hetkellä tunneta. Ehdotettu työ on käsitteellisesti upotettu CISDA-kehykseen. Tämä viitekehys kuvaa, kuinka mielen teorian, muistijärjestelmien ja sosiaalis-emotionaalisen prosessoinnin kehityskulku iän myötä vaikuttaa päätöksentekoon olennaisen tiedon integrointiin. CISDA-ennusteiden testaamiseen hyödynnetään kahta innovatiivista luottamuksen oppimisen paradigmaa - Social Iowa Gambling Task (sIGT) ja FLorida-Arizona Gambling Task (FLAG). Tavoite: Tutkia ikääntymisen aiheuttamien luottamus-oppimispuutteiden taustalla olevan hermoston muokattavuutta. Tässä tutkimuksessa hyödynnetään reaaliaikaista fMRI-neurofeedbackia terveiden iäkkäiden aikuisten kouluttamiseen anteriorisen singulaarisen aivokuoren noususääntelyssä kohti luottamuksellista oppimista ikääntyessä ja vahvistaa kriittiset mekanismit kokemuksesta riippuvaisissa sosiaalisissa päätöksissä ikääntymisen yhteydessä.

Apuraha R01AG072658 Tavoite 3: Testaa luottamusoppivan hermoston muokattavuutta kohti optimoitua luottamukseen liittyvää päätöksentekoa ikääntyessä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tässä tutkimuksessa käytetään rtfMRI-neurofeedback-koulutusta interventiomenetelmänä sen osoittamiseksi, että terveitä iäkkäitä aikuisia voidaan kouluttaa ACC-toiminnan tahdosta lisäämiseen, mikä vähentää heidän luottamuksensa oppimisen puutteita. Tutkimus sisältää 4 MRI-istuntoa: 1 ennen harjoittelua, 2 harjoituskuvausta ja 1 harjoituksen jälkeinen skannaus. Skannausten määrä ja kesto perustuvat toteutettavuustietoihimme, jotka osoittavat, että vanhemmat aikuiset pystyivät säätelemään ROI-aktiivisuutta kahden tunnin harjoittelun jälkeen. Harjoittelun jälkeisen skannauksen jälkeen neurofeedback-koulutuksen vaikutukset kauas siirtymiseen phishing-alttiuteen ja hyväksikäyttöriskeihin arvioidaan käyttämällä PESTiä ja kyselymenetelmiämme.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

68

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Dana Arnold, M.S.
  • Puhelinnumero: 401-617-6061
  • Sähköposti: arnold.d@ufl.edu

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

    • Florida
      • Gainesville, Florida, Yhdysvallat, 32611
        • Rekrytointi
        • University of Florida
        • Päätutkija:
          • Natalie Ebner, PhD
        • Ottaa yhteyttä:
          • Dana Arnold
          • Puhelinnumero: 352-273-2141

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

60 vuotta - 85 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Pystyy antamaan suullinen ja kirjallinen tietoinen suostumus
  • Sujuva englannin puhuja
  • Vähintään 8-luokan koulutus
  • Ikä 60-85 vuotta
  • Vakaalla lääkitysohjelmalla

Poissulkemiskriteerit:

  • Raskaus
  • Magneettiresonanssikuvauksen vasta-aiheet (esim. tietyt metalliesineet kehossa, klaustrofobia)
  • Nykyinen vakava masennus määritellään pisteiksi >14 Beck Depression Inventory-II:ssa
  • Kognitiivisen tilan puhelinhaastattelun huonontuneet pisteet (TICS; raja >30)
  • Sellaisten lääkkeiden nykyinen käyttö, joilla on merkittäviä antikolinergisiä ominaisuuksia, koska ne voivat vaikuttaa muistiin ("muistia parantava"; esim. Aricept tai Namenda)
  • Antikonvulsanttien, neuroleptien, rauhoittavien lääkkeiden tai muiden kognitioon vaikuttavien lääkkeiden nykyinen käyttö
  • Korjaamattomat näkö- ja kuulovammat
  • Aivoihin vaikuttavat neurologiset sairaudet (esim. aivohalvaus, epilepsia, traumaattinen aivovamma, johon liittyy yli 30 minuutin tajunnanmenetys)
  • Kognitiivisen seulontamittauksen, Montreal Cognitive Assessmentin (MoCA) heikentyneet pisteet; vanhemmille aikuisille raja on ikä ja koulutus korjattu
  • Epävakaa lääketieteellinen sairaus (esim. metastaattinen syöpä)
  • Merkittävät sydän- ja verisuonitaudit (esim. vakava sydänkohtaus)
  • Ei sulje pois osallistujia, jotka käyttävät masennuslääkkeitä. Masennuslääkkeiden (erityisesti SSRI-lääkkeiden) ja anksiolyyttisten lääkkeiden käyttö kirjataan ja sisällytetään post-hoc-analyyseihin

