発達性言語障害児におけるフィードバックに基づく学習の最適化
2026年5月27日 更新者:Yael Arbel、MGH Institute of Health Professions
このプロジェクトは、発達性言語障害 (DLD) の子供に提供される言語介入の重要な要素であるフィードバックを最適化することを目的としています。
このプロジェクトは、フィードバックベースの学習を DLD で改善できる条件を特定することで、DLD でのフィードバック処理が非効率的であるという私たちの研究室での以前の調査結果と臨床診療との間のギャップを埋めます。
研究者は、フィードバックが DLD の子供たちの独自の学習能力に合わせて調整された場合、フィードバックの有効性を大幅に高めることができると仮定しています。
このプロジェクトの理論的根拠は、無傷の学習システムの優位性を強化することによってフィードバックベースの学習を改善できるという証拠に基づいています。
このプロジェクトは、(1) フィードバックのタイミング (即時か遅延か) と (2) フィードバックによって指示される誤り訂正への学習者の関与のレベル (能動的訂正か受動的訂正か) を操作することによって、その目的を達成します。
目的 1 では、フィードバックのタイミングを操作することによる、学齢期の 140 人の DLD 児 (8 ~ 12 歳) の学習への影響を判断します。
即時のフィードバックは線条体によって処理されますが、これは暗黙の学習にも関与していますが、フィードバックを数秒遅らせると、フィードバック処理が中間側頭葉 (MTL) ベースの宣言型学習システムにシフトします。
フィードバックを遅らせることがDLDの学習を改善するという証拠は、介入が宣言的学習メカニズムを利用するべきであるという暗黙の赤字理論の仮説を支持するでしょう.
このプロジェクトでは、フィードバックのタイミングが所定の時間に支配的な学習システムと一致する場合にフィードバックベースの学習が最適化される、新しい代替フィードバック学習パリティ仮説をテストします (つまり、線条体ベースの確率的学習中の即時フィードバック; 遅延フィードバック)。 MTL ベースの宣言型学習中)。
同じグループの子供たちの中で、フィードバックが (a) 積極的な自己修正を促したり、(b) 学習者を受動的にエラー修正 (修正のやり直し) にさらしたりする場合、目的 2 は子供のフィードバックに基づく学習を DLD と比較します。
子供たちは、2 つの非単語オブジェクト ペア連合学習タスクに従事します。
あるタスクでは、フィードバックは積極的な自己修正を促進します。これは、宣言型学習と一致しています。
もう 1 つのタスクでは、フィードバックは学習者を受動的に修正フィードバックにさらすことになり、エラーの認識を減らすことを目的とした教育アプローチと一致します。
このプロジェクトは、フィードバックが自己修正を促した場合、または受動的な修正にさらされた場合に、DLD の子供がよりよく学習するかどうかを決定します。
電気生理学的測定は、受動的修正 (修正リキャスト) が DLD の子供によって負のフィードバックとして処理されるかどうかを示します。
両方の目的について、フィードバックへの応答の行動指標は、学習プロセス中の線条体と MTL 脳システムの関与を判断できるフィードバック処理の電気生理学的測定によって補完されます。
この作業は科学的および臨床的に重要です。なぜなら、どの操作がフィードバックベースの学習を最適化するかを解明することは、DLD における障害学習メカニズムの理解を深め、介入中に使用するフィードバックの種類に関する臨床的ガイダンスを提供するからです。
調査の概要
状態
募集
条件
研究の種類
介入
入学 (推定)
100
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前:Research Coordinator
- 電話番号:(617) 724-7363
- メール:cnglead@mghihp.edu
研究場所
-
-
Massachusetts
-
Boston、Massachusetts、アメリカ、02129
- 募集
- MGH Institute of Health Professions
-
コンタクト:
- Research Coordinator
- 電話番号:(617) 724-7363
- メール:cnglead@mghihp.edu
-
主任研究者:
- Yael Arbel, PhD
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
8年~12年 (子)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
包含基準:
- 主要言語としての英語 Wechsler Intelligence Scale for Children-5th Edition (WISC-V) の非言語的知能指数 (IQ) スコア 標準スコア >70 統合言語および識字能力テスト (TILLS) の識別コアスコア以下34より
