Прогноз безопасной выписки из отделения интенсивной терапии (SAFEDI)

Пациентов, которые нуждаются в наблюдении или терапии во время пребывания в больнице, обычно помещают в отделение интенсивной терапии. Для этого характерно большое количество диагностических и лечебных возможностей. Если в этих дополнительных усилиях больше нет необходимости, то, как правило, в большинстве больниц пациентов переводят в палаты с меньшим присутствием медсестер и врачей и ограниченным обеспечением обширного наблюдения и терапевтических процедур, таких как процедуры замены органов.

Однако деинтенсификация медицинского и сестринского ухода требует, чтобы ранее контролируемые и частично поддерживаемые функции организма были восстановлены до такой степени, что дальнейший мониторинг больше не нужен. По этой причине перевод из отделения интенсивной терапии в обычное стационарное отделение возможен только в том случае, если у данного пациента нет ни повышенной потребности в наблюдении, ни повышенной потребности в терапии. Если этого нет, то в обычной палате есть риск опасных для жизни состояний, которые иногда могут проявиться очень быстро. Однако оценить необходимость дальнейшего наблюдения или продолжения интенсивной медикаментозной терапии нелегко. Не существует лабораторного значения или метода клинического обследования, которые можно было бы использовать для несомненной оценки того, может ли состояние пациента ухудшиться, если его или ее переведут в обычную палату. По этой причине решение о переводе принимается на основании индивидуальной оценки лечащим врачом. Хотя это основано на синопсисе широкого спектра исследований и лабораторных данных, оно, следовательно, подвержено большим межиндивидуальным вариациям. Таким образом, личный опыт оценивающего врача оказывает значительное влияние на решение за или против перевода в обычное стационарное отделение.

В связи с этим решение о деинтенсификации терапии, то есть о переводе пациентов из отделений интенсивной терапии в обычные отделения, является сложным:

Оценивающий врач должен сделать прогноз на основе комбинации имеющихся результатов в условиях дефицита времени, возможен ли перевод в обычное стационарное отделение без опасности для пациента. В этой ситуации желательно иметь автоматизированную систему оповещения, которая могла бы с достаточной точностью описывать успешность переноса при наличии конкретных лабораторных созвездий. В лучшем случае такой подход предотвратит опасные переводы, но в то же время сократит ненужные сроки пребывания в отделении интенсивной терапии. Методы машинного обучения кажутся особенно подходящими для поддержки такого решения.