ICUからの安全な退院の予測 (SAFEDI)

入院中にモニタリングや治療の必要性が高まった患者は、通常、集中治療室に入院します。 これは、多数の診断および治療オプションによって特徴付けられます。 この追加の努力が不要になった場合、通常、ほとんどの病院では、患者は看護師や医師の数が少ない病棟に移され、臓器置換術などの広範な監視や治療手順の提供が減ります。

しかし、医療と介護の緩和には、以前に監視され、部分的にサポートされていた身体機能が、それ以上の監視が不要になるまで回復する必要があります。 このため、集中治療室から通常の入院エリアへの移動は、問題の患者がモニタリングの必要性も治療の必要性も高まっていない場合にのみ可能です。 そうでない場合は、通常の病棟で生命を脅かす状態になるリスクがあり、非常に迅速に発生することがあります。 しかし、さらなるモニタリングや継続的な集中治療の必要性を簡単に評価することはできません。 患者が通常の病棟に移された場合に患者の状態が悪化する可能性があるかどうかを疑いの余地なく推定するために使用できる臨床検査値または臨床検査方法はありません。 このため、主治医の個別評価により転院を決定します。 これは、さまざまな検査や検査所見の概要に基づいていますが、したがって、個人差が大きくなる可能性があります。 したがって、評価する医師の個人的な経験は、通常の入院エリアへの移動の可否の決定にかなりの影響を与えます。

この点で、治療を緩和する、つまり患者を集中治療室から通常の治療エリアに移すという決定は困難です。

評価する医師は、患者を危険にさらすことなく通常の入院エリアへの移動が可能かどうか、時間的制約の下で利用可能な所見の組み合わせから予測を行う必要があります。 この状況では、特定の実験室コンステレーションの存在下で十分な精度で転送の成功を説明できる自動警告システムを持つことが望ましいでしょう。 最良の場合、そのようなアプローチは危険な移動を防ぎますが、同時に ICU での不必要な滞在期間を短縮します。 機械学習手法は、そのような決定をサポートするのに特に適しているようです。