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神経言語プログラミングが児童の成績に及ぼす影響

2023年6月18日 更新者:Georges Hatem、Lebanese University

レバノンの小学生の学力に対する神経言語プログラムの影響:トリガー、注意欠陥多動性障害の症状と、それらが児童の行動と学力に及ぼす影響

神経言語プログラミング (NLP) は、言語と行動は相互に関連しており、体系的にモデル化および変更できるという考えに基づいて、1970 年代にリチャード バンドラーとジョン グリンダーによって開発された方法論です。 NLP は心理療法、コーチング、自己啓発の一形態としてよく使用されますが、その有効性については科学界で議論されています。

NLP 実践者は、私たちの思考、感情、行動は、言語と感覚経験を通じて構築される世界の内部表現によって影響を受けると信じています。 言語の使用や、経験、思考、感情、行動の認識を変えることは、それに応じて調整することができます。 NLP はこれを達成するために、リフレーミング、アンカリング、信頼関係構築などのさまざまなテクニックを使用します。 リフレーミングには、状況を別の文脈や視点に置くことによって、状況の認識を変えることが含まれます。 アンカリングは、特定の精神状態または感情を、接触や匂いなどの特定の物理的または感覚的刺激と関連付けることで構成されます。 ラポールの構築には、相手のボディランゲージ、声の調子、言語パターンを反映し一致させることによって、相手とのつながりと信頼感を確立することが含まれます。

調査の概要

詳細な説明

神経言語プログラミング (NLP) 技術は、教育を含むさまざまな状況で使用されています。 一部の教育者や実践者は、NLP が子どもたちのコミュニケーション スキル、自信、自己認識を育み、学習成果を向上させるのに役立つと信じています。 子供向けに適応された NLP テクニックには次のものがあります。 (1) アンカリングには、特定の感情または感覚の状態を、接触や視覚的な手がかりなどの物理的刺激と結び付けることが含まれます。 たとえば、教師は、テスト前に子供が自信を持てるよう、特定のジェスチャーや言葉を使うことがあります。 (2) リフレーミング: このテクニックには、子供が状況や問題を違った見方で見るのを助けることが含まれます。 たとえば、教師は、子供が難しい数学の問題を楽しい課題として再構成できるように支援するかもしれません。 そして (3) メタモデリング: この手法には、子供たちが自分の言語パターンと他人の言語パターンをより意識できるようになることが含まれており、これによりコミュニケーション スキルと自己認識が向上します。

研究の種類

介入

入学 (実際)

130

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 少なくとも 1 年間同じ学校に通う 5 歳から 11 歳までの学童。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:支持療法
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:トリプル

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
「学校トリガーの特定」アンケートによる学校トリガーの特定
時間枠:介入から2ヶ月後
130人の子供たちは、トリガーの影響の強さに応じて項目を評価することにより、「学校のトリガーを特定する」アンケートに記入するよう求められます。 20を超えるスコアが計算され、スコアを分類した上でトリガーの強さが評価されます。
介入から2ヶ月後
長所と困難さのアンケートによる児童の長所と困難の進歩
時間枠:介入から2ヶ月後
130 人の子供の親 (母親、父親、または法定後見人) にアンケートへの記入を求めます。 SDQ の最初の 25 項目は、それぞれ 5 項目からなる 5 つのスケールで構成されます。 通常、合計難易度のスコアを計算する前に、5 つのスケールすべてをスコアリングするのが最も簡単です。 「やや正しい」は常に 1 と評価されますが、「真実ではない」と「確かに真実」のスコアは項目ごとに異なります。 5 つの項目がすべて完了している場合、5 つのスケールのそれぞれについて、スコアは 0 ~ 10 の範囲になります。 少なくとも 3 つの項目が完了している場合、スケール スコアは日割り計算されます。 コメントを使用すると、合計困難スコアの「臨床的に重大な問題の重大なリスク」スコアを使用して、精神障害の可能性が高い「ケース」を特定できます。
介入から2ヶ月後
ヴァンダービルト評価スケールによる学童の集中力、多動性、論理的思考
時間枠:介入から2ヶ月後

2 人の異なる教師が各生徒 (生徒 130 名と教師 12 名) についてアンケートに回答します。 初期評価スケール (親と教師) には、次の 2 つのコンポーネントがあります。

症状の評価とパフォーマンスの低下。 症状評価は、不注意(項目 1 ~ 9)および多動性注意欠陥多動性障害(ADHD)(項目 10 ~ 18)の基準を満たす症状をスクリーニングします。 診断の要件を満たすには、9 つ​​の不注意または多動性 9 つの中核症状、あるいはその両方に対して少なくとも 6 つの陽性反応がなければなりません。 各併存症状スクリーニング セットに必要な特定の項目セットと陽性者数については、以下で詳しく説明します。 スケールの 2 番目のセクションには、1 ~ 5 のスコアが付けられた多くのパフォーマンス尺度があり、4 と 5 は多少問題がある/問題があるとされています。

介入から2ヶ月後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • スタディディレクター:Roula Abou Assi, PhD、Lebanese University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年3月20日

一次修了 (実際)

2023年6月6日

研究の完了 (実際)

2023年6月10日

試験登録日

最初に提出

2023年5月3日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年5月11日

最初の投稿 (実際)

2023年5月23日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年6月22日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年6月18日

最終確認日

2023年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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