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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05678634
발달 언어 장애 아동의 피드백 기반 학습 최적화
2026년 5월 27일 업데이트: Yael Arbel, MGH Institute of Health Professions
이 프로젝트는 발달 언어 장애(DLD)가 있는 아동에게 제공되는 언어 개입의 중요하지만 충분히 연구되지 않은 요소인 피드백을 최적화하는 것을 목표로 합니다.
이 프로젝트는 피드백 기반 학습이 DLD에서 개선될 수 있는 조건을 식별함으로써 DLD에서 비효율적인 피드백 처리에 대한 연구실의 이전 연구 결과와 임상 실습 사이의 격차를 해소할 것입니다.
연구자들은 피드백이 그들의 독특한 학습 강점에 맞춰졌을 때 DLD를 가진 아이들을 위한 피드백의 효과가 상당히 향상될 수 있다는 가설을 세웠습니다.
이 프로젝트의 이론적 근거는 피드백 기반 학습이 온전한 학습 시스템의 우세를 강화함으로써 개선될 수 있다는 증거에 기반합니다.
이 프로젝트는 (1) 피드백 타이밍(즉시 대 지연) 및 (2) 피드백에 의해 지시된 오류 수정에 대한 학습자의 참여 수준(능동 대 수동 수정)을 조작하여 목표를 달성할 것입니다.
목표 1은 DLD가 있는 학령기 아동(8-12세) 140명의 학습에 대한 피드백 타이밍 조작의 효과를 결정할 것입니다.
즉각적인 피드백은 암시적 학습과 관련된 선조체에 의해 처리되는 반면, 피드백을 몇 초 지연하면 피드백 처리가 매개 측두엽(MTL) 기반 선언적 학습 시스템으로 이동합니다.
피드백 지연이 DLD에서 학습을 향상시킨다는 증거는 개입이 선언적 학습 메커니즘을 활용해야 한다는 암시적 결핍 이론의 가설을 뒷받침할 것입니다.
이 프로젝트는 피드백 타이밍이 주어진 시간에 지배적인 학습 시스템과 일치할 때 피드백 기반 학습이 최적화되는 새로운 대체 피드백 학습 패리티 가설을 테스트할 것입니다(즉, 선조체 기반 확률 학습 중 즉각적인 피드백, 지연된 피드백). MTL 기반 선언 학습 중).
동일한 어린이 그룹 내에서 목표 2는 피드백이 (a) 능동적인 자기 교정을 유도하거나 (b) 수동적으로 학습자를 오류 수정(교정적 재구성)에 노출시킬 때 DLD가 있는 어린이의 피드백 기반 학습을 비교할 것입니다.
아이들은 두 개의 비단어 객체 쌍연관 학습 과제에 참여하게 됩니다.
한 작업에서 피드백은 선언적 학습과 일치하는 적극적인 자기 수정을 촉진합니다.
다른 작업에서 피드백은 오류 인식을 줄이는 것을 목표로 하는 교육 접근 방식과 일치하는 방식으로 학습자를 수정 피드백에 수동적으로 노출합니다.
이 프로젝트는 피드백이 자기 교정을 유도할 때 또는 수동적 교정에 노출될 때 DLD가 있는 어린이가 더 잘 학습하는지 여부를 결정할 것입니다.
전기생리학적 측정은 수동적 교정(교정적 재방송)이 DLD 아동의 부정적인 피드백으로 처리되는지 여부를 나타냅니다.
두 가지 목표를 위해 피드백에 대한 반응의 행동 지표는 학습 과정 동안 선조체 및 MTL 뇌 시스템의 참여를 결정할 수 있는 피드백 처리의 전기생리학적 측정으로 보완될 것입니다.
피드백 기반 학습을 최적화하는 조작이 DLD의 손상된 학습 메커니즘에 대한 이해를 높이고 개입 중에 사용할 피드백 유형에 대한 임상 지침을 제공할 것이기 때문에 이 작업은 과학적으로나 임상적으로 중요합니다.
