Риск повторной операции после первого артродеза ПФС

Количество первичных хирургических вмешательств у взрослого населения (в возрасте 18 лет и старше) будет собираться из информационных систем пациентов с использованием кода процедуры NOMESCO NHG80 независимо от диагноза. Эти пациенты будут дополнительно обследованы на наличие диабета и артрита (Международная классификация болезней 10-го пересмотра (МКБ-10), диагностические коды E10.**-E14.** и M05.**-M14.**). Повторными операциями будут считаться операции по кодам процедур NOMESCO NH***, QDB***, QDG***, ZZH***. Сопутствующие заболевания были собраны из предыдущих медицинских карт пациентов по кодам диагноза диабета 1 типа (E10.**), другой сахарный диабет (E11.**-14.**), серопозитивный ревматоидный артрит (M05.9), серонегативный ревматоидный артрит (M06.0), псориаз (M07.**), подагра (М10.**), другой артрит (M09.**, М11-М14).

Данные будут разделены и проанализированы в два отдельных этапа. Сначала мы соберем из реестра всю информацию, которую сможем надежно использовать. Данные будут включать первичную операцию, все повторные операции, уровень опыта хирурга, возраст пациентов, пол и наличие у пациента других сопутствующих заболеваний, указанных выше.

На втором этапе мы соберем подходящих пациентов для пациентов, перенесших повторные операции, используя сопоставление показателей склонности с соотношением 1: 3 с методом ближайшего соседа. Переменными, используемыми для сопоставления, будут возраст, пол и все другие сопутствующие заболевания (диабет 1 типа, другие виды диабета, серопозитивный ревматоидный артрит, серонегативный ревматоидный артрит, псориаз, подагра, другие артриты). согласованные элементы управления. По пред- и послеоперационным рентгенограммам мы определяем степень артроза и вальгусной деформации и межплюсневых углов. Отчеты об операциях будут проверяться на хирургическую технику (т. метод удаления хряща, фиксации и использования костного транспорта). Эти данные будут использованы для анализа связи периоперационных факторов и повторных операций. Эти модели не будут включать переменные, которые использовались при сопоставлении.

На обоих этапах мы будем использовать логистическую регрессию для анализа связи между предполагаемыми факторами риска и повторными операциями, используя данные из регистра (первая фаза) или из медицинских карт пациентов и рентгенограмм (вторая фаза). Мы оценим причинно-следственную связь с помощью направленных ациклических графов (DAG) и разработаем логистические модели отдельно для каждого из предполагаемых факторов риска. Переменные, используемые в DAG, будут выбраны на основе предыдущих знаний и предполагаемых причинно-следственных связей. Результаты обоих анализов будут интерпретированы с учетом скорректированного отношения шансов (ОШ) с 95% доверительными интервалами (ДИ). Соответствие модели будет оцениваться с помощью индекса McFadden R2, мультиколлинеарности путем оценки коэффициента инфляции дисперсии (VIF) и гетероскедастичности путем проверки подобранных значений по сравнению с остаточными графиками. Статистический анализ будет выполняться с помощью R версии 4.0.5.