Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Palautteeseen perustuvan oppimisen optimointi kehittyvistä kielihäiriöistä kärsivillä lapsilla

keskiviikko 27. toukokuuta 2026 päivittänyt: Yael Arbel, MGH Institute of Health Professions
Tämän projektin tavoitteena on optimoida kieliinterventioiden kriittinen mutta alitutkittu ainesosa lapsille, joilla on kehityskielihäiriö (DLD) - palaute. Projekti kattaa laboratoriomme aikaisempien löydösten välisen kuilun tehottoman palautteenkäsittelyn DLD:ssä ja kliinisen käytännön välillä tunnistamalla olosuhteet, joissa palautepohjaista oppimista voidaan parantaa DLD:ssä. Tutkijat olettavat, että palautteen tehokkuutta voidaan parantaa merkittävästi DLD-lapsilla, kun se räätälöidään heidän ainutlaatuisten oppimisvahvuuksiensa mukaan. Tämän projektin perustelut perustuvat näyttöön siitä, että palautepohjaista oppimista voidaan parantaa vahvistamalla ehjän oppimisjärjestelmän dominanssia. Projekti saavuttaa tavoitteensa manipuloimalla (1) palautteen ajoitusta (välitön vs. viivästetty) ja (2) oppijan osallistumistasoa palautteen sanelemaan virheenkorjaukseen (aktiivinen vs. passiivinen korjaus). Tavoite 1 määrittää palauteajoituksen manipuloinnin vaikutuksen oppimiseen 140 kouluikäisellä lapsella (8-12 vuotta), joilla on DLD. Vaikka välitöntä palautetta käsittelee striatum, joka on myös osallisena implisiittiseen oppimiseen, palautteen viivästäminen muutamalla sekunnilla siirtää palautteen käsittelyn mediate temporal lobe (MTL) -pohjaiseen deklaratiiviseen oppimisjärjestelmään. Todisteet siitä, että palautteen viivästäminen parantaa oppimista DLD:ssä, tukisi hypoteesia implisiittisestä alijäämäteoriasta, jonka mukaan interventioiden tulisi hyödyntää deklaratiivisia oppimismekanismeja. Hankkeessa testataan uutta vaihtoehtoista palauteoppimisen pariteettihypoteesia, jossa palautepohjainen oppiminen optimoidaan, kun palautteen ajoitus on kohdistettu tietyllä hetkellä vallitsevan oppimisjärjestelmän kanssa (ts. välitön palaute striatal-pohjaisen todennäköisyysoppimisen aikana; viivästynyt palaute) MTL-pohjaisen deklaratiivisen oppimisen aikana). Samassa lapsiryhmässä Tavoite 2 vertaa palautepohjaista oppimista DLD-lapsilla, kun palaute (a) kehottaa aktiivisesti korjaamaan itseään tai (b) altistaa oppijat passiivisesti virheenkorjauksille (korjaava uudelleenlaadinta). Lapset osallistuvat kahteen ei-sana-objekti-pari-oppimistehtävään. Yhdessä tehtävässä palaute edistää aktiivista itsensä korjaamista, mikä on linjassa deklaratiivisen oppimisen kanssa. Toisessa tehtävässä palaute altistaa oppijan passiivisesti korjaavalle palautteelle tavalla, joka on sopusoinnussa virheiden tietoisuuden vähentämiseen tähtäävien opetusmenetelmien kanssa. Hankkeessa selvitetään, oppivatko DLD:tä sairastavat lapset paremmin, kun palaute vaatii itsekorjausta vai kun he altistuvat passiivisille korjauksille. Sähköfysiologiset mittaukset osoittavat, käsitelläänkö passiivisia korjauksia (korjaava uudelleenkirjoitus) negatiivisena palautteena DLD-lapset. Molemmissa tavoitteissa palautereaktion käyttäytymisindikaattoreita täydennetään palautekäsittelyn elektrofysiologisilla mittareilla, jotka voivat määrittää striatumin ja MTL-aivojärjestelmien osallistumisen oppimisprosessin aikana. Tämä työ on tieteellisesti ja kliinisesti merkittävä, koska sen selvittäminen, mitkä manipulaatiot optimoivat palautepohjaista oppimista, parantaa ymmärrystämme DLD:n heikentyneestä oppimismekanismista ja antaa kliinisiä ohjeita siitä, minkä tyyppistä palautetta tulisi käyttää interventiossa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

100

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Research Coordinator
  • Puhelinnumero: (617) 724-7363
  • Sähköposti: cnglead@mghihp.edu