연구 개요
상태
모병
정황
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
100
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Research Coordinator
- 전화번호: (617) 724-7363
- 이메일: cnglead@mghihp.edu
연구 장소
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, 미국, 02129
- 모병
- MGH Institute of Health Professions
-
연락하다:
- Research Coordinator
- 전화번호: (617) 724-7363
- 이메일: cnglead@mghihp.edu
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수석 연구원:
- Yael Arbel, PhD
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
8년 (어린이)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
설명
포함 기준:
- 영어를 기본 언어로 사용 Wechsler Intelligence Scale for Children-5th Edition(WISC-V)의 비언어 지능 지수(IQ) 점수 표준 점수 >70 TILLS(통합 언어 및 읽기 쓰기 능력 테스트)의 식별 핵심 점수 이하 34세 이상
제외 기준:
- 청력 상실 또는 기타 알려진 신경학적 결함 또는 진단(예: 주의력 결핍 장애, 자폐증, 외상성 뇌 손상)
- 어린이를 위한 EnChroma 컴퓨터 기반 색맹 선별 검사로 측정한 색맹 증거
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 발달 언어 장애가 있는 아동
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아이들은 컴퓨터에서 짝을 이룬 동료 학습 과제를 완료합니다.
블록의 절반에 대한 각 응답에는 성능 피드백이 뒤따릅니다.
피드백은 응답 후 500ms 동안 제공됩니다(버튼 누름).
아이들은 컴퓨터에서 짝을 이룬 동료 학습 과제를 완료합니다.
블록의 절반에 대한 각 응답에는 성능 피드백이 뒤따릅니다.
응답 후 5000ms 후에 피드백이 제공됩니다(버튼 누름).
아이들은 컴퓨터에서 확률적 학습 작업을 완료합니다.
블록의 절반에 대한 각 응답에는 피드백이 뒤따릅니다.
피드백은 응답 후 500ms 동안 제공됩니다(버튼 누름).
아이들은 컴퓨터에서 확률적 학습 작업을 완료합니다.
블록의 절반에 대한 각 응답에는 피드백이 뒤따릅니다.
응답 후 5000ms 후에 피드백이 제공됩니다(버튼 누름).
아이들은 피드백에 따라 시행 착오를 통해 새로운 물체를 새로운 비단어 이름과 연관시키는 것을 배우는 2선택 비단어 학습 과제를 완료합니다.
각 응답 뒤에는 응답이 옳다는 것을 나타내거나 아동에게 다시 시도(예: 오류 수정)를 촉구하는 피드백이 뒤따릅니다.
아이들은 새로운 물체를 새로운 비단어 이름과 연관시키는 것을 배우는 2선택 비단어 학습 과제를 완료할 것입니다.
각 시도의 응답 정확도에 관계없이 각 응답 뒤에는 올바른 응답이 시각적으로 표시됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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작업 직후 2지선다형 연합 테스트의 정확도(정확도)
기간: 과제 학습 직후
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각 학습 조건에 따른 2지선다 쌍 연관 테스트의 정확도.
시험 시도의 구조는 작업 시도의 구조와 유사하지만 피드백은 포함하지 않습니다.
이 측정은 학습 결과를 평가합니다.
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과제 학습 직후
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작업 1주일 후 2지선다형 연관 테스트의 정확도(정확도)
기간: 학습 과제 후 1주일
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각 학습 작업 완료 후 일주일에 2지선다 짝지어진 연관 테스트의 정확도.
시험 시도의 구조는 작업 시도의 구조와 유사하지만 피드백은 포함하지 않습니다.
이 측정은 학습 유지를 평가합니다.
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학습 과제 후 1주일
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FRN 진폭
기간: 각 학습 작업 중
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피드백 관련 부정성(FRN) 이벤트 관련 전위의 진폭(마이크로볼트)
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각 학습 작업 중
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N170 진폭
기간: 각 학습 작업 중
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N170 이벤트 관련 전위의 진폭(마이크로볼트)
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각 학습 작업 중
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Yael Arbel, PhD, MGH Institute of Health Professions
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2023년 7월 20일
기본 완료 (추정된)
2027년 10월 1일
연구 완료 (추정된)
2027년 10월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2023년 1월 3일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 1월 4일
처음 게시됨 (실제)
2023년 1월 10일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 5월 29일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 5월 27일
마지막으로 확인됨
2026년 5월 1일
추가 정보
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