コンピューター化された前庭機能の評価とトレーニングシステムの効果と認知/モーターのデュアルタスク

めまいは高齢者の間で最も一般的な症状の 1 つであり、医療制度内で懸念されることがよくあります。 それは苦痛な感覚、可動性の低下、生活の質の低下につながります。 めまいは転倒とも密接に関連しており、高齢者の併存疾患や死亡の主な原因となっています。 臨床リハビリテーション訓練中に、前庭性めまいのある一部の高齢患者は、しばしば言葉の明瞭さ、注意力の欠如、方向制御の苦手さ、またはリハビリテーション訓練の内容を忘れやすいという困難を経験することが観察されています。 同様の観察は、めまい患者と交流した学者によっても行われており、注意を維持することの困難、注意力と空間記憶の欠陥、言語表現の障害、空間記憶、言語の流暢さ、思考能力、計算障害、その他の形態への影響を指摘しています。数値的認知。 臨床研究では、前庭機能障害と認知障害との関連性がすでに指摘されています。 しかし、この問題の複雑さと複雑さを明らかにできる研究は限られています。 現在、前庭系と特定の認知的側面との関係、および平衡感覚障害との相関関係に関する知識はほとんどありません。

この研究は、めまいのある高齢者に対する、コンピュータによる前庭機能評価と対話型トレーニングシステムの効果を、認知/運動の二重課題と組み合わせて調査することを目的としています。 これまでの臨床リハビリテーションの経験に基づいて、認知能力が異なる高齢者の動きの違いを比較するために、前庭機能とバランス能力を評価する方法が設計されます。 その後、科学的かつ客観的なモーション キャプチャ分析を通じて、前庭タスクと認知タスクの両方における参加者の二重タスクのパフォーマンスを評価するための包括的な評価モジュールが確立されます。 認知に起因するパフォーマンスの違いが分析され、前庭機能のパフォーマンスとの相関関係が統合されて、コンピューター支援によるリハビリテーション介入の処方基準として機能します。 最後に、センサー検出技術とコンピューター化されたフィードバックの利点を活用して、前庭機能と認知のための適切な二重課題リハビリテーション アプローチが開発されます。 方法：初年度、この研究は60人の高齢者を募集し、慣性センサーとフォースプレートの使用を前庭テストとバランステストと統合して、高齢者のためのめまい評価システムを確立します。 2年目は被験者を2つのグループに分けた。健康な高齢者25人からなる対照群と、過去2年間にめまいや転倒を経験した高齢者25人からなる実験グループだ。 データは、コンピューターによる支援評価と組み合わせた動作分析システムを使用して収集されました。 主な分析は、めまいや転倒の経験がバランス、前庭、および認知関連の活動に影響を与えるかどうかです。 3 年目は、前庭機能低下患者 40 名が従来型グループまたは二重課題グループに無作為に割り付けられます。 両方のグループは、デュアルタスクトレーニングプロトコルの有無にかかわらず、コンピューター化された前庭介入を週に2〜3回、4週間受けます。 期待される成果: この 3 年間のプロジェクトでは、安全な確率論的デュアルタスクトレーニングとコンピューター支援リハビリテーション介入を組み合わせることにより、前庭トレーニングに関連する認知のメカニズムが解明されます。 このようにして、前庭リハビリテーションの最適な戦略を確立することができます。