Intervention basée sur WeChat pour la dépendance à Internet

La dépendance à Internet (IA), également décrite comme une utilisation pathologique ou problématique d'Internet, ou des troubles de la dépendance à Internet, fait référence à un modèle d'utilisation excessive d'Internet et constitue une nouvelle forme de dépendance comportementale. Il existe plusieurs sous-types d'IA, notamment les jeux en ligne excessifs, les préoccupations sexuelles et les messages excessifs. L'utilisation excessive d'Internet génère souvent de la détresse ou des déficiences, et les preuves montrant que l'IA s'accompagne de nombreux impacts négatifs physiques, psychologiques et sociaux tels que le TDAH, la sensibilité interpersonnelle4, la dépression et l'anxiété, la discorde familiale, les problèmes sociaux. Une étude précédente a également suggéré que l'IA a une corrélation significative avec la diminution des performances scolaires chez les étudiants, qui étaient considérés comme une population particulièrement vulnérable dépendante d'Internet en raison d'un accès facile à Internet, d'un horaire flexible, d'une atmosphère sociale positive pour l'utilisation d'ordinateurs/smartphones et du manque de parents. surveillance de l'utilisation d'Internet. L'IA est un phénomène relativement récent et répandu. On a estimé que 11 % des étudiants universitaires chinois étaient dépendants d'Internet, et une augmentation de l'utilisation d'Internet chez les enfants et adolescents chinois a été observée au milieu de l'épidémie de COVID-19.

On pense que l'IA présente certaines similitudes avec la toxicomanie (par ex. tabagisme, consommation d'alcool et toxicomanie) car les sujets subiraient les mêmes symptômes tels que dépression, anxiété et solitude, affecteraient le système neurobiologique avec un mécanisme commun et souffriraient tous deux d'un sevrage de substance. Les interventions pour la toxicomanie ont été adoptées pour traiter l'IA avec un effet prometteur, notamment la pharmacothérapie, la thérapie cognitivo-comportementale (TCC), l'intervention familiale et l'entretien motivationnel, tandis que le traitement de l'IA n'a pas encore été normalisé. Compte tenu des caractéristiques similaires de l'IA avec la toxicomanie, de brefs conseils et un soutien comportemental personnalisé basé sur le téléphone portable pourraient être réalisables pour traiter l'IA qui s'est avérée efficace dans notre précédent essai communautaire de sevrage tabagique, et l'épidémie de COVID-19 a augmenté l'acceptation des interventions mHealth.

Les objectifs spécifiques sont :

1. . Examiner l'efficacité du modèle intégré dans la réduction de l'AI chez les étudiants universitaires ;
2. . Évaluer l'acceptabilité et la faisabilité de l'utilisation du modèle.