Riesgo de reoperación después de la primera artrodesis de la articulación MTP

El número de cirugías primarias en la población adulta (mayores de 18 años) se recopilará de los sistemas de información del paciente utilizando el código de procedimiento NHG80 de NOMESCO, independientemente del diagnóstico. Estos pacientes serán examinados más a fondo para detectar diabetes y enfermedades artríticas (los códigos de diagnóstico E10.**-E14.** y M05.**-M14.** de la Clasificación Internacional de Enfermedades, 10ª Revisión (ICD-10)). Como reoperaciones se considerarán cirugías bajo los códigos de procedimiento NOMESCO NH***, QDB***, QDG***, ZZH***. Las comorbilidades se recogieron de las historias clínicas previas de los pacientes por códigos de diagnóstico de diabetes tipo 1 (E10.**), otra diabetes (E11.**-14.**), artritis reumatoide seropositiva (M05.9), artritis reumatoide seronegativa (M06.0), psoriasis (M07.**), gota (M10.**), otra artritis (M09.**, M11-M14).

Los datos serán divididos y analizados en dos fases separadas. Primero recopilaremos toda la información que podamos utilizar de manera confiable del registro. Los datos incluirán la operación primaria, todas las reoperaciones, el nivel de experiencia del cirujano, la edad del paciente, el sexo y si el paciente ha sido diagnosticado con otras comorbilidades mencionadas anteriormente.

En la segunda fase, recopilaremos pacientes emparejados para los pacientes que se sometieron a reoperaciones utilizando el emparejamiento de puntuación de propensión con una proporción de 1:3 con el método del vecino más cercano. Las variables utilizadas para el emparejamiento serán la edad, el sexo y todas las demás comorbilidades (diabetes tipo 1, otra diabetes, artritis reumatoide seropositiva, artritis reumatoide seronegativa, psoriasis, gota, otras artritis) También revisaremos las historias clínicas de los pacientes reoperados los controles emparejados. A partir de las radiografías pre y postoperatorias determinaremos el grado de artrosis y el hallux valgus y los ángulos intermetatarsianos. Los informes de operaciones serán evaluados para la técnica quirúrgica (es decir, método de remoción de cartílago, fijación y uso de transporte óseo). Estos datos se utilizarán para analizar la asociación de factores perioperatorios y reintervenciones. Estos modelos no incluirán las variables que se usaron en el emparejamiento.

Durante las dos fases, utilizaremos la regresión logística para analizar la asociación entre los factores de riesgo asumidos y las reintervenciones utilizando los datos del registro (primera fase) o de las historias clínicas y radiografías de los pacientes (segunda fase). Evaluaremos la causalidad con gráficos acíclicos dirigidos (DAG) y desarrollaremos modelos logísticos por separado para cada uno de los factores de riesgo asumidos. Las variables utilizadas en los DAG se seleccionarán con base en el conocimiento previo y las relaciones causales hipotéticas. Los resultados de ambos análisis se interpretarán con razones de probabilidad ajustadas (OR) con intervalos de confianza (IC) del 95 %. El ajuste del modelo se evaluará mediante el índice R2 de McFadden, la multicolinealidad mediante la evaluación del factor de inflación de la varianza (VIF) y la heterocedasticidad mediante la inspección de los valores ajustados frente a las gráficas residuales. Los análisis estadísticos se realizarán con R versión 4.0.5.