除外基準:
- 難聴またはその他の既知の神経障害、または診断 (注意欠陥障害、自閉症、外傷性脳損傷など)
- EnChroma コンピューターベースの子供向け色覚異常スクリーニングテストによって測定された色覚異常の証拠
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:基礎科学
- 割り当て:なし
- 介入モデル:単一グループの割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
|
実験的:言語発達障害児
|
子供たちは、コンピューター上でペアの関連付けられた学習タスクを完了します。
ブロックの半分に対する各応答の後に、パフォーマンス フィードバックが続きます。
フィードバックは、応答 (ボタンを押す) の 500 ミリ秒後に提供されます。
子供たちは、コンピューター上でペアの関連付けられた学習タスクを完了します。
ブロックの半分に対する各応答の後に、パフォーマンス フィードバックが続きます。
フィードバックは、応答 (ボタンを押す) の 5000 ミリ秒後に提供されます。
子供たちは、コンピューター上で確率的学習タスクを完了します。
ブロックの半分に対する各応答の後に、フィードバックが続きます。
フィードバックは、応答 (ボタンを押す) の 500 ミリ秒後に提供されます。
子供たちは、コンピューター上で確率的学習タスクを完了します。
ブロックの半分に対する各応答の後に、フィードバックが続きます。
フィードバックは、応答 (ボタンを押す) の 5000 ミリ秒後に提供されます。
子供たちは、フィードバックに導かれた試行錯誤を通じて、新しいオブジェクトを新しい非単語名に関連付けることを学習するタスクを課される、2 択の非単語学習タスクを完了します。
各応答の後には、応答が正しいことを示すか、子供に再試行するように促す (つまり、エラーを修正する) フィードバックが続きます。
子供たちは、2 択の非単語学習タスクを完了します。このタスクでは、新しいオブジェクトを新しい非単語名と関連付けることを学習するタスクが課せられます。
各試行での応答精度に関係なく、各応答の後に正しい応答が視覚的に表示されます。
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
タスク直後の 2 択ペア アソシエイト テストの正確性 (正解率)
時間枠:タスク学習直後
|
各学習条件に続く 2 択ペアアソシエート テストの精度。
テスト トライアルの構造は、タスク トライアルの構造に似ていますが、フィードバックは含まれません。
この尺度は、学習成果を評価します。
|
タスク学習直後
|
|
タスクの 1 週間後の 2 択ペア アソシエイト テストの精度 (正解率)
時間枠:学習タスクの 1 週間後
|
各学習タスクの完了から 1 週間後の 2 択ペアアソシエート テストの精度。
テスト トライアルの構造は、タスク トライアルの構造に似ていますが、フィードバックは含まれません。
この尺度は、学習保持を評価します。
|
学習タスクの 1 週間後
|
|
FRN 振幅
時間枠:各学習タスク中
|
フィードバック関連負性 (FRN) イベント関連電位の振幅 (マイクロボルト単位)
|
各学習タスク中
|
|
N170 振幅
時間枠:各学習タスク中
|
N170 イベント関連電位の振幅 (マイクロボルト単位)
|
各学習タスク中
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者:Yael Arbel, PhD、MGH Institute of Health Professions
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年7月20日
一次修了 (推定)
2027年10月1日
研究の完了 (推定)
2027年10月1日
試験登録日
最初に提出
2023年1月3日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年1月4日
最初の投稿 (実際)
2023年1月10日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年5月29日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年5月27日
最終確認日
2026年5月1日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 2022P003376
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
米国で製造され、米国から輸出された製品。
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。