Forudsigelse af sikker udskrivning fra intensivafdeling (SAFEDI)

Patienter, der har et øget behov for monitorering eller terapi under deres ophold på hospitalet, er typisk indlagt på en intensiv afdeling. Dette er karakteriseret ved et stort antal diagnostiske og terapeutiske muligheder. Hvis denne ekstra indsats ikke længere er nødvendig, bliver patienter på de fleste hospitaler typisk overført til afdelinger med en lavere tilstedeværelse af sygeplejersker og læger og reduceret udbud af omfattende overvågning og terapeutiske procedurer såsom organudskiftningsprocedurer.

En intensivering af læge- og sygeplejen kræver dog, at tidligere overvågede og delvist understøttede kropsfunktioner genoprettes til det punkt, hvor yderligere overvågning ikke længere er nødvendig. Af denne grund er overflytning fra en intensivafdeling til det normale indlæggelsesområde kun mulig, hvis den pågældende patient hverken har et øget behov for overvågning eller et øget behov for terapi. Hvis det ikke er tilfældet, så er der risiko for livstruende tilstande på normalafdelingen, som nogle gange kan opstå meget hurtigt. Behovet for yderligere monitorering eller for fortsat intensiv medicinsk terapi kan dog ikke let vurderes. Der er ingen laboratorieværdi eller klinisk undersøgelsesmetode, som kan bruges til at vurdere, om en patients tilstand kan forværres, hvis han eller hun overføres til normalafdelingen. Af denne grund træffes beslutningen om overflytning på baggrund af den behandlende læges individuelle vurdering. Selvom dette er baseret på synopsis af en lang række undersøgelser og laboratoriefund, er det derfor genstand for store interindividuelle variationer. Den vurderende læges personlige erfaringer har således en betydelig indflydelse på beslutningen for eller imod en overflytning til det normale døgnområde.

I denne henseende er beslutningen om at intensivere behandlingen, dvs. at overføre patienter fra intensivafdelinger til det normale plejeområde, udfordrende:

Den vurderende læge skal ud fra kombinationen af ​​de tilgængelige fund under tidspres foretage en forudsigelse, om en overflytning til det normale indlæggelsesområde er mulig uden at bringe patienten i fare. I denne situation ville det være ønskeligt at have et automatiseret advarselssystem, der kunne beskrive overførslens succes med tilstrækkelig nøjagtighed i nærværelse af specifikke laboratoriekonstellationer. I bedste fald ville en sådan tilgang forhindre farlige forflytninger, men samtidig reducere unødvendige ophold på intensivafdelingen. Maskinlæringsmetoder synes særligt velegnede til at understøtte en sådan beslutning.