腰痛患者の動作能力に対する自信 (CONFI-LBP)

研究の第 1 段階では、一般の便宜的な母集団と同様に、慢性腰痛と診断された患者のサンプルが選択されます。 研究の範囲は、レオンとエル・ビエルソのプライマリ・ケア・マネジメントの保健センターです。 最適なサンプルサイズを計算するために、COSMIN20 ガイド (健康測定機器の選択に関するコンセンサスに基づく基準) に含まれる基準が考慮され、仮説検定の最大品質基準を参考にしました。対象者が 100 人以上。

第 2 段階は、理学療法士によって選ばれ、研究への参加に関心のある腰痛患者を対象とした前向き観察研究で構成されます。 データは 3 つの異なる時点で収集されます。採用時と治療終了時は直接、治療終了 3 か月後には電話で収集されます。

研究の範囲は、レオン市とエル・ビエルソ市の初等医療部門と専門医療部門となる。

どちらの場合も、参加者はインフォームドコンセントフォームに署名し、データを収集する理学療法士は研究者によって訓練を受けます。

患者は、社会人口統計および健康に関する質問に加え、自信、自己効力感、移動への恐怖、慢性化および障害のリスクに関する検証済みのアンケートに回答します。 第 2 フェーズの参加者は、最初だけでなく、さらに 2 回アンケートに回答します。

最適な信頼性の検証フェーズでは、スケールの内部一貫性、および収束性と既知のグループの妥当性が分析されます。

第 2 フェーズでは、機械学習技術を使用してデータが分析されます。 どの変数が腰痛の進行に最も影響しているかを調べるために、次の機械学習手法のさまざまなバリエーションが使用されます: ガウス単純ベイズ、補数単純ベイズ、K 最近傍法 (KNN およびデシジョン ツリー)。 RandomOverやSmoteなどのオーバーサンプリング技術を用いた実験も行われます。