一般人口における健康とフィットネスのアプリの摂取と購読に関するエンゲージメント予測因子の調査

これは、WayBetter Inc.のアプリ「WayBetter」のユーザーベースデータを組み込んで、ユーザーのmHealthアプリのエンゲージメントを調査する24週間の前向き研究になります。 この研究の主な目的は、WayBetter アプリの (a) 最初の 6 か月のサブスクリプションと、b) 6 か月後のサブスクリプション更新率の予測因子 (つまり、社会人口統計、過去の健康行動、心理的決定要因、アプリのエンゲージメント指標) を調査することです。 。 2 番目の目的は、アプリ使用の最初の 24 週間における WayBetter アプリのエンゲージメントを特徴付けることです。 私たちの調査サンプルは、新規アプリ ユーザー (7 日間の無料トライアルに参加したユーザー) である約 400 人の成人ユーザー (18 歳以上) で構成されます。 ユーザーの登録日は異なる可能性があるため、収集されるデータには、個人がプラットフォームとやり取りした最初の 24 週間のみが含まれます。

WayBetter は、全体的な健康状態を改善したい人なら誰でも利用できるウェルネス ライフスタイル mHealth アプリです。 すべてのユーザーは、会社のプライバシー ポリシーに同意するよう求められ、アカウント作成時に [電子メール アドレス、体重] を含む (ただしこれらに限定されない) 個人データを入力するよう求められます。 WayBetter Inc. のご厚意により、すべてのユーザーに 1 週​​間の無料トライアルと、WayBetter アプリ ゲームのデポジットとして使用できる 10 米ドルが与えられます。ユーザーは、無料トライアル中にサインアップしたゲームをすべて完了できます。メンバーシップを継続しないことを決定する。 ゲームに参加し続けるには、ユーザーは 6 か月間のメンバーシップ (合計 69 米ドル) に加入する必要があります。 通常、ユーザーは一度に最大 10 個のゲームに参加できます。 アプリにはゲーム ディレクトリ (「探索」タブ) があり、フィットネス、栄養、マインドセットの 3 つのカテゴリで毎週 60 以上のゲームが含まれています。 新しいゲームは月曜日、水曜日、金曜日に始まります。 各ゲームは 1 ～ 4 週間続き、プレイヤーは特定の行動目標を達成する必要があります (たとえば、1 日あたり 5,000 歩) では、1 日あたり少なくとも 5,000 歩を 2 週間、週に 4 日以上歩くことが求められます。 ゲームに参加する際、プレーヤーには、ゲームに応じて 10 ～ 30 ドルの「ファイナンシャル コミットメント」と呼ばれるデポジットを行うオプションがあります。 目標達成を検証するために複数の方法が使用されます。 一部のゲームでは、プレーヤーが WayBetter アプリのアカウントをウェアラブル デバイスまたは歩数追跡アプリに接続 (つまり、同期) することで、身体活動データを確認する必要があります。 他のゲームでは、参加者が写真を提出することで自分の行動を確認する必要があります（例：ゲームの毎日の歩数目標を達成したことを示すウェアラブル デバイスや歩数追跡アプリの写真、食べた食事の写真）。 各ゲームにはソーシャル フィードもあり、ユーザーはお互いの投稿や写真の投稿を閲覧し、フィットネスの旅に関連するもの (進捗状況、インスピレーション、誇りに思っていることなど) を共有できます。 ゲームの目標を達成したすべてのプレイヤーが「勝者」と宣言されます。 デポジットを行った勝者には、デポジットの合計ポットを均等に分割することで報酬が与えられ、「失った」ユーザーの数に応じて、元のデポジットと追加の利益を取り戻します。 このアプリには、レベルを導入することで追加のゲーミフィケーションの側面が組み込まれています。プレイヤーはレベルを上げるために 3 つのゲームに勝つ必要があります (各カテゴリーから 1 つずつ。好きなゲームを選択できます)。

WayBetter は、WayBetter ユーザーが 7 日間の無料トライアルに入ってから 5 日後に募集メールを送信します。 この電子メールでは、参加者は、提供されているクアルトリクスのリンクを介して調査アンケートに回答するよう招待されます。 リンクをクリックすると、参加者はまず研究 LOI を読んで回答するよう求められます。 その後、参加者は、個人レベルの社会人口動態（世帯収入、農村部または都市部の生活状況、性別、年齢、人種、民族など）、以前の健康行動（健康状態など）に関する情報を収集することを目的とした調査に回答するよう求められます。 、以前のフィットネス、栄養、ストレス、減量）、健康およびフィットネスアプリを使用する行動意図の決定要因、および行動/性格特性（つまり、リスクを取る特性、健康的な行動の自己効力感、性格特性）。 アンケートに回答した参加者は、Tango Card 特典プラットフォーム (https://www.tangocard.com) 経由で参加者が提供した電子メールに直接配布される、10 米ドルの e ギフト カードを獲得します。

デポジット賭け金を利用しなかったゲーム (つまり、説明責任を負うパートナーやモチベーションを高める手段がないゲーム) は分析に含まれません。 私たちの主な結果は、WayBetter アプリの (a) 最初の 6 か月のサブスクリプション率と、b) 6 か月後のサブスクリプション更新率です。 6 か月のサブスクリプションにサインアップしたユーザーのユーザー固有の指標、「心理的」指標、アプリ エンゲージメント (「WayBetter」および「業界」固有) 指標は、潜在クラス分析 ( LCA）。 次に、サブグループ間の関連性 (「潜在クラス」と呼ばれる) を調べて、どのユーザーが WayBetter アプリにサインアップ、購読、更新する可能性が高いかを判断します。 線形回帰とコックス比例ハザード回帰モデルを使用して、エンゲージメントの相関関係を調べます。 事後分析は、どのユーザー間に統計的な違いがあるかを判断するために使用されます。 2 番目の目的は、「WayBetter」および「業界」固有のエンゲージメント指標を使用して、24 週間にわたる WayBetter アプリのエンゲージメントを説明することです。 記述統計を使用してエンゲージメント パターンを要約し、カプラン マイヤー生存曲線を使用して、非使用者の減少とアプリの再開までの時間を示します。 反復測定 ANOVA は、ユーザーの「潜在クラス」とアプリ エンゲージメント指標の間に統計的に有意な差が存在するかどうかを実証するために使用されます。 回帰方程式と線形確率モデルは、潜在クラスと個人レベルの要因 (社会人口統計、以前の健康行動、健康およびフィットネス アプリを使用する行動意図の決定要因、行動/性格特性) を予測変数として使用して、エンゲージメント指標を予測するために形成されます。 WayBetter アカウント作成方法、1) WayBetter オンライン クイズ経由 (グループ A)、または 2) アプリの直接ダウンロード (グループ B) が主要結果に与える影響を調べるために、感度分析が完了します。