ICU安全出院预测 (SAFEDI)

在住院期间更需要监测或治疗的患者通常会被送入重症监护病房。 它的特点是有大量的诊断和治疗选择。 如果不再需要这种额外的努力，那么通常在大多数医院中，患者会被转移到护士和医生较少的病房，并减少提供广泛的监测和治疗程序，例如器官置换程序。

然而，医疗和护理的去强度化需要将之前监测和部分支持的身体功能恢复到不再需要进一步监测的程度。 因此，只有当相关患者既没有增加监测需求也没有增加治疗需求时，才有可能从重症监护病房转移到普通住院区。 如果不是这种情况，那么在普通病房中就有出现危及生命的情况的风险，这种情况有时会发生得非常快。 然而，无法轻易评估是否需要进一步监测或继续强化药物治疗。 没有任何实验室价值或临床检查方法可以毫无疑问地估计患者转入普通病房后病情是否会恶化。 出于这个原因，转移的决定是根据主治医师的个人评估做出的。 尽管这是基于各种检查和实验室检查结果的概要，因此存在很大的个体差异。 因此，评估医师的个人经验对转至正常住院区的决定有相当大的影响。

在这方面，去强化治疗的决定，即将患者从重症监护病房转移到普通护理区，具有挑战性：

评估医师必须在时间压力下根据可用发现的组合来预测是否可以在不危及患者的情况下转移到正常住院区。 在这种情况下，希望有一个自动警告系统，该系统可以在存在特定实验室星座的情况下足够准确地描述转移的成功。 在最好的情况下，这种方法可以防止危险的转移，同时减少不必要的重症监护室停留时间。 机器学习方法似乎特别适合支持这样的决定。