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筋骨格超音波の専門家による学習

2023年4月28日 更新者：Stine Maya Dreier Carstensen、Rigshospitalet, Denmark

筋骨格超音波の専門家学習 - 発見学習の効果

筋骨格超音波 (MSUS) は複雑な手順であり、継続的な専門的開発を確実にするために生涯にわたる理論的および実践的なトレーニングが必要です。

現在、MSUS の専門家向けの教育アプローチは、最初に理論的な準備を行い、次に実践的なトレーニング、つまり「Tell-Then-Do」アプローチです。 専門家向けのトレーニングの最適化に関する既存の文献はまばらであり、トレーニングの介入であるディスカバリー ラーニングが、このグループの学習者にとってより効果的な教育方法になるかどうかは不明です。

調査の概要

状態

完了

条件

介入・治療

研究の種類

観察的

入学 (実際)

38

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

  • スペイン
      • Barcelona、スペイン
        • Barcelona University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

リウマチ科出身の医師。 MSUSの分野のすべての専門家。

説明

包含基準:

  • 1000回以上のMSUS検査を実施した医師として定義されるMSUSの専門家

除外基準:

  • 1000回のMSUS検査を実施していない医師。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

  • 観測モデル：コホート
  • 時間の展望：見込みのある

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
MSUSの専門家
MSUSの豊富な経験を持つ医師（1000回以上の検査を実施）。
他の：発見学習（DL）
DL は、研修生に「Do-Then-Tell」という指示を与える前に練習を行い、それによって既存の知識を使用して構築する能力を促進します。

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
MSUS の専門家は、新しくなじみのない MSUS タスクにどのようにアプローチしますか?
時間枠：2023年1月
すべてのパフォーマンスは、専門家が MSUS ケースをどのように解決するかを調べるために分析されます。 より具体的には、「情報探索」、「試行錯誤」、「体系的評価」など、さまざまな問題解決方法にどのくらいの時間 (秒) を費やしていますか。
2023年1月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
専門家は DL にどのように反応しますか?
時間枠：2023年1月
つまり、彼らは学習状況を「Tell-Then-Do」から「Do-Then-Tell」に変更することに抵抗を感じませんか? 参加者は、コース後のアンケートに記入します。 (範囲 1-5) から 5 ポイントのリッカート スケールで回答する 10 の質問。
2023年1月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Rigshospitalet, Denmark

捜査官

  • 主任研究者：Stine Maya Dreier Carstensen, MD、COPECARE (Copenhagen Center for Arthritis Research) Rigshospitalet, Glostrup

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年1月25日

一次修了 (実際)

2023年1月26日

研究の完了 (実際)

2023年1月30日

試験登録日

最初に提出

2022年11月22日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年12月5日

最初の投稿 (実際)

2022年12月6日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年5月1日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年4月28日

最終確認日

2023年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 2023-004

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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