専門職連携研修プログラムが看護師の連帯と知識共有に与える影響
2022年12月7日 更新者：Heba Emad Elgazar、Port Said University
看護師の共同連帯と知識共有に対する専門職間コラボレーショントレーニングプログラムの効果：ランダム化比較試験
専門職連携研修プログラムが看護師の連帯と知識共有に与える影響
調査の概要
詳細な説明
この研究は、看護師の集団的連帯と知識共有に関する専門職間コラボレーショントレーニングプログラムの有効性を評価することを目的としています
仮説:
H1: 専門職間連携トレーニング プログラムに参加している看護師は、介入後、対照群の看護師看護師と比較して、高レベルの専門職間連携行動を報告します。
H2: 専門職間連携トレーニング プログラムに参加している看護師は、介入後、対照群の看護師看護師と比較して高いレベルの集団連帯を報告します。 H3: 専門職間連携トレーニング プログラムに参加している看護師は、介入後、高いレベルを報告します対照群のナースナースと比較した知識共有のレベルこれはEL-Salam病院で働くナースの間のRCT研究である、とポートは言った、エジプト
研究の種類
介入
入学 (予想される)
80
段階
- 適用できない
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
説明
包含基準:
- サービスで患者と直接接触して働いた認可看護師
- 介護職として半年以上の経験があり、
- 研究に参加することに同意した
除外基準:
- 過去12か月以内に介入プログラムに参加した
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：ヘルスサービス研究
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：介入群
異業種連携研修
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参加した看護師は、専門職間コラボレーションに関するセッションを受け、その後、専門家間コラボレーションを促進できる活動を行います。
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介入なし：対照群
対照群に関しては、参加者はトレーニングを受けません
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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看護師の多職種連携
時間枠：3ヶ月
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適用後の専門家間のコラボレーション行動の変化を測定します。
専門家間コラボレーション トレーニング。
研究者は、山本らによって開発された専門家間コラボレーション能力尺度を使用します。 (2014) 英語で、研究者によってアラビア語に翻訳されます。
6 つの要素で専門職間の連携能力を評価するように設計された 40 項目で構成されていました。チーム管理スキル (5 項目);プロとしての役割を果たす（4項目）。プロとしての態度と信念（6項目）;チームの結束を高める態度 (4 項目);そして、チームの目標を達成するために取られました。
（6項目）。
1 から 5 までのリッカート スケールを使用します。1 は「同意しない」に相当し、5 は「同意する」に相当します。
スコアが高いほど、専門職間のコラボレーションが強化されていることを示します。
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3ヶ月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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看護師同士の大学団結
時間枠：3ヶ月
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測定の変化は、専門家間の共同トレーニングを適用した後、大学の連帯で発生します。
Uslusoy と Alpar (2013) によって開発された同僚連帯尺度。
使用されます。
それは、3つの要素で同僚の連帯を評価するように設計された23項目で構成されていました。感情的な連帯（9項目）。学問的連帯 (9 項目);連帯についての否定的な意見。
（5項目）。
1 から 5 までのリッカート音階を歌います。1 は「決して」、5 は「常に」に相当します。
同僚の連帯尺度のサブスケール スコアは、各サブスケールの構成項目のスコアを合計することによって計算されます。スコアが高いほど、団結力が強いことを示します。
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3ヶ月
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知識の共有
時間枠：3ヶ月
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研究者は知識共有準備尺度を使用して、プログラム適用後に知識共有行動に生じる変化を測定します。
このツールは、16 項目からなる Ridder and deVries (2006) から採用されました。
寄付（8アイテム）と収集（8アイテム）。
採点システム: 看護師の回答は、「1 = 強く同意しない、2 = 同意しない、3 = 不確か、4 = 同意する、および 5 = 強く同意する」の範囲の 5 段階のリッカート スケールで測定されます。
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3ヶ月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
2022年12月1日
一次修了 (予想される)
2023年4月1日
研究の完了 (予想される)
2023年6月1日
試験登録日
最初に提出
2022年11月29日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年12月7日
最初の投稿 (見積もり)
2022年12月15日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (見積もり)
2022年12月15日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2022年12月7日
最終確認日
2022年12月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- NUR (6/11/2022) (19)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
はい
IPD プランの説明
パブリケーションの結果の基礎となるすべての IPD は、オープン データ リポジトリに共有されます。
IPD 共有時間枠
データはトレイルの公開後に利用可能になります (2023 年に予定)
IPD 共有アクセス基準
オープンアクセス
IPD 共有サポート情報タイプ
- 研究プロトコル
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。