Undersöker engagemangsprediktorer för användning och prenumeration av appar för hälsa och fitness i den allmänna befolkningen

Detta kommer att vara en 24-veckors prospektiv studie som kommer att inkludera användarbasdata från WayBetter Inc.s app, "WayBetter", för att undersöka användarens mHealth-appengagemang. Det primära syftet med denna studie är att undersöka prediktorