Stödja måltidshantering vid typ 1-diabetes (SUMMIT1)

Kost och fysisk aktivitet är avgörande för livsstilen för personer med typ 1-diabetes. När de diagnostiseras med sjukdomen utbildas personer med typ 1-diabetes om näringsmål och hur man uppskattar näringsinnehållet i maten. Kolhydrater är den matkomponent som har störst inverkan på blodsockernivåerna och typiska källor i kosten inkluderar stärkelse, vissa grönsaker, frukt, mejeriprodukter och sockerarter. Personer med typ 1-diabetes tränas alltså i första hand för att uppskatta kolhydratinnehållet i maten, en uppgift som också kallas för kolhydraträkning. Olika metoder kan användas för att räkna kolhydrater i mat och dryck. Dessa inkluderar att läsa näringsdeklarationer, konsultera referensböcker eller webbplatser, bära en databas på en personlig digital assistent eller använda utbytestabeller som ger kolhydratinnehållet för typiska portionsstorlekar (t.ex. 1 skiva bröd). Även om näringsinformation kan nås genom de ovan nämnda metoderna, kräver kvantifieringen av portionsstorlekarna (om det inte anges på livsmedelsförpackningen) ytterligare användning av våg eller mätkärl. Med tanke på de ansträngningar och tidsinvesteringar som krävs för dessa metoder, räknar den stora majoriteten av personer med typ 1-diabetes kolhydrater genom visuell uppskattning och erfarenhet. Som en följd av detta avviker människors uppskattningar ofta avsevärt från markens sanningsvärden och genomsnittliga kolhydratuppskattningsfel som rapporterats i litteraturen är 20 % eller högre.

Det bör noteras att mer än 60 % av personer med diabetes har problem med att räkna kolhydrater, trots att de är medvetna om dess betydelse. Även hos patienter som är säkra på att använda kolhydraträkning, uppfattas den dagliga uppgiften som en stor börda för självhantering av diabetes.

Eftersom kolhydraträkning är särskilt krävande när man äter färska, icke-förpackade livsmedel, observeras en oroande trend mot ohälsosamma kostval med preferens för färdigförpackade livsmedel (med tillgängliga näringsfakta) framför hela livsmedel i ökande grad hos personer med typ 1-diabetes. Detta åtföljs av en ökande förekomst av övervikt och fetma i typ 1-diabetespopulationen.

Även med de senaste hybridteknologierna för insulintillförsel med sluten slinga förblir adekvat näringskunskap en hörnsten för tillfredsställande glukoskontroll, metabol hälsa och förebyggande av diabetesrelaterade komplikationer och samsjukligheter.

Med utvecklingen av ny teknik inbäddad i moderna smartphones (dvs. djupsensorer), bildbaserade metoder för att stödja livsmedelsbedömning har blivit allmänt tillgängliga. Av särskild användning är användningen av väletablerade datorseende metoder för att uppskatta mängden mat. När det kombineras med tekniker för livsmedelsigenkänning och information från näringsdatabaser, kan ett förslag om näringsinnehållet (t. kolhydrater, fett, proteiner, fibrer) kan göras till användaren på basis av tagna bilder och undviker behovet av felbenägna visuella uppskattningar och mentala beräkningar. Flera sådana applikationer har blivit tillgängliga och kan stödja uppföljning av kosten som en del av livsstilshantering.

Insikter från en nyligen genomförd onlineundersökning tyder på att en stor andel personer med typ 1-diabetes tror att sådana nya teknologier för måltidshantering skulle kunna underlätta deras dagliga självhantering och skulle vara intresserade av att använda sådan teknik. Dessutom, enligt en nyligen genomförd studie, kan sådana digitala verktyg främja diabetesutbildning och matkunnighet, vilket särskilt kan gynna dem med lägre utbildningsnivå och med en historia av depression.

Bland flera alternativ (t.ex. Foodvisor, Calorie-Mamma, Lifesum) för bildbaserad matspårning och analys, SNAQ är en av de mest använda apparna för personer med typ 1-diabetes. Hittills har mer än 40 000 användare laddat ner SNAQ-appen i sina telefoner, varav 2 500 bor i Schweiz.

Vi har tidigare visat att systemet uppskattar innehållet av makronäringsämnen i riktiga måltider med tillfredsställande noggrannhet.

Emellertid, bevis med avseende på effekten av livsmedelsanalysen på daglig självhantering av personer med typ 1-diabetes (t. glukoskontroll, måltidsmönster, upplevda fördelar) saknas för närvarande. Vi strävar därför efter att ta upp dessa aspekter i en randomiserad-kontrollerad studie som kontrasterar användningen av SNAQ-appen med människors traditionella måltidshanteringstekniker.