Risco de reoperação após a primeira artrodese da articulação MTP

O número de cirurgias primárias na população adulta (idade igual ou superior a 18 anos) será coletado dos sistemas de informações do paciente usando o código de procedimento NOMESCO NHG80, independentemente do diagnóstico. Esses pacientes serão ainda triados para diabetes e doenças artríticas (códigos de diagnóstico E10.**-E14.** e M05.**-M14.** da Classificação Internacional de Doenças 10ª Revisão (CID-10). Como reoperações, serão consideradas cirurgias de acordo com os códigos de procedimento NOMESCO NH***, QDB***, QDG***, ZZH***. As comorbidades foram coletadas dos prontuários anteriores do paciente por códigos de diagnóstico para diabetes tipo 1 (E10.**), outro diabetes (E11.**-14.**), artrite reumatoide soropositiva (M05.9), artrite reumatoide soronegativa (M06.0), psoríase (M07.**), gota (M10.**), outra artrite (M09.**, M11-M14).

Os dados serão divididos e analisados ​​em duas fases distintas. Primeiro, coletaremos todas as informações que pudermos utilizar com segurança do registro. Os dados incluirão a operação primária, todas as reoperações, nível de experiência do cirurgião, idade do paciente, sexo e se o paciente foi diagnosticado com outras comorbidades mencionadas acima.

Na segunda fase, coletaremos pacientes pareados para os pacientes que foram submetidos a reoperações usando propensity score matching com proporção de 1:3 com o método do vizinho mais próximo. As variáveis ​​utilizadas para pareamento serão idade, sexo e todas as outras comorbidades (diabetes tipo 1, outros diabetes, artrite reumatoide soropositiva, artrite reumatoide soronegativa, psoríase, gota, outras artrites). os controles correspondentes. A partir de radiografias pré e pós-operatórias determinaremos o grau de artrose e hálux valgo e os ângulos intermetatarsais. Os relatórios de operação serão selecionados para a técnica cirúrgica (ou seja, método de remoção de cartilagem, fixação e uso de transporte ósseo). Esses dados serão utilizados para analisar a associação de fatores perioperatórios e reoperações. Esses modelos não incluirão variáveis ​​que foram usadas na correspondência.

Durante as duas fases, usaremos a regressão logística para analisar a associação entre fatores de risco assumidos e reoperações usando os dados do registro (primeira fase) ou dos prontuários e radiografias dos pacientes (segunda fase). Avaliaremos a causalidade com gráficos acíclicos direcionados (DAG) e desenvolveremos modelos logísticos separadamente para cada um dos fatores de risco assumidos. As variáveis ​​utilizadas nos DAGs serão selecionadas com base no conhecimento prévio e relações causais hipotéticas. Os resultados de ambas as análises serão interpretados com odds ratio (OR) ajustadas com intervalos de confiança (CI) de 95%. O ajuste do modelo será avaliado pelo índice R2 de McFadden, multicolinearidade pela avaliação do Variance Inflation Factor (VIF) e heterocedasticidade pela inspeção dos valores ajustados versus gráficos residuais. As análises estatísticas serão realizadas com o R versão 4.0.5.