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Heads-up-Nachrichten zur Erhöhung der Anrufannahmeraten

20. April 2023 aktualisiert von: George Loewenstein, Carnegie Mellon University

Bewertung der Auswirkungen von „Heads-up“-Nachrichten auf Anrufübernahmeraten

Ziel der Studie ist es zu untersuchen, ob die Benachrichtigung von Krankenkassenmitgliedern über einen bevorstehenden Anruf ihre Abholquote erhöhen kann. Die Studie wird die Teilnehmer in drei Gruppen randomisieren: Kontrollgruppe (keine Nachricht), Behandlungsgruppe 1 (Nachrichtenvariation 1) und Behandlungsgruppe 2 (Nachrichtenvariation 2). Das wichtigste Ergebnis von Interesse ist die Anrufannahmerate, und die Studie wird auch die Nachrichten-Opt-out-Raten für die beiden verschiedenen Nachrichten untersuchen.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Voraussichtlich)

2000

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Die Studie wird Mitglieder einbeziehen, die im Relay-SMS-System der Krankenversicherer eingeschrieben sind, da sie während des Studienzeitraums einen Outreach-Anruf erhalten.
  • Die Aufnahme in die Studie endet, wenn wir unser Aufnahmeziel erreichen (N=2000)

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Versorgungsforschung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Kein Eingriff: Kontrolle
Die Teilnehmer erhalten keine Nachricht, bevor eine Pflegekraft versucht, sie telefonisch zu kontaktieren.
Experimental: Heads-up-Nachricht 1

Die Teilnehmer erhalten eine Nachricht, bevor eine Pflegekraft versucht, sie telefonisch zu erreichen, mit folgendem Text:

Hallo @{account_firstname}, hier ist @{input_MEGname} bei @{account_product_group}. Nur eine Warnung, ich rufe in der nächsten Stunde wegen Ihrer Gesundheitsfürsorge an. Texthilfe oder Stopp. Msg&DataRatesMayApply
Sonstiges: Nachrichtenvariante 1
Nachricht vor dem Anruf, um dem Mitglied mitzuteilen, dass es angerufen wird (Variante 1)
Experimental: Heads-up-Nachricht 2

Die Teilnehmer erhalten eine Nachricht, bevor eine Pflegekraft versucht, sie telefonisch zu erreichen, mit folgendem Text:

Hallo @{account_firstname}, hier ist @{input_MEGname} bei @{account_product_group}. Nur eine Warnung, ich rufe in der nächsten Stunde wegen Ihrer Gesundheitsfürsorge an. Text HELP für Hilfe und Text STOP für Stop. (Hinweis: Wenn Sie mit STOP antworten, werden alle weiteren Nachrichten von @{account_product_group} gestoppt). Msg&DataRatesMayApply
Sonstiges: Nachrichtenvariante 2
Nachricht vor dem Anruf, um dem Mitglied mitzuteilen, dass es angerufen wird (Variante 2)

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Anzahl der Teilnehmer, die den Anruf entgegennehmen
Zeitfenster: Die Zeit zwischen dem zweiten und ersten Anrufversuch kann variieren, beträgt aber weniger als 10 Tage.
Alle Mitglieder der Studie erhalten zwei Anrufversuche. Das Ergebnis ist positiv, wenn die anrufende Pflegekraft das Mitglied beim ersten oder zweiten Anrufversuch erreicht, andernfalls negativ.
Die Zeit zwischen dem zweiten und ersten Anrufversuch kann variieren, beträgt aber weniger als 10 Tage.

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Prozentsatz der Teilnehmer, die sich von zukünftigen Textnachrichten abmelden
Zeitfenster: Wir betrachten ein Mitglied als abgemeldet, wenn es sich innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt einer Nachricht im Rahmen der Studie von Nachrichten abmeldet.
Wir werden messen, ob Mitglieder sich gegen den Erhalt von Textnachrichten vom Versicherer als Antwort auf die Heads-up-Nachrichten entscheiden.
Wir betrachten ein Mitglied als abgemeldet, wenn es sich innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt einer Nachricht im Rahmen der Studie von Nachrichten abmeldet.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Carnegie Mellon University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Voraussichtlich)

1. Mai 2023

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

30. Juni 2023

Studienabschluss (Voraussichtlich)

15. Juli 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

7. April 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

7. April 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

20. April 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

24. April 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

20. April 2023

Zuletzt verifiziert

1. April 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • HEADSUP2

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Nachrichtenvariante 1

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