心室頻拍における基質特性評価とSTAR療法のための心エコー検査に基づく運動の統合と管理 (MATRIX-VT)
2024年8月28日 更新者：Prof. Roland Richard Tilz、University of Luebeck
心室頻拍における基質特性評価と定位性不整脈放射線アブレーション tX のための新しい 3D 心エコー検査ベースのモーション統合と管理 - MATRIX-VT 研究
定位的不整脈放射線アブレーション中の不整脈原性基質の特性評価と動作管理を改善するために、人工知能を利用して心室性不整脈患者の動作と構造データの統合の実現可能性を分析する前向き観察的単一センターパイロット研究。
調査の概要
状態
募集
条件
詳細な説明
これは前向き、観察的、単一施設のパイロット研究です。
心室不整脈のカテーテルアブレーションを受けている患者の術前の造影心臓コンピュータ断層撮影法と光学追跡3D経胸壁心エコー検査からのデータは、心室不整脈の原因物質をより適切に特徴づけ、計画の定義方法を改善するために、人工知能によって分析されます。運動データを体積境界に統合することにより、定位不整脈放射線アブレーション治療中の目標体積を決定します。
研究の種類
観察的
入学 (推定)
20
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Schleswig-Holstein
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Luebeck、Schleswig-Holstein、ドイツ、23538
- 募集
- Klinik für Rhythmologie
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コンタクト：
- Roland R Tilz, Prof. Dr.med
- 電話番号：44533 0049451500
- メール：roland.tilz@uksh.de
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コンタクト：
- Mirco Kuechler
- 電話番号：77075 0049451500
- メール：mirco.kuechler@uksh.de
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
心室不整脈（VA）（心室頻拍（VT）、心室細動（VF）、心室性期外収縮（PVC））のカテーテルアブレーションおよび心臓に対する術前契約増強心臓コンピュータ断層撮影（CT）の適応となる患者計20名構造特性評価は前向きに研究に登録される予定です。
治療アプローチは現在の臨床標準に従っています。
説明
包含基準:
- 年齢 18 歳以上
- 心室不整脈（心室細動、心室頻拍、心室性期外収縮）のカテーテルアブレーションの適応
- 心臓構造特性評価のための術前造影心臓コンピュータ断層撮影の適応
除外基準:
- 血小板数 < 100,000 細胞/mm3
- BMI > 45 kg/m2 または < 18 kg/m2
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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VT患者
心室性不整脈のカテーテルアブレーションおよび心臓構造特性評価のための術前造影心臓コンピュータ断層撮影の適応がある患者。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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不整脈原性基質の特性評価を改善するためのアルゴリズムトレーニングの実現可能性
時間枠：データ収集完了から1か月後
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心室性不整脈を示す患者の心室不整脈誘発基質をより適切に定義するために、術前の造影心臓コンピュータ断層撮影法と光学的に追跡された3D経胸壁心エコー検査データを使用して人工知能ベースのアルゴリズムをトレーニングする実現可能性。
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データ収集完了から1か月後
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定位不整脈放射線アブレーション療法の計画目標体積の定義を改善するためのアルゴリズムトレーニングの実現可能性
時間枠：データ収集完了から1か月後
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定位的不整脈放射線アブレーション療法の計画目標体積をより適切に定義するために、術前造影心臓コンピュータ断層撮影法と光学的に追跡された 3D 経胸壁心エコー検査データを使用して人工知能ベースのアルゴリズムをトレーニングする実現可能性
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データ収集完了から1か月後
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年8月14日
一次修了 (推定)
2024年10月1日
研究の完了 (推定)
2025年3月1日
試験登録日
最初に提出
2023年7月19日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年7月27日
最初の投稿 (実際)
2023年7月28日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年8月29日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年8月28日
最終確認日
2024年8月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。