Risk för reoperation efter första MTP-ledartrodes

Antalet primäroperationer i den vuxna befolkningen (ålder 18 år eller äldre) kommer att samlas in från patientinformationssystem med användning av NOMESCO-procedurkoden NHG80 oavsett diagnos. Dessa patienter kommer att screenas ytterligare för diabetes och artritiska sjukdomar (International Classification of Diseases 10th Revision (ICD-10) diagnostiska koder E10.**-E14.** och M05.**-M14.**). Eftersom omoperationer kommer att betraktas som operation enligt NOMESCO-procedurerna NH***, QDB***, QDG***, ZZH***. Samsjukligheter samlades in från tidigare patientjournaler genom diagnoskoder för diabetes typ 1 (E10.**), annan diabetes (E11.**-14.**), seropositiv reumatoid artrit (M05.9), seronegativ reumatoid artrit (M06.0), psoriasis (M07.**), gikt (M10.**), annan artrit (M09.**, M11-M14).

Data kommer att delas upp och analyseras i två separata faser. Först samlar vi all information som vi på ett tillförlitligt sätt kan använda från registret. Uppgifterna kommer att inkludera den primära operationen, alla reoperationer, kirurgens erfarenhetsnivå, patienternas ålder, kön och om patienten har diagnostiserats med andra komorbiditeter som anges ovan.

I den andra fasen kommer vi att samla in matchade patienter för de patienter som genomgått reoperationer med hjälp av propensity score matchning med förhållandet 1:3 med närmaste granne metod. Variablerna som används för matchning kommer att vara ålder, kön och alla andra samsjukligheter (diabetes typ 1, annan diabetes, seropositiv reumatoid artrit, seronegativ reumatoid artrit, psoriasis, gikt, annan artrit) Vi kommer också att granska journalerna för de reopererade patienterna. de matchade kontrollerna. Från pre- och postoperativa röntgenbilder kommer vi att bestämma graden av artros och hallux valgus och intermetatarsala vinklar. Operationsrapporter kommer att screenas för kirurgisk teknik (dvs. metod för borttagning av brosk, fixering och användning av bentransport). Dessa data kommer att användas för att analysera sambandet mellan perioperativa faktorer och reoperationer. Dessa modeller kommer inte att inkludera variabler som användes vid matchning.

Under de båda faserna kommer vi att använda logistisk regression för att analysera samband mellan antagna riskfaktorer och reoperationer genom att använda data från registret (första fasen) eller från patienternas journaler och röntgenbilder (andra fasen). Vi kommer att utvärdera kausalitet med riktade acykliska grafer (DAG), och utveckla logistiska modeller separat för var och en av de antagna riskfaktorerna. Variablerna som används i DAG:erna kommer att väljas utifrån tidigare kunskap och hypoteser om orsakssamband. Resultaten från båda analyserna kommer att tolkas med justerade oddskvoter (OR) med 95 % konfidensintervall (CI). Modellpassning kommer att bedömas av McFadden R2-index, multikollinearitet genom att utvärdera Variance Inflation Factor (VIF) och heteroskedasticitet genom att inspektera de anpassade värdena vs. restdiagram. Statistiska analyser kommer att utföras med R version 4.0.5.