Důvěra ve schopnost provádět pohyby u pacientů s bolestmi v kříži (CONFI-LBP)

V první fázi studie bude vybrán vzorek pacientů s diagnostikovanou chronickou bolestí dolní části zad a také běžná běžná populace. Předmětem studie jsou zdravotní střediska vedení primární péče v Leónu a El Bierzo. Pro výpočet optimální velikosti vzorku byla zohledněna kritéria obsažená v průvodci COSMIN20 (standardy založené na konsensu pro výběr nástrojů pro měření zdraví), přičemž jako referenční kritérium bylo použito kritérium maximální kvality pro testování hypotéz, které uvádí, že by měly být rovný nebo větší než 100 subjektů.

Druhá fáze bude sestávat z prospektivní observační studie mezi pacienty s bolestmi dolní části zad vybranými fyzioterapeuty a se zájmem o účast ve studii. Údaje budou shromažďovány ve třech různých časech: při náboru a na konci léčby, osobně a tři měsíce po ukončení léčby telefonicky.

Předmětem studia bude primární a specializovaná zdravotnická oddělení León a El Bierzo.

V obou případech účastníci podepíší informovaný souhlas a fyzioterapeuti, kteří budou data sbírat, budou vyškoleni výzkumníky.

Pacienti vyplní sociodemografické a zdravotní otázky a také ověřené dotazníky týkající se sebevědomí, sebeúčinnosti, strachu z pohybu, rizika chronifikace a invalidity. Účastníci druhé fáze vyplní dotazníky nejen na začátku, ale ještě dvakrát.

Ve fázi validace optimální spolehlivosti bude analyzována vnitřní konzistence škály a také validita konvergentních a známých skupin.

Ve druhé fázi budou data analyzována pomocí technik strojového učení. Abychom zjistili, které proměnné mají největší vliv na vývoj bolesti dolní části zad, budou použity různé varianty následujících technik strojového učení: Gaussian Naive Bayes, Complement Naive Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN a rozhodovací stromy). Budou také provedeny experimenty využívající techniky převzorkování, jako je RandomOver a Smote.