Az egészségügyi és fitnesz-alkalmazások igénybevételének és előfizetésének elköteleződési előrejelzőinek vizsgálata a lakosság körében

Ez egy 24 hetes prospektív tanulmány, amely magában foglalja a WayBetter Inc. „WayBetter” alkalmazásának felhasználói bázisadatait, hogy megvizsgálja a felhasználók mHealth alkalmazásokkal való elköteleződését. A tanulmány elsődleges célja, hogy megvizsgálja a WayBetter alkalmazás (a) kezdeti hat hónapos előfizetésének és b) hat hónapos előfizetés-megújítási arányának előrejelzőit (azaz társadalmi-demográfiai adatokat, múltbeli egészségügyi viselkedést, pszichológiai tényezőket, alkalmazáselköteleződési mutatókat). . A másodlagos cél a WayBetter alkalmazások elköteleződésének jellemzése az alkalmazás használatának első 24 hetében. Vizsgálati mintánk körülbelül 400 (18 év feletti) felnőtt felhasználóból áll, akik új alkalmazásfelhasználók (akik 7 napos ingyenes próbaidőszakon vettek részt). Mivel a felhasználók regisztrációs dátumai eltérőek lehetnek, az összegyűjtött adatok csak az egyén platformmal való interakciójának első 24 hetét tartalmazzák.

A WayBetter egy wellness életmód mHealth alkalmazás, amely mindenki számára elérhető, aki javítani akar általános közérzetén. Minden felhasználót arra kérünk, hogy fogadja el a vállalat adatvédelmi szabályzatát, és a fiók létrehozásakor személyes adatokat kell megadnia, beleértve (de nem kizárólagosan) [e-mail cím, súly]. A WayBetter Inc jóvoltából minden felhasználó egyhetes ingyenes próbaverziót, valamint 10 USD-t kap, amelyet letétként felhasználhat bármely WayBetter alkalmazásjátékra. A felhasználók bármelyik játékot befejezhetik az ingyenes próbaidőszak alatt, még akkor is, ha úgy döntenek, hogy nem folytatják tagságukat. A játékokban való részvételhez a felhasználóknak hat hónapos tagságra kell előfizetniük (összesen 69 USD). Általában a felhasználók egyszerre legfeljebb tíz játékhoz csatlakozhatnak. Az alkalmazásnak van egy játékkönyvtára ("felfedezés" lap), amely hetente több mint 60 játékot tartalmaz három kategóriában: fitnesz, táplálkozás és gondolkodásmód. Az új játékok hétfőn, szerdán és pénteken kezdődnek. Minden játék 1-4 hétig tart, és megköveteli a játékosoktól, hogy elérjenek egy meghatározott viselkedési célt (például a napi 5 000 lépéshez napi legalább 5000 lépést kell megtenniük a heti legalább 4 napon 2 héten keresztül). A játékhoz való csatlakozáskor a játékosoknak lehetőségük van befizetésre, amit „pénzügyi kötelezettségvállalásnak” neveznek, játéktól függően 10-30 dollár között. A cél elérésének ellenőrzésére többféle módszert alkalmaznak. Egyes játékok megkövetelik a játékosoktól, hogy igazolják fizikai aktivitási adataikat úgy, hogy összekapcsolják WayBetter alkalmazásfiókjukat (vagyis szinkronizálják) egy hordható eszközzel vagy lépéskövető alkalmazással. Más játékok megkövetelik, hogy a résztvevők fotók beküldésével igazolják viselkedésüket (pl. fénykép a hordható eszközükről vagy lépéskövető alkalmazásukról, amely azt mutatja, hogy teljesítették a játék napi lépéscélját; fénykép az elfogyasztott étkezésekről). Minden játékhoz tartozik egy közösségi hírfolyam is, ahol a felhasználók megtekinthetik egymás bejegyzéseit és beküldött fotóit, és megoszthatnak bármit, ami a fitneszútjukkal kapcsolatos (pl. fejlődést, inspirációt, valamit, amire büszkék). Minden játékos, aki eléri a játék célját, „nyertesnek” minősül. Azok a nyertesek, akik befizettek, úgy jutalmazzák, hogy a teljes befizetést egyenlően elosztják úgy, hogy visszakapják eredeti befizetésüket, plusz a hozzáadott hasznot, attól függően, hogy hány felhasználót veszítettek el. Az alkalmazás egy további gamification szempontot tartalmaz szintek bevezetésével; a játékosoknak 3 játékot kell nyerniük egy szintre jutáshoz (minden kategóriából egyet; bármelyik játékot kiválaszthatják)

