最初の MTP 関節固定術後の再手術のリスク

成人集団（18 歳以上）の一次手術の数は、診断に関係なく、NOMESCO 手順コード NHG80 を使用して患者情報システムから収集されます。 これらの患者は、糖尿病および関節炎疾患についてさらにスクリーニングされます (国際疾病分類第 10 回改訂 (ICD-10) 診断コード E10.**-E14.** および M05.**-M14.**)。 再手術は、NOMESCO 手順コード NH***、QDB***、QDG***、ZZH*** では手術と見なされます。 併存症は、1型糖尿病の診断コード（E10.**）によって、以前の患者の健康記録から収集されました。 その他の糖尿病 (E11.**-14.**)、 血清反応陽性の関節リウマチ (M05.9)、 血清陰性関節リウマチ (M06.0)、 乾癬 (M07.**)、 痛風 (M10.**)、 その他の関節炎 (M09.**、 M11-M14)。

データは 2 つのフェーズに分けて分析されます。 まず、レジスターから確実に活用できる情報をすべて収集します。 データには、最初の手術、すべての再手術、外科医の経験レベル、患者の年齢、性別、および患者が上記の他の併存疾患と診断されているかどうかが含まれます。

第 2 段階では、最近隣法による 1:3 の比率で一致する傾向スコアを使用して、再手術を受けた患者の一致した患者を収集します。 マッチングに使用される変数は、年齢、性別、およびその他すべての併存疾患 (1 型糖尿病、その他の糖尿病、血清陽性の関節リウマチ、血清陰性の関節リウマチ、乾癬、痛風、その他の関節炎) です。再手術を受けた患者の医療記録もさらにスクリーニングします。一致したコントロール。 術前と術後のX線から、関節症の程度と外反母趾と中足骨の角度を決定します。 手術報告書は、手術手技（すなわち、 軟骨の除去、固定および骨輸送の使用の方法)。 これらのデータは、周術期因子と再手術の関連性を分析するために使用されます。 これらのモデルには、マッチングで使用された変数は含まれません。

両方の段階で、ロジスティック回帰を使用して、レジスターからのデータ (第 1 段階) または患者の健康記録と X 線からのデータ (第 2 段階) を使用して、想定される危険因子と再手術の間の関連性を分析します。 有向非巡回グラフ (DAG) で因果関係を評価し、想定される危険因子ごとに個別にロジスティック モデルを開発します。 DAG で使用される変数は、以前の知識と仮定された因果関係に基づいて選択されます。 両方の分析の結果は、95 % の信頼区間 (CI) で調整されたオッズ比 (OR) で解釈されます。 モデルの適合性は、McFadden R2 インデックス、Variance Inflation Factor (VIF) を評価することによる多重共線性、および適合値と残差プロットを調べることによる不均一分散性によって評価されます。 統計分析は、R バージョン 4.0.5 で実行されます。