通話ピックアップ率を高めるためにメッセージをヘッドアップ
2023年4月20日 更新者：George Loewenstein、Carnegie Mellon University
電話ピックアップ率に対する「注意喚起」メッセージの影響の評価
この調査の目的は、健康保険加入者に次の電話について通知することで、ピックアップ率が向上するかどうかを調査することです。
この研究では、参加者を 3 つのグループに無作為に割り付けます: コントロール グループ (メッセージなし)、治療グループ 1 (メッセージ バリエーション 1)、および治療グループ 2 (メッセージ バリエーション 2)。
関心のある主な結果は通話ピックアップ率であり、調査では 2 つの異なるメッセージのメッセージ オプトアウト率も調べます。
調査の概要
状態
まだ募集していません
研究の種類
介入
入学 (予想される)
2000
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Jessica Menard
- 電話番号：724-875-9880
- メール：Jessica.Jackson@highmark.com
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
包含基準:
- この調査には、調査期間中にアウトリーチ コールを受けるために、健康保険会社のリレー テキスト送信システムに登録されているメンバーが含まれます。
- 試験への登録は、登録目標 (N=2000) を達成した時点で終了します。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：ヘルスサービス研究
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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介入なし：コントロール
参加者は、看護師が電話で連絡を試みる前にメッセージを受け取りません。
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実験的：注意事項 1
参加者は、看護師が電話で次のテキストを使用して連絡を試みる前に、メッセージを受け取ります。 @{account_firstname} さん、@{account_product_group} の @{input_MEGname} です。 念のため、あなたの健康管理について、1 時間以内に電話します。 テキストヘルプまたは停止。 Msg&DataRatesMayApply |
電話をかける前にメンバーに電話をかけることを知らせるメッセージ (バリエーション 1)
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実験的：注意事項 2
参加者は、看護師が電話で次のテキストを使用して連絡を試みる前に、メッセージを受け取ります。 @{account_firstname} さん、@{account_product_group} の @{input_MEGname} です。 念のため、あなたの健康管理について、1 時間以内に電話します。 ヘルプには HELP と、ストップには STOP とテキストを送信します。 (注: STOP と返信すると、@{account_product_group} からの以降のすべてのテキストが停止されます)。 Msg&DataRatesMayApply |
電話をかける前にメンバーに電話をかけることを知らせるメッセージ (バリエーション 2)
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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電話に出た参加者数
時間枠：2 回目と 1 回目の通話試行の間の時間は異なる場合がありますが、10 日未満です。
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スタディのすべてのメンバーは、2 回の通話試行を受け取ります。
呼び出し元の看護師が 1 回目または 2 回目の呼び出し試行でメンバーに通じた場合、結果は肯定的であり、それ以外の場合は否定的です。
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2 回目と 1 回目の通話試行の間の時間は異なる場合がありますが、10 日未満です。
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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今後のテキスト メッセージをオプトアウトする参加者の割合
時間枠：メンバーが調査の一環としてメッセージを受信してから 24 時間以内にメッセージをオプトアウトした場合、メンバーはオプトアウトされたと見なされます。
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メンバーが、ヘッドアップ メッセージに対する保険会社からのテキスト メッセージの受信をオプトアウトするかどうかを測定します。
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メンバーが調査の一環としてメッセージを受信してから 24 時間以内にメッセージをオプトアウトした場合、メンバーはオプトアウトされたと見なされます。
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
2023年5月1日
一次修了 (予想される)
2023年6月30日
研究の完了 (予想される)
2023年7月15日
試験登録日
最初に提出
2023年4月7日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年4月7日
最初の投稿 (実際)
2023年4月20日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年4月24日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年4月20日
最終確認日
2023年4月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。