Rischio di reintervento dopo la prima artrodesi dell'articolazione MTP

Il numero di interventi chirurgici primari nella popolazione adulta (di età pari o superiore a 18 anni) verrà raccolto dai sistemi informativi del paziente utilizzando il codice procedura NOMESCO NHG80 indipendentemente dalla diagnosi. Questi pazienti saranno ulteriormente sottoposti a screening per il diabete e le malattie artritiche (codici diagnostici della classificazione internazionale delle malattie 10a revisione (ICD-10) E10.**-E14.** e M05.**-M14.**). Poiché i reinterventi saranno considerati interventi chirurgici secondo i codici di procedura NOMESCO NH***, QDB***, QDG***, ZZH***. Le comorbilità sono state raccolte dalle precedenti cartelle cliniche dei pazienti in base ai codici di diagnosi per il diabete di tipo 1 (E10.**), altro diabete (E11.**-14.**), artrite reumatoide sieropositiva (M05.9), artrite reumatoide sieronegativa (M06.0), psoriasi (M07.**), gotta (M10.**), altra artrite (M09.**, M11-M14).

I dati saranno divisi e analizzati in due fasi separate. Per prima cosa raccoglieremo tutte le informazioni che possiamo utilizzare in modo affidabile dal registro. I dati includeranno l'operazione primaria, tutti i reinterventi, il livello di esperienza del chirurgo, l'età dei pazienti, il sesso e se al paziente sono state diagnosticate altre comorbidità sopra indicate.

Nella seconda fase, raccoglieremo pazienti abbinati per i pazienti sottoposti a reinterventi utilizzando il propensity score matching con rapporto di 1:3 con il metodo del vicino più vicino. Le variabili utilizzate per l'abbinamento saranno l'età, il sesso e tutte le altre comorbidità (diabete di tipo 1, altro diabete, artrite reumatoide sieropositiva, artrite reumatoide sieronegativa, psoriasi, gotta, altre artriti) Verificheremo ulteriormente anche le cartelle cliniche dei pazienti rioperati i controlli abbinati. Dalle radiografie pre e post operatorie determineremo il grado di artrosi e l'alluce valgo e gli angoli intermetatarsali. I referti dell'operazione saranno sottoposti a screening per la tecnica chirurgica (ad es. metodo di rimozione della cartilagine, fissazione e utilizzo del trasporto osseo). Questi dati saranno utilizzati per analizzare l'associazione di fattori perioperatori e reinterventi. Questi modelli non includeranno le variabili utilizzate nella corrispondenza.

Durante entrambe le fasi, utilizzeremo la regressione logistica per analizzare l'associazione tra fattori di rischio ipotizzati e reinterventi utilizzando i dati del registro (prima fase) o delle cartelle cliniche e radiografiche dei pazienti (seconda fase). Valuteremo la causalità con grafici aciclici diretti (DAG) e svilupperemo modelli logistici separatamente per ciascuno dei fattori di rischio ipotizzati. Le variabili utilizzate nei DAG saranno selezionate sulla base delle conoscenze pregresse e delle relazioni causali ipotizzate. I risultati di entrambe le analisi saranno interpretati con odds ratio aggiustati (OR) con intervalli di confidenza al 95% (CI). L'adattamento del modello sarà valutato mediante l'indice McFadden R2, la multicollinearità valutando il fattore di inflazione della varianza (VIF) e l'eteroschedasticità ispezionando i valori adattati rispetto ai grafici residui. Le analisi statistiche verranno effettuate con R versione 4.0.5.