1型糖尿病の食事管理をサポート (SUMMIT1)

食事と身体活動は、1 型糖尿病患者のライフスタイルにおいて非常に重要です。 病気と診断された場合、1 型糖尿病患者は、栄養目標と食品の栄養成分の推定方法について教育を受けます。 炭水化物は、血糖値に最も大きな影響を与える食品成分であり、食事中の典型的な供給源には、でんぷん、一部の野菜、果物、乳製品、砂糖などがあります。 したがって、1 型糖尿病患者は主に、食事の炭水化物含有量を推定する訓練を受けています。これは、炭水化物計算とも呼ばれる作業です。 食べ物や飲み物に含まれる炭水化物を数えるには、さまざまな方法を使用できます。 これらには、栄養表示を読むこと、参考書やウェブサイトを参照すること、携帯情報端末でデータベースを運ぶこと、または典型的なサービングサイズ (例: パン 1 切れ) の炭水化物含有量を提供する交換表を使用することが含まれます。 栄養情報は上記の方法でアクセスできますが、ポーションサイズの定量化 (食品パッケージに表示されていない場合) には、スケールまたは計量容器を追加で使用する必要があります。 これらの方法に関連して必要な労力と時間の投資を考慮すると、1 型糖尿病患者の大多数は視覚的な推定と経験によって炭水化物を数えます。 結果として、人々の推定値はしばしばグラウンド トゥルース値から大幅に逸脱し、文献で報告されている平均炭水化物推定誤差は 20% 以上です。

注目すべきことに、糖尿病患者の 60% 以上が、その重要性を認識しているにもかかわらず、炭水化物の計算に問題があると報告しています。 炭水化物カウントを適用することに自信がある患者でさえ、毎日の作業は糖尿病の自己管理の大きな負担として認識されています。

新鮮な包装されていない食品を食べるときは炭水化物の計算が特に要求されるため、1型糖尿病患者では、ホールフードよりも包装済み食品（アクセス可能な栄養成分を含む）を好む不健康な食事の選択への懸念傾向がますます観察されています. これは、1型糖尿病集団における過体重および肥満の有病率の増加と並行しています。

したがって、最新のハイブリッド クローズド ループ インスリン送達技術を使用しても、適切な栄養に関する知識は、十分な血糖コントロール、代謝の健康、および糖尿病関連の合併症と併存疾患の予防の基礎となります。

最新のスマートフォンに組み込まれた新しいテクノロジーの開発に伴い (つまり、 深度センサー)、食品評価をサポートする画像ベースの方法が広く利用できるようになりました。 特に役立つのは、十分に確立されたコンピューター ビジョン手法を使用して食品の量を推定することです。 食品認識技術および栄養データベースからの情報と組み合わせると、栄養成分の提案 (例: 炭水化物、脂肪、タンパク質、繊維) は、キャプチャした画像に基づいてユーザーに提示することができ、エラーが発生しやすい視覚的な推定や暗算の必要性を取り除きます。 そのようなアプリケーションがいくつか利用可能になり、ライフスタイル管理の一環として食事の監視をサポートできます。

最近のオンライン調査からの洞察によると、1 型糖尿病患者のかなりの割合が、食事管理のためのそのような新しい技術が日々の自己管理を容易にし、そのような技術の使用に興味を持つだろうと信じている. さらに、最近の研究によると、そのようなデジタルツールは、糖尿病教育と食品リテラシーを促進する可能性があり、教育レベルが低く、うつ病の病歴を持つ人に特に役立つ可能性があります.

いくつかのオプションの中で (例: Foodvisor、Calorie-Mamma、Lifesum) など、画像ベースの食品の追跡と分析を行う SNAQ は、1 型糖尿病患者で最も一般的に使用されているアプリの 1 つです。 現在までに、40,000 人を超えるユーザーが携帯電話に SNAQ アプリをダウンロードしており、そのうち 2,500 人がスイスに住んでいます。

システムが実際の食事の多量栄養素含有量を満足のいく精度で推定することを以前に実証しました。

しかし、1 型糖尿病患者の毎日の自己管理に対する食品分析の効果に関する証拠 (例: 血糖コントロール、食事パターン、知覚される利点) は現在不足しています。 したがって、SNAQアプリの使用と人々の伝統的な食事管理技術を対比する無作為化対照研究で、これらの側面に対処することを目指しています.