Examinando os preditores de engajamento na adesão e assinatura de aplicativos de saúde e condicionamento físico na população em geral

Este será um estudo prospectivo de 24 semanas que incorporará dados da base de usuários do aplicativo WayBetter Inc., "WayBetter", para examinar o envolvimento do usuário no aplicativo mHealth. O objetivo principal deste estudo é examinar os preditores (ou seja, dados sociodemográficos, comportamentos de saúde anteriores, determinantes psicológicos, métricas de engajamento do aplicativo) de (a) assinatura inicial de seis meses eb) taxas de renovação de assinatura em seis meses para o aplicativo WayBetter . O objetivo secundário é caracterizar o envolvimento do aplicativo WayBetter durante as primeiras 24 semanas de uso do aplicativo. Nossa amostra de estudo consistirá de aproximadamente 400 usuários adultos (com idade ≥18 anos), que são novos usuários do aplicativo (que participaram de um teste gratuito de 7 dias). Como os utilizadores podem ter datas de registo variadas, os dados recolhidos incluirão apenas as primeiras 24 semanas de interação de um indivíduo com a plataforma.

WayBetter é um aplicativo mHealth de estilo de vida de bem-estar disponível para qualquer pessoa que queira melhorar seu bem-estar geral. Todos os usuários são solicitados a aceitar a política de privacidade da empresa e a preencher dados pessoais, incluindo (mas não se limitando a) [endereço de e-mail, peso] ao criar uma conta. Todos os usuários recebem um teste gratuito de uma semana, bem como US$ 10 para usar como depósito em qualquer jogo do aplicativo WayBetter, cortesia da WayBetter Inc. decidir não continuar a ser membro. Para continuar a participar dos jogos, os usuários devem assinar uma assinatura de seis meses (total de US$ 69). Em geral, os usuários podem participar de até dez jogos ao mesmo tempo. O aplicativo possui um diretório de jogos (guia “explorar”) que inclui mais de 60 jogos por semana em três categorias: condicionamento físico, nutrição e mentalidade. Novos jogos começam às segundas, quartas e sextas-feiras. Cada jogo dura entre 1 a 4 semanas e exige que os jogadores atinjam uma meta comportamental específica (por exemplo, 5 mil passos por dia exige que eles caminhem pelo menos 5.000 passos por dia em pelo menos 4 dias por semana durante 2 semanas). Ao ingressar em um jogo, os jogadores têm a opção de fazer um depósito, chamado de “compromisso financeiro” de US$ 10-30, dependendo do jogo. Vários métodos são usados ​​para validar o cumprimento da meta. Alguns jogos exigem que os jogadores verifiquem seus dados de atividade física conectando sua conta do aplicativo WayBetter (ou seja, sincronizando) a um dispositivo vestível ou aplicativo de rastreamento de passos. Outros jogos exigem que os participantes verifiquem seu comportamento enviando fotos (por exemplo, foto de seu dispositivo vestível ou aplicativo de rastreamento de passos mostrando que eles atingiram a meta diária de passos do jogo; foto das refeições que comeram). Cada jogo também possui um feed social, onde os usuários podem ver as postagens e envios de fotos uns dos outros e compartilhar qualquer coisa relacionada à sua jornada de preparação física (por exemplo, progresso, inspiração, algo de que se orgulhem). Todos os jogadores que atingirem o objetivo do jogo são declarados “vencedores”. Os vencedores que fizeram depósitos são recompensados ​​dividindo o pote total de depósitos igualmente, de modo que recebam de volta o depósito original mais o lucro adicional, dependendo de quantos usuários “perderam”. O aplicativo incorpora um aspecto adicional de gamificação ao introduzir níveis; os jogadores são obrigados a vencer 3 jogos para avançar de nível (um de cada categoria; eles podem escolher os jogos que quiserem)

O WayBetter enviará um e-mail de recrutamento aos usuários do WayBetter cinco dias após eles entrarem em um teste gratuito de sete dias. No e-mail, os participantes serão convidados a preencher uma pesquisa de estudo por meio do link fornecido pela Qualtrics. Depois de clicar no link, os participantes serão primeiro solicitados a ler e responder à LOI do estudo. Posteriormente, os participantes serão solicitados a preencher a pesquisa que terá como objetivo coletar informações sobre dados sociodemográficos individuais (ou seja, renda familiar, situação de vida rural ou urbana, sexo, idade, raça e etnia), comportamentos de saúde anteriores (ou seja, , condicionamento físico anterior, nutrição, estresse, perda de peso), determinantes das intenções comportamentais de usar aplicativos de saúde e condicionamento físico e traços comportamentais/de personalidade (ou seja, traços de assunção de risco, autoeficácia de comportamento saudável, traços de personalidade). Os participantes que responderem à pesquisa ganharão um vale-presente eletrônico de US$ 10, distribuído diretamente ao e-mail fornecido pelo participante por meio da plataforma de recompensas Tango Card (https://www.tangocard.com).

Quaisquer jogos que não utilizem apostas de depósito (ou seja, parceiros de responsabilidade ou nenhum reforço motivacional) não serão incluídos na análise. Nossos principais resultados são taxas de (a) assinatura inicial de seis meses eb) taxas de renovação de assinatura em seis meses, para o aplicativo WayBetter. Métricas específicas do usuário, métricas 'psicológicas' e métricas de engajamento do aplicativo (específicas de 'WayBetter' e 'Indústria') de usuários que se inscreverem para a assinatura de 6 meses serão usadas para identificar subgrupos homogêneos subjacentes de indivíduos usando Análise de Classe Latente ( ACV). A seguir, examinaremos as associações entre os subgrupos (denominados 'classes latentes') para determinar quais usuários têm maior probabilidade de se inscrever, assinar e renovar a assinatura do aplicativo WayBetter. Usaremos regressões lineares e modelos de regressão de risco proporcional de Cox para examinar os correlatos de engajamento. A análise Post Hoc será usada para determinar entre quais usuários existem diferenças estatísticas. O objetivo secundário é descrever o envolvimento do aplicativo WayBetter ao longo de 24 semanas usando métricas de engajamento específicas de 'WayBetter' e 'Indústria'. Usaremos estatísticas descritivas para resumir os padrões de engajamento e as curvas de sobrevivência de Kaplan-Meier para ilustrar o tempo até o desgaste por não uso e a retomada do aplicativo. Uma ANOVA de medidas repetidas será usada para demonstrar se existem diferenças estatisticamente significativas entre as 'classes latentes' do usuário e as métricas de engajamento do aplicativo. Equações de regressão e um modelo de probabilidade linear serão formados para prever métricas de engajamento usando classes latentes e fatores de nível individual (sociodemográficos, comportamentos de saúde anteriores, determinantes de intenções comportamentais para usar aplicativos de saúde e fitness, e traços comportamentais/personalidade) como variáveis ​​preditoras. Uma análise de sensibilidade será concluída para examinar os efeitos dos métodos de criação de contas WayBetter, 1) por meio do questionário online WayBetter (Grupo A) ou 2) download direto do aplicativo nos resultados primários (Grupo B).