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インターネット依存症に対する WeChat ベースの介入

2025年7月29日 更新者:Prof. Wang Man-Ping

インターネット依存症の大学生に対する WeChat ベースの統合介入: パイロットランダム化比較試験

この研究は、インターネット中毒レベルを軽減するために、大学生向けの自発的なオンライン学習と WeChat 経由で提供されるパーソナライズされたインタラクティブな行動サポートを組み合わせた統合モデルを設計することを目的としています。

調査の概要

詳細な説明

インターネット依存症 (IA) は、病的または問題のあるインターネット使用、またはインターネット依存症障害とも呼ばれ、過剰なインターネット使用のパターンを指し、行動依存症の新しい形態です。 IA には、過剰なオンライン ゲーム、性的関心、過剰なメッセージなど、複数のサブタイプがあります。 インターネットの過度の使用は苦痛や機能障害を引き起こすことが多く、IA は ADHD、対人過敏症 4、うつ病や不安、家族不和、社会問題など、身体的、心理的、社会的に多くの悪影響を伴うことを示す証拠があります。 以前の研究では、IA が学生の学業成績の低下と有意な相関関係があることも示唆されています。学生は、インターネットへの簡単なアクセス、柔軟なスケジュール、コンピュータ/スマートフォンの使用に対する肯定的な社会的雰囲気、親の不在などの理由から、インターネット中毒になっている特定の脆弱な集団であると考えられていました。インターネット使用の監督。 IA は比較的最近になって広く普及した現象です。 中国の大学生の 11% がインターネット中毒であると推定されており、新型コロナウイルス感染症の流行のさなか、中国の子供や青少年のインターネット利用の増加が観察されました。

IA は薬物中毒といくつかの類似点があると考えられています (例: 喫煙、飲酒、薬物乱用など)を被験者とすると、うつ状態、不安、孤独感などの同じ症状が現れ、共通のメカニズムで神経生物学的システムに影響を及ぼし、両方とも薬物離脱症状に悩まされることになる。 薬物依存症に対する介入は、薬物療法、認知行動療法(CBT)、家族ベースの介入、動機付け面接など、IAの治療に期待できる効果をもたらすために採用されているが、IAの治療法はまだ標準化されていない。 IAと薬物依存症の同様の特徴を考慮すると、以前の地域ベースの禁煙試験で効果が証明されているIAの治療には、簡単なアドバイスと携帯電話を使った個人化された行動サポートが実現可能である可能性があり、また、新型コロナウイルス感染症の流行が増加したことで、 mHealth 介入の受け入れ。

具体的な目標は次のとおりです。

  1. 。大学生のIA削減における統合モデルの有効性を調査する。
  2. 。モデルの使用の受け入れ可能性と実現可能性を評価するため。

研究の種類

介入

入学 (実際)

120

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Please Select
      • Hong Kong、Please Select、香港、000000
        • School of Nursing, The University of Hong Kong

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 1)。 現在は香港でフルタイムの大学生です。
  • 2)。 18~25歳。
  • 3)。 インターネット依存症テスト (IAT) > 50;
  • 4)。 中国語を理解してコミュニケーションできること。
  • 5)。 スマートフォンを所有していれば、インターネットにアクセスでき、WeChat の使用に習熟できます。

除外基準:

