Optimización del aprendizaje basado en la retroalimentación en niños con trastorno del desarrollo del lenguaje

Este proyecto tiene como objetivo optimizar un ingrediente crítico pero poco estudiado de la intervención del lenguaje proporcionada a niños con trastorno del desarrollo del lenguaje (DLD): la retroalimentación. El proyecto cerrará la brecha entre los hallazgos previos en nuestro laboratorio de procesamiento de retroalimentación ineficiente en DLD y la práctica clínica al identificar las condiciones bajo las cuales se puede mejorar el aprendizaje basado en retroalimentación en DLD. Los investigadores plantean la hipótesis de que la efectividad de la retroalimentación puede mejorar significativamente para los niños con DLD cuando se adapta a sus fortalezas de aprendizaje únicas. La justificación de este proyecto se basa en la evidencia de que el aprendizaje basado en la retroalimentación se puede mejorar mejorando el dominio de un sistema de aprendizaje intacto. El proyecto logrará su objetivo mediante la manipulación de (1) el momento de la retroalimentación (inmediata frente a retrasada) y (2) el nivel de participación del alumno en la corrección de errores dictada por la retroalimentación (corrección activa frente a pasiva). El Objetivo 1 determinará el efecto de manipular el tiempo de retroalimentación en el aprendizaje de 140 niños en edad escolar (8-12 años) con DLD. Mientras que la retroalimentación inmediata es procesada por el cuerpo estriado, que también está implicado en el aprendizaje implícito, retrasar la retroalimentación unos segundos cambia el procesamiento de la retroalimentación al sistema de aprendizaje declarativo basado en el lóbulo temporal mediato (MTL). La evidencia de que demorar la retroalimentación mejora el aprendizaje en DLD respaldaría la hipótesis de la teoría del déficit implícito de que la intervención debe capitalizar los mecanismos de aprendizaje declarativo. El proyecto probará una novedosa hipótesis alternativa de paridad de retroalimentación-aprendizaje mediante la cual el aprendizaje basado en la retroalimentación se optimiza cuando el momento de la retroalimentación se alinea con el sistema de aprendizaje dominante en un momento dado (es decir, retroalimentación inmediata durante el aprendizaje probabilístico basado en el cuerpo estriado; retroalimentación retrasada). durante el aprendizaje declarativo basado en MTL). Dentro del mismo grupo de niños, el Objetivo 2 comparará el aprendizaje basado en la retroalimentación en niños con DLD cuando la retroalimentación (a) incita a la autocorrección activa o (b) expone pasivamente a los alumnos a correcciones de errores (reformulación correctiva). Los niños participarán en dos tareas de aprendizaje de asociación en pares de objetos que no son palabras. En una tarea, la retroalimentación promoverá la autocorrección activa, que está en línea con el aprendizaje declarativo. En la otra tarea, la retroalimentación expondrá pasivamente al alumno a una retroalimentación correctiva de manera consistente con los enfoques de enseñanza que apuntan a reducir la conciencia de los errores. El proyecto determinará si los niños con DLD aprenden mejor cuando la retroalimentación incita a la autocorrección o cuando están expuestos a correcciones pasivas. Las medidas electrofisiológicas indicarán si los niños con DLD procesan las correcciones pasivas (refundición correctiva) como retroalimentación negativa. Para ambos objetivos, los indicadores de comportamiento de respuesta a la retroalimentación se complementarán con medidas electrofisiológicas de procesamiento de retroalimentación que pueden determinar la participación de los sistemas cerebrales striatum y MTL durante el proceso de aprendizaje. Este trabajo es científica y clínicamente significativo porque dilucidar qué manipulaciones optimizan el aprendizaje basado en retroalimentación mejorará nuestra comprensión del mecanismo de aprendizaje deteriorado en DLD y proporcionará orientación clínica sobre qué tipo de retroalimentación usar durante una intervención.