Opiskelupaikat

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Yhdysvallat, 02129
        • Rekrytointi
        • MGH Institute of Health Professions
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Yael Arbel, PhD

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

8 vuotta - 12 vuotta (Lapsi)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Englanti ensisijaisena kielenä Sanaton älykkyysosamäärä (IQ) Wechsler Intelligence Scale for Children -5th Edition (WISC-V) -standardipisteissä >70 Identification Core -pisteet Integrated Language & Literacy Skills (TILLS) -testissä, joka on yhtä suuri tai vähemmän kuin 34

Poissulkemiskriteerit:

  • Kuulon heikkeneminen tai muut tunnetut neurologiset puutteet tai diagnoosit (esim. tarkkaavaisuushäiriö, autismi, traumaattinen aivovaurio)
  • Todisteet värisokeudesta mitattuna EnChroma-tietokonepohjaisella värisokeuden seulontatestillä lapsille

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Perustiede
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Lapset, joilla on kielen kehityshäiriö
Lapset suorittavat parillisen oppimistehtävän tietokoneella. Jokaista vastausta puolessa lohkoista seuraa suorituskykypalaute. Palaute annetaan 500 ms kuluttua vastauksesta (painikkeen painallus)
Lapset suorittavat parillisen oppimistehtävän tietokoneella. Jokaista vastausta puolessa lohkoista seuraa suorituskykypalaute. Palaute annetaan 5000 ms kuluttua vastauksesta (painikkeen painallus)
Lapset suorittavat tietokoneella todennäköisyyspohjaisen oppimistehtävän. Jokaista vastausta puolessa lohkoista seuraa palaute. Palaute annetaan 500 ms kuluttua vastauksesta (painikkeen painallus)
Lapset suorittavat tietokoneella todennäköisyyspohjaisen oppimistehtävän. Jokaista vastausta puolessa lohkoista seuraa palaute. Palaute annetaan 5000 ms kuluttua vastauksesta (painikkeen painallus)
Lapset suorittavat kaksivalintaisen ei-sanaoppimistehtävän, jossa heidän tehtävänä on oppia yhdistämään uusia esineitä uusiin ei-sananimiin kokeilemalla ja erehdyksellä palautteen ohjaamana. Jokaista vastausta seuraa palaute, joka joko osoittaa vastauksen olevan oikea tai kehottaa lasta yrittämään uudelleen (eli korjaamaan virheen)
Lapset suorittavat kaksivalintaisen ei-sanaoppimistehtävän, jossa heidän tehtävänä on oppia yhdistämään uusia esineitä uusiin ei-sananimiin. Riippumatta kunkin kokeen vasteen tarkkuudesta, jokaista vastausta seuraa oikean vastauksen visuaalinen esitys.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tarkkuus (oikea prosentti) kaksivalintaisessa paritestissä heti tehtävän jälkeen
Aikaikkuna: Heti oppimistehtävän jälkeen
Tarkkuus kaksivalintaisessa pariliitostestissä kunkin oppimistilanteen jälkeen. Testikokeen rakenne on samanlainen kuin tehtäväkokeilun rakenne, mutta se ei sisällä palautetta. Tällä mittarilla arvioidaan oppimistuloksia.
Heti oppimistehtävän jälkeen
Tarkkuus (oikea prosentti) kaksivalintaisessa paritestissä 1 viikko tehtävän jälkeen
Aikaikkuna: 1 viikko oppimistehtävän jälkeen
Tarkkuus kaksivalintaisessa pariliitoskokeessa viikon jokaisen oppimistehtävän suorittamisen jälkeen. Testikokeen rakenne on samanlainen kuin tehtäväkokeilun rakenne, mutta se ei sisällä palautetta. Tämä mitta arvioi oppimisen säilyttämistä.
1 viikko oppimistehtävän jälkeen
FRN-amplitudi
Aikaikkuna: Jokaisen oppimistehtävän aikana
Palautteeseen liittyvän negatiivisuuden (FRN) tapahtumaan liittyvän potentiaalin amplitudi (mikrovoltteina).
Jokaisen oppimistehtävän aikana
N170 amplitudi
Aikaikkuna: Jokaisen oppimistehtävän aikana
N170-tapahtumaan liittyvän potentiaalin amplitudi (mikrovoltteina).
Jokaisen oppimistehtävän aikana

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Yael Arbel, PhD, MGH Institute of Health Professions

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 20. heinäkuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 1. lokakuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 1. lokakuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 3. tammikuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 4. tammikuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 10. tammikuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 29. toukokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 27. toukokuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. toukokuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa