Predikce bezpečného propuštění z JIP (SAFEDI)

Pacienti, kteří mají zvýšenou potřebu sledování nebo terapie během pobytu v nemocnici, jsou obvykle přijímáni na jednotku intenzivní péče. To se vyznačuje velkým množstvím diagnostických a terapeutických možností. Pokud toto další úsilí již není nutné, pak jsou pacienti ve většině nemocnic typicky přemístěni na oddělení s nižší přítomností sester a lékařů a omezeným poskytováním rozsáhlých monitorovacích a terapeutických postupů, jako jsou procedury výměny orgánů.

Deintenzifikace lékařské a ošetřovatelské péče však vyžaduje, aby dříve sledované a částečně podporované tělesné funkce byly obnoveny do té míry, že další sledování již není nutné. Z tohoto důvodu je přesun z jednotky intenzivní péče do běžné lůžkové části možný pouze v případě, že dotyčný pacient nemá ani zvýšenou potřebu sledování, ani zvýšenou potřebu terapie. Pokud tomu tak není, pak na normálním oddělení hrozí život ohrožující stavy, které mohou někdy nastat velmi rychle. Potřebu dalšího sledování nebo pokračování intenzivní lékařské terapie však nelze snadno posoudit. Neexistuje žádná laboratorní hodnota nebo klinická vyšetřovací metoda, kterou by bylo možné bez pochybností odhadnout, zda by se stav pacienta mohl zhoršit, pokud by byl přeložen na normální oddělení. Z tohoto důvodu se o přeložení rozhoduje na základě individuálního posouzení ošetřujícího lékaře. I když je to založeno na přehledu široké škály vyšetření a laboratorních nálezů, podléhá proto velkým interindividuálním variacím. Osobní zkušenost posuzujícího lékaře má tedy značný vliv na rozhodnutí pro nebo proti přesunu do běžné lůžkové části.

V tomto ohledu je rozhodnutí o deintenzifikaci terapie, tedy převedení pacientů z jednotek intenzivní péče do oblasti normální péče, náročné:

Posuzující lékař musí z kombinace dostupných nálezů pod časovým tlakem předpovědět, zda je možný přesun do běžné lůžkové části bez ohrožení pacienta. V této situaci by bylo žádoucí mít automatizovaný varovný systém, který by dokázal popsat úspěšnost přenosu s dostatečnou přesností za přítomnosti specifických laboratorních konstelací. Takový přístup by v nejlepším případě zabránil nebezpečným přesunům, ale zároveň zkrátil zbytečné délky pobytu na JIP. Metody strojového učení se zdají být obzvláště vhodné pro podporu takového rozhodnutí.