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基于微信的网络成瘾干预

2025年7月29日 更新者:Prof. Wang Man-Ping

针对网络成瘾大学生的基于微信的综合干预:一项随机对照试验

该研究旨在设计一个集成模型,将自主在线学习与通过微信提供的个性化互动行为支持相结合,以降低大学生的网络成瘾水平。

研究概览

详细说明

网络成瘾 (IA),也被描述为病态或有问题的互联网使用,或网络成瘾障碍,是指过度使用互联网的一种模式,是一种新的行为成瘾形式。 IA 有多种子类型,包括过度在线游戏、性关注和过多信息。 过度使用互联网往往会产生痛苦或损害,证据表明 IA 伴随着许多身体、心理和社会方面的负面影响,例如多动症、人际关系敏感 4、抑郁和焦虑、家庭不和、社会问题。 之前的研究还表明 IA 与学生的学业成绩下降有显着相关性,由于容易访问互联网、灵活的时间表、使用计算机/智能手机的积极社会氛围以及缺乏父母,学生被认为是特别容易沉迷于互联网的弱势群体互联网使用监督。 IA 是一种相对较新且普遍的现象。 据估计,有 11% 的中国大学生沉迷于互联网,并且在 COVID-19 流行期间观察到中国儿童和青少年的互联网使用有所增加。

IA 被认为与物质成瘾有一些相似之处(例如 吸烟、饮酒和吸毒)作为受试者会出现相同的症状,如抑郁、焦虑和孤独,以共同的机制影响神经生物学系统,并且都患有物质戒断。 药物治疗、认知行为疗法(CBT)、家庭干预和动机性访谈等药物治疗、认知行为治疗、动机性访谈等药物治疗已被用于治疗IA,但IA的治疗尚未标准化。 鉴于 IA 与物质成瘾的相似特征,简短的建议和基于手机的个性化行为支持可能是治疗 IA 的可行方法,这在我们之前的社区戒烟试验中被证明是有效的,并且 COVID-19 流行增加接受 mHealth 干预。

具体目标是:

  1. .检查整合模型在减少大学生 IA 方面的有效性;
  2. .评估使用该模型的可接受性和可行性。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

120

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Please Select
      • Hong Kong、Please Select、香港、000000
        • School of Nursing, The University of Hong Kong

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人

接受健康志愿者

是的

描述

纳入标准:

  • 1). 现为香港全日制大学生;
  • 2). 18-25岁;
  • 3). 网络成瘾测试(IAT)> 50;
  • 4). 能够听懂中文并进行交流;
  • 5). 拥有一部可以上网的智能手机,能熟练使用微信;

排除标准:

  • 1)目前正在参与其他网络成瘾控制项目或服务;
  • 2) 患有精神/心理疾病或接受定期精神药物治疗。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:治疗
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:三倍

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:干预组
基于微信的自主学习,个性化互动行为支持
将创建微信订阅以提供干预。 涉及网络成瘾介绍,网络成瘾的影响和应对IA的策略的教育材料将在干预开始时发布到帐户中。 这些材料将以不同的格式准备,包括文本和视频,然后是 3 到 5 个多项选择题 (MCQ),以及一个主题的一篇文章。 在账号中输入关键词或在内容列表下搜索即可找到相关资料。 参与者将被要求按照说明按照自己的进度学习材料并完成 MCQ。 对 MCQ 的材料和尝试的访问将不受限制。
干预组将通过微信获得为期3个月的个性化互动行为支持,包括定期消息和实时对话。 常规消息将涵盖有关禁欲支持、健康警告、减少上网时间的好处、知识强化、目标设定、鼓励和提醒自主在线学习的一般信息。 这些消息将根据基线人口统计特征和网络成瘾程度进行个性化设置,并不断适应对话期间受试者报告的互联网行为变化的任何变化。 共有 19 条消息,时间表逐渐变细。 将根据参与者的需求,通过微信进行个性化的实时对话。
有源比较器:控制组
一般健康信息
对照组的参与者将通过微信收到一般健康信息的微信消息(与干预组的频率相似)和后续调查的提醒。 一般健康资讯会涉及多项课题,例如健康饮食、睡眠管理、运动和情绪管理。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
网瘾评分
大体时间:在基线后 1、3 和 6 个月
主要结果将是网络成瘾测试 (IAT) 评估的网络成瘾分数变化,这是 IA 评估的最有效工具。 该测试包含 20 个项目,采用 5 分李克特量表评分(1 分表示很少,5 分表示总是)。 高于 50 分被认为是偶尔或经常因互联网而遇到问题,应注意对日常生活的影响
在基线后 1、3 和 6 个月

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
每周在线时间
大体时间:基线后 1、3 和 6 个月
每日在线时间将自行估算并报告。 每7天计算一次在线时长总和,作为每周总在线时长。
基线后 1、3 和 6 个月
睡觉时间
大体时间:基线后 1、3 和 6 个月
每天的睡眠时间将自行估算并报告。
基线后 1、3 和 6 个月
身体活动水平
大体时间:基线后 1、3 和 6 个月
身体活动将使用国际身体活动问卷进行测量。
基线后 1、3 和 6 个月
自评健康
大体时间:基线后 1、3 和 6 个月
自我报告的健康状况将使用单项量表来衡量(一般来说,您会说您的健康状况非常好、非常好、好、一般还是差?)
基线后 1、3 和 6 个月
抑郁和焦虑
大体时间:基线后 1、3 和 6 个月
患者健康问卷 4 (PHQ-4) 将用于测量抑郁和焦虑。 4 项问卷由 2 项抑郁子量表和 2 项焦虑子量表组成。 这些问题在四点李克特量表上回答。 分数总和分为正常(0-2)、轻度(3-5)、中度(6-8)和重度(9-12)。 每个子量表的总分 3 分或更高分别表示抑郁或焦虑。
基线后 1、3 和 6 个月
感知幸福
大体时间:基线后 1、3 和 6 个月
将使用单项量表(您总体上感到幸福吗?)11 点李克特量表(0-10),该量表已被证明在衡量幸福方面有效且可靠。
基线后 1、3 和 6 个月
学业成绩
大体时间:基线后 1、3 和 6 个月
参与者的学业成绩将通过“一般来说,你会说你的学业成绩是优秀/很好/好/一般/差吗?
基线后 1、3 和 6 个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2023年3月10日

初级完成 (实际的)

2023年11月30日

研究完成 (实际的)

2023年12月30日

研究注册日期

首次提交

2023年6月6日

首先提交符合 QC 标准的

2023年6月6日

首次发布 (实际的)

2023年6月15日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2025年7月31日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年7月29日

最后验证

2025年7月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • SF IA

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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