  • 1) 現在、他のインターネット依存症制御プロジェクトまたはサービスに参加しています。
  • 2) 精神疾患/精神疾患を患っている、または定期的に向精神薬を服用している。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:トリプル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:介入グループ
WeChat ベースの自発的な学習、パーソナライズされたインタラクティブな行動サポート
介入を提供するために WeChat サブスクリプションが作成されます。 インターネット依存症の紹介、インターネット依存症の影響、IA に対処する戦略を含む教育資料が、介入の開始時にアカウントに投稿されます。 教材はテキストやビデオなどのさまざまな形式で用意され、その後 3 ~ 5 つの多肢選択問題 (MCQ)、および 1 つのトピックに対して 1 つの投稿が続きます。 アカウントにキーワードを入力するか、コンテンツ リストで検索することで、関連する資料を見つけることができます。 参加者は、自分のペースで教材を学習し、MCQ を完了するためにアカウントをフォローする必要があります。 資料へのアクセスや MCQ の試行に制限はありません。
介入グループは、定期的なメッセージやリアルタイムの会話を含む、WeChat を介して 3 か月間、パーソナライズされたインタラクティブな行動サポートを受けます。 定期的なメッセージには、禁欲のサポート、健康上の警告、インターネット時間を減らすことの利点、知識の強化、目標設定、自発的なオンライン学習の奨励とリマインダーに関する一般的な情報が含まれます。 メッセージは、ベースラインの人口統計的特徴とインターネット依存度のレベルに従ってパーソナライズされ、会話中に被験者によって報告されたインターネット行動の変化に継続的に適応されます。 合計 19 件のメッセージ (段階的に減少するスケジュール)。 参加者の要求に応じて、WeChat を介したパーソナライズされたリアルタイム会話が利用可能になります。
アクティブコンパレータ:対照群
一般的な健康情報
対照群の参加者は、一般的な健康情報に関する WeChat メッセージ (介入群と同様の頻度) および追跡調査に関するリマインダーを WeChat 経由で受け取ります。 健康的な食事、睡眠管理、運動、気分管理など、一般的な健康情報に関するさまざまなトピックが取り上げられます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
インターネット依存症スコア
時間枠:ベースラインから1、3、6か月後
主な結果は、IA 評価の最も有効な手段であるインターネット依存症テスト (IAT) によって評価されるインターネット依存症スコアの変化です。 このテストには、5 ポイントのリッカート スケールで評価される 20 項目が含まれています (1 ポイントはめったにないこと、5 ポイントは常にあることを意味します)。 スコアが 50 を超える場合は、インターネットが原因で時折または頻繁に問題が発生しているとみなされ、日常生活への影響に注意する必要があります。
ベースラインから1、3、6か月後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
週あたりのオンライン時間
時間枠:ベースラインから1、3、6か月後
毎日のオンライン時間は自己推定され、報告されます。 オンライン時間の合計は、1 週間あたりの合計オンライン時間として 7 日ごとに計算されます。
ベースラインから1、3、6か月後
睡眠時間
時間枠:ベースラインから1、3、6か月後
毎日の睡眠時間を自己推定して報告します。
ベースラインから1、3、6か月後
身体活動レベル
時間枠:ベースラインから1、3、6か月後
身体活動量は国際身体活動アンケートを使用して測定されます。
ベースラインから1、3、6か月後
自己評価による健康状態
時間枠:ベースラインから1、3、6か月後
自己申告による健康状態は、単一項目の尺度を使用して測定されます (一般的に、あなたの健康状態は非常に良い、非常に良い、良い、普通、または悪いと思いますか?)。
ベースラインから1、3、6か月後
うつ病と不安症
時間枠:ベースラインから1、3、6か月後
患者健康質問票-4 (PHQ-4) は、うつ病と不安を測定するために使用されます。 4 項目のアンケートは、2 項目のうつ病サブスケールと 2 項目の不安サブスケールで構成されます。 質問は 4 段階のリッカート スケールで回答されます。 スコアの合計は、正常 (0 ~ 2)、軽度 (3 ~ 5)、中等度 (6 ~ 8)、重度 (9 ~ 12) に分類されます。 各サブスケールの合計スコアが 3 以上の場合は、それぞれうつ病または不安症を示唆します。
ベースラインから1、3、6か月後
知覚された幸福
時間枠:ベースラインから1、3、6か月後
幸福度の測定において有効で信頼できることが証明されている 11 ポイントのリッカート スケール (0 ~ 10) の単一項目スケール (あなたは全体的に幸せだと感じていますか?) が使用されます。
ベースラインから1、3、6か月後
学業成績
時間枠:ベースラインから1、3、6か月後
参加者の学業成績は、「一般的に、あなたの学業成績は、優れている/非常に良い/良い/普通/悪いと思いますか?」で評価されます。
ベースラインから1、3、6か月後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年3月10日

一次修了 (実際)

2023年11月30日

研究の完了 (実際)

2023年12月30日

試験登録日

最初に提出

2023年6月6日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年6月6日

最初の投稿 (実際)

2023年6月15日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年7月31日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年7月29日

最終確認日

2025年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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