A WayBetter toborzási e-mailt küld a WayBetter-felhasználóknak öt nappal azután, hogy beléptek a hétnapos ingyenes próbaidőszakba. Az e-mailben a résztvevők felkérést kapnak, hogy töltsenek ki egy tanulmányi kérdőívet a Qualtrics hivatkozáson keresztül. A linkre kattintás után a résztvevők először felkérést kapnak, hogy olvassák el a LOI-t, és válaszoljanak rá. Ezt követően a résztvevőket arra kérik, hogy töltsék ki a felmérést, amelynek célja, hogy információkat gyűjtsön az egyéni szintű szocio-demográfiai jellemzőkről (azaz a háztartás jövedelméről, a vidéki vagy városi élethelyzetről, nemről, életkorról, rasszról és etnikai hovatartozásról), valamint a korábbi egészségmagatartásról (pl. , korábbi fittség, táplálkozás, stressz, fogyás), az egészség- és fitneszalkalmazások használatára vonatkozó viselkedési szándékok meghatározói, valamint a viselkedési/személyiségvonások (azaz kockázatvállalási tulajdonságok, egészséges viselkedés énhatékonysága, személyiségjegyek). A kérdőívet kitöltő résztvevők 10 USD értékű e-ajándékkártyát kapnak, amelyet közvetlenül a résztvevők által megadott e-mail-címre osztanak ki a Tango Card jutalom platformon (https://www.tangocard.com) keresztül.

Azok a játékok, amelyek nem használnak betéti fogadásokat (azaz elszámoltatható partnerek vagy nincs motivációnövelő), nem szerepelnek az elemzésben. Elsődleges eredményeink a (a) kezdeti hat hónapos előfizetés és b) a hat hónapos előfizetés megújítási aránya a WayBetter alkalmazásban. A 6 hónapos előfizetésre feliratkozó felhasználók felhasználóspecifikus mérőszámait, „pszichológiai” mérőszámait és alkalmazás-elköteleződési ("WayBetter" és "Iparág-specifikus") mutatóit használják fel az egyének mögöttes homogén alcsoportjainak azonosítására a látens osztályelemzés segítségével ( LCA). Ezután megvizsgáljuk az alcsoportok (úgynevezett „látens osztályok”) közötti kapcsolatokat, hogy meghatározzuk, mely felhasználók regisztrálnak nagyobb valószínűséggel, iratkoznak fel és újítják meg a WayBetter alkalmazásra való előfizetést. Lineáris regressziót és Cox Proportional Hazard regressziós modelleket fogunk alkalmazni az elkötelezettség korrelációinak vizsgálatára. Post Hoc elemzést használnak annak meghatározására, hogy mely felhasználók között vannak a statisztikai különbségek. A másodlagos cél a WayBetter alkalmazás-elköteleződés leírása 24 hét alatt a „WayBetter” és az „Iparág” specifikus elköteleződési mutatók segítségével. Leíró statisztikákat fogunk használni az elköteleződési minták összegzésére, a Kaplan-Meier túlélési görbéket pedig a használaton kívüli lemorzsolódásig és az alkalmazás újraindításáig eltelt idő szemléltetésére. Ismételt mérési ANOVA-t használunk annak kimutatására, hogy vannak-e statisztikailag szignifikáns különbségek a felhasználói „látens osztályok” és az alkalmazáselköteleződési mutatók között. Regressziós egyenleteket és lineáris valószínűségi modellt alakítanak ki az elkötelezettség mérőszámainak előrejelzésére látens osztályok és egyéni szintű tényezők (szociodemográfiai, korábbi egészségi viselkedések, az egészséggel és fitneszalkalmazásokkal kapcsolatos viselkedési szándékok meghatározói, valamint a viselkedési/személyiségvonások) előrejelző változók használatával. Érzékenységi elemzés készül a WayBetter-fiók létrehozásának módszereinek hatásainak vizsgálatára, 1) a WayBetter online kvíz segítségével (A csoport) vagy 2) az alkalmazás közvetlen letöltésével az elsődleges eredményekre (B csoport).