Ondersteuning van maaltijdmanagement bij diabetes type 1 (SUMMIT1)

Dieet en lichaamsbeweging zijn van cruciaal belang in de levensstijl van mensen met diabetes type 1. Wanneer de diagnose van de ziekte wordt gesteld, worden mensen met diabetes type 1 voorgelicht over voedingsdoelen en hoe ze de voedingswaarde van voedsel kunnen inschatten. Koolhydraten zijn de voedingscomponent met de grootste invloed op de bloedglucosewaarden en typische bronnen in de voeding zijn zetmeel, sommige groenten, fruit, zuivelproducten en suikers. Zo worden mensen met diabetes type 1 vooral getraind om het koolhydraatgehalte van voedsel in te schatten, een taak die ook wel koolhydraten tellen wordt genoemd. Er kunnen verschillende methoden worden gebruikt om koolhydraten in eten en drinken te tellen. Deze omvatten het lezen van de voedingsetiketten, het raadplegen van naslagwerken of websites, het bijhouden van een database op een persoonlijke digitale assistent of het gebruik van uitwisselingstabellen die het koolhydraatgehalte voor typische portiegroottes aangeven (bijvoorbeeld 1 sneetje brood). Hoewel voedingsinformatie toegankelijk is via de bovengenoemde methoden, vereist de kwantificering van de portiegroottes (indien niet aangegeven op de voedselverpakking) het extra gebruik van een schaal of maatbeker. Gezien de vereiste inspanning en tijdsinvestering in verband met deze methoden, telt de overgrote meerderheid van mensen met diabetes type 1 koolhydraten op basis van visuele schatting en ervaring. Als gevolg daarvan wijken de schattingen van mensen vaak substantieel af van de grondwaarheden en zijn de gemiddelde fouten in de schatting van koolhydraten die in de literatuur worden gerapporteerd 20% of hoger.

Merk op dat meer dan 60% van de mensen met diabetes aangeeft problemen te hebben met het tellen van koolhydraten, ondanks dat ze zich bewust zijn van het belang ervan. Zelfs bij patiënten die zelfverzekerd zijn in het tellen van koolhydraten, wordt de dagelijkse taak gezien als een grote belasting voor het zelfmanagement van diabetes.

Aangezien het tellen van koolhydraten bijzonder veeleisend is bij het eten van verse, niet-verpakte voedingsmiddelen, wordt bij mensen met type 1-diabetes steeds vaker een zorgwekkende trend waargenomen in de richting van ongezonde voedingskeuzes met voorkeur voor voorverpakte voedingsmiddelen (met toegankelijke voedingsfeiten) boven hele voedingsmiddelen. Dit gaat gepaard met een toenemende prevalentie van overgewicht en obesitas bij mensen met diabetes type 1.

Dus zelfs met de nieuwste hybride insulinetoedieningstechnologieën met een gesloten kringloop, blijft adequate kennis van voeding een hoeksteen voor bevredigende glucoseregulatie, metabole gezondheid en preventie van diabetesgerelateerde complicaties en comorbiditeiten.

Met de ontwikkeling van nieuwe technologieën ingebed in moderne smartphones (d.w.z. dieptesensoren), op afbeeldingen gebaseerde methoden ter ondersteuning van voedselbeoordeling zijn algemeen beschikbaar geworden. Van bijzonder nut is het gebruik van gevestigde computervisiemethodologieën om de hoeveelheid voedsel te schatten. In combinatie met voedselherkenningstechnologieën en informatie uit voedingsdatabases, kan een voorstel voor de voedingswaarde (bijv. koolhydraten, vetten, eiwitten, vezels) kan aan de gebruiker worden gemaakt op basis van vastgelegde beelden en maakt foutgevoelige visuele schattingen en mentale berekeningen overbodig. Er zijn verschillende van dergelijke toepassingen beschikbaar gekomen die het volgen van het dieet kunnen ondersteunen als onderdeel van levensstijlbeheer.

Inzichten uit een recent online onderzoek suggereren dat een groot deel van de mensen met diabetes type 1 gelooft dat dergelijke nieuwe technologieën voor maaltijdbeheer hun dagelijkse zelfmanagement zouden kunnen vergemakkelijken en geïnteresseerd zouden zijn in het gebruik van dergelijke technologie. Bovendien kunnen volgens een recente studie dergelijke digitale hulpmiddelen diabeteseducatie en voedselgeletterdheid bevorderen, wat vooral gunstig kan zijn voor mensen met een lager opleidingsniveau en met een voorgeschiedenis van depressie.

Tussen verschillende opties (bijv. Foodvisor, Calorie-Mamma, Lifesum) voor het volgen en analyseren van voedsel op basis van afbeeldingen, is SNAQ een van de meest gebruikte apps bij mensen met diabetes type 1. Tot op heden hebben meer dan 40.000 gebruikers de SNAQ-app op hun telefoon gedownload, waarvan er 2.500 in Zwitserland wonen.

We hebben eerder aangetoond dat het systeem het gehalte aan macronutriënten van echte maaltijden met bevredigende nauwkeurigheid schat.

Er is echter bewijs met betrekking tot het effect van de voedselanalyse op het dagelijkse zelfmanagement van mensen met diabetes type 1 (bijv. glucoseregulatie, maaltijdpatronen, waargenomen voordelen) ontbreekt momenteel. We streven er daarom naar om deze aspecten aan te pakken in een gerandomiseerd gecontroleerd onderzoek waarin het gebruik van de SNAQ-app wordt vergeleken met de traditionele maaltijdmanagementtechnieken van mensen.