構造化教育が性機能と性生活の質に及ぼす影響

人工股関節全置換術 (TKA) は、変形性膝関節症および骨壊死患者の痛みの軽減/緩和、機能回復、および生活の質の向上をもたらす、成功した主要な治療法です (Turhan and Büyük 2022, Yamagami et al. 2021, Lei et al. . 2019)。 TKA の適応症は、特に機能的期待が高く、性的に活発な若い患者で増加しています (Kurtz et al. 2014)。 世界保健機関 (WHO) のセクシュアル ヘルスとは、「セクシュアリティに関連する身体的、感情的、精神的、社会的に良好な状態であり、病気、機能障害、または障害がないことだけではありません。」 それは、生活の質の重要な領域として定義されています (WHO 2006)。 活発な性生活は、生活の質にとって重要な位置を占めており、一般的な健康レベルの向上と密接に関係しています。 これに関連して、TKA 手術後の健康的な性生活は、患者の一般的な生活の質に貢献する可能性があります (Neonakis et al 2020)。 変形性関節症の過程で性生活を長期間中断または強制することも、TKA介入に対する患者の期待を高める可能性があります. しかし、TKA後、特に脱臼への恐怖から、患者は性的に自分自身を制限するかもしれません (Pritchett 2017, Yoon et al. 2013)。 THA 後の女性患者の性行為のバランスの取れた再開に備える際に、TKA 前後の性的カウンセリングが重要であることは明らかです (Neonakis et al 2020)。 しかし、臨床現場では、患者は性生活について話すことをためらうことがあり、整形外科医や看護師はしばしばこれを無視します (Charbonnier et al. 2014, Peter et al. 2011)。 ある研究では、ほとんどの患者が TKA 後に性行為に関する情報を得ることができず、被験者の特異性のために医師に相談しませんでした (Yoon et al. 2013)。性行為の開始と手術後の危険な体位に関する情報が決定されました (Laffosse et al. 2008)。 ただし、TKA 介入後の患者の性的活動には、いくつかの変更を加える必要があります。 TKA 後の許容される性的位置は、性別、使用されるアプローチ、および手術後の時間によって異なります。 このため、患者が術後の性的な健康のために、性生活に関する個別の教育を受けることが非常に重要です (Neonakis et al. 2020)。 しかし、術前または術後にTKAを受けている患者に与えられたトレーニングの有効性を評価する研究は、文献には見られません。 この情報に照らして、この研究の目的は、TKAを受けている女性患者の性機能と性生活の質に対するセクシュアリティに関する構造化された教育の影響を判断することです。

方法 この単一施設無作為対照試験 参加者およびサンプル 研究の母集団は、研究が実施される診療所で TKA を受けた女性患者です。 G*Power (バージョン 3.1.9.4) 分析を実行して、サンプル サイズを決定しました。 合計 34 人の患者、各グループに 17 人の患者が含まれるように計画されました。

教育グループ;患者は、トレーニンググループに含まれる女性に提供される性的健康に関する体系的なトレーニングに参加し、配偶者も同意します。 トレーニングの範囲内で、股関節全置換術の定義、性的な健康の重要性、性的な親密さの定義、性的な親密さの方法、TKA 後の性生活で患者が注意を払うべき一般的な注意事項、体位性交時に使用してはいけない体位を術後早期、後期、術後早期、後期に性交時に使用できる体位をトレーニングします。 トレーニングには合計で約 45 ～ 60 分かかると考えられます。

対照群;対照群の参加者には、クリニックの定期的なケアが提供されます。 データ収集 患者のデータは、患者の社会人口統計学的および医療データフォーム、女性の性機能アンケート指数、性的生活の質の尺度 - 女性 (CYQQ-F) を使用して、研究者が対面および電話インタビューを通じて収集します。ビジュアル アナログ スケール (VAS)。

研究データの評価 SPSS 22.0 (IBM Corp.、Armonk、NY) パッケージ プログラムは、研究から得られたデータの評価に使用されます。 記述統計は、数値、パーセンテージ、平均±標準偏差 (SD)、および中央値 (最小-最大) 値として表示されます。 カテゴリー変数間の関係の分析には、フィッシャーの正確確率検定またはピアソンのカイ 2 乗検定が使用されます。 正規性検定では、グループ内のサンプル数が 50 未満の場合は Shapiro Wilks 検定が使用され、多い場合は Kolmogorov-Smirnov 検定が使用されます。 経時的なスコアの変化の分析では、測定値が正規分布に従わない場合は Kruskal Wallis 検定が使用され、測定値が正規分布に従う場合は ANOVA 検定が使用されます。 2 つのグループのスコアの差の分析では、正規分布に適合しない場合はマンホイットニーの U 検定が使用され、適合する場合はスチューデントの t 検定が使用されます。 この研究で使用されるスケールの信頼係数は、クロンバックのアルファ係数を計算することによって決定されます。 0.05 未満の P 値は、統計的に有意と見なされます。