首次 MTP 关节融合术后再次手术的风险

无论诊断如何，都将使用 NOMESCO 程序代码 NHG80 从患者信息系统收集成年人（18 岁或以上）的初次手术数量。 这些患者将进一步筛查糖尿病和关节炎疾病（国际疾病分类第 10 版 (ICD-10) 诊断代码 E10.**-E14.** 和 M05.**-M14.**）。 根据 NOMESCO 程序代码 NH***、QDB***、QDG***、ZZH***，再手术将被视为手术。 通过 1 型糖尿病 (E10.**) 的诊断代码从以前的患者健康记录中收集合并症， 其他糖尿病（E11.**-14.**）， 血清阳性类风湿性关节炎 (M05.9)， 血清阴性类风湿性关节炎 (M06.0)， 牛皮癣 (M07.**)， 痛风 (M10.**), 其他关节炎（M09.**， M11-M14).

数据将分为两个不同的阶段进行分析。 首先，我们将从寄存器中收集我们可以可靠利用的所有信息。 数据将包括初次手术、所有再手术、外科医生的经验水平、患者的年龄、性别，以及患者是否被诊断出患有上述其他合并症。

在第二阶段，我们将使用最近邻方法以 1:3 的比例进行倾向评分匹配，为接受再次手术的患者收集匹配的患者。 用于匹配的变量将是年龄、性别和所有其他合并症（1 型糖尿病、其他糖尿病、血清阳性类风湿性关节炎、血清阴性类风湿性关节炎、银屑病、痛风、其他关节炎）我们还将进一步筛选再次手术患者的医疗记录匹配的控件。 通过术前和术后的 X 光片，我们将确定关节病、拇外翻和跖骨间角的程度。 将筛选手术报告的手术技术（即 软骨去除、固定和使用骨运输的方法）。 这些数据将用于分析围手术期因素与再次手术的关联。 这些模型将不包括匹配中使用的变量。

在这两个阶段中，我们将使用逻辑回归分析假设的风险因素与再次手术之间的关联，方法是使用登记册（第一阶段）或患者健康记录和 X 光片（第二阶段）的数据。 我们将使用有向无环图 (DAG) 评估因果关系，并为每个假设的风险因素分别开发逻辑模型。 DAG 中使用的变量将根据先前的知识和假设的因果关系来选择。 两种分析的结果将用调整后的比值比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI) 进行解释。 模型拟合将通过 McFadden R2 指数评估，多重共线性通过评估方差膨胀因子 (VIF) 和异方差性通过检查拟合值与残差图来评估。 将使用 R 版本 4.0.5 进行统计分析。