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Perustiede
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Kaksinkertainen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Ehdollinen rtfMRI neurofeedback -koulutus
Ehdollinen rtfMRI-neurofeedback-koulutus noudattaa vuorottelevaa ylössäätely-/lepolohkosuunnittelua näytön värivihjeillä. Visuaalista palautetta reaaliaikaisesta aivotoiminnasta ROI:ssa annetaan (esim. lämpömittaripalkin kautta). Lepolohkojen aikana lämpömittarin palkki pysyy staattisena.
Ehdollinen rtfMRI-neurofeedback-koulutus noudattaa vuorottelevaa ylössäätely-/lepolohkosuunnittelua näytön värivihjeillä. Visuaalista palautetta reaaliaikaisesta aivotoiminnasta ROI:ssa annetaan (esim. lämpömittaripalkin kautta). Lepolohkojen aikana lämpömittarin palkki pysyy staattisena.
Huijausvertailija: Ei-ehtoinen/huijaava rtfMRI neurofeedback -koulutus
Ei-satunnainen / näennäinen rtfMRI-neurofeedback-koulutus noudattaa vuorottelevaa ylössäätö-/lepolohkosuunnittelua näytön värivihjeillä. Visuaalista palautetta ei-satunnaisesta / näennäisaivojen toiminnasta ROI:ssa annetaan (esim. lämpömittaripalkin kautta). Lepolohkojen aikana lämpömittarin palkki pysyy staattisena.
Ei-satunnainen / näennäinen rtfMRI-neurofeedback-koulutus noudattaa vuorottelevaa ylössäätö-/lepolohkosuunnittelua näytön värivihjeillä. Visuaalista palautetta ei-satunnaisesta / näennäisaivojen toiminnasta ROI:ssa annetaan (esim. lämpömittaripalkin kautta). Lepolohkojen aikana lämpömittarin palkki pysyy staattisena.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Neurofeedback-koulutuksen menestys
Aikaikkuna: lähtötilanteessa ja harjoituksen päätyttyä noin viikon kuluttua
ROI:n BOLD-signaalin kasvu lisäsääntelykokeiden aikana, kun tietokoneistettuja oppimistehtäviä hallinnoidaan vastakkaisilla ryhmillä ja olosuhteissa
lähtötilanteessa ja harjoituksen päätyttyä noin viikon kuluttua
Käyttäytymiseen liittyvät edut
Aikaikkuna: lähtötilanteessa ja harjoituksen päätyttyä noin viikon kuluttua
Luottamukseen liittyvän oppimisen lisääntyminen heijastuu parempaan tarkkuuteen (esim. prosentteina) luottamuksellisessa oppimistehtävässä
lähtötilanteessa ja harjoituksen päätyttyä noin viikon kuluttua

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Päätutkija: Natalie C. Ebner, PhD., University of Florida

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 8. lokakuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 30. huhtikuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 30. huhtikuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 11. heinäkuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 11. heinäkuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 14. heinäkuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 6. huhtikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 3. huhtikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • IRB202400337
  • R01AG072658 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

IPD-suunnitelman kuvaus

Tunnistamattomat tiedot voidaan jakaa muiden tutkijoiden kanssa toissijaista data-analyysiä varten.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa