ストーマ 神経言語プログラミング ストーマ適応 生活の質

ストーマは、病気や外傷のために腸の除去が必要な場合に、手術後に排便を提供するために形成されます (Harputlu & Özsoy, 2016)。 ストーマ手術は重要な外科的介入です。 しかし、個人は、ストーマと一緒に暮らすという点で、適応プロセスと生活の質に悪影響を及ぼす可能性のある多くの問題に対処しなければならない場合があります。 文献によると、ストーマ製品と専門の看護師教育者が開発されているにもかかわらず、ストーマのコンプライアンスと患者の生活の質に関連する問題は続いており、これらのプロセスに影響を与える合併症はさまざまな割合で見られます。

この研究の目的は、ストーマ患者のストーマコンプライアンスと生活の質に対する NLP 技術の効果を調べることです。

この研究は、前向き無作為化対照単盲検臨床試験モデルを使用して実施されます。

この研究は、一時的または永久的な人工肛門造設術/回腸造設術を受けた患者で構成され、Mersin City Training and Research Hospital に入院しています。

研究データは、人口統計学的アンケート、オストミーを持つ個人の調整スケール、およびストーマの生活の質のスケールで取得されます。

調査データの分析は、IBM SPSS Statistics 26 パッケージ プログラムを通じて行われます。 研究データを評価している間、カテゴリ変数の度数 (数、パーセンテージ) と数値変数の記述統計 (平均、標準偏差) が与えられます。

グループによる数値変数の正規性の仮定は、正規性の Kolmogorov Smirnov 検定で調べられ、変数が正規分布していることが観察されました。 このため、この研究ではパラメトリック統計手法が使用されます。

2 つの独立したカテゴリ変数間の関係は、カイ 2 乗分析によって解釈されました。 2 つの独立したグループ間の違いは、独立サンプル T 検定を使用して調べました。 従属サンプル T を使用して、2 つの従属数値変数間の差異を調べます。分析における統計的有意性は、0.05 レベルで解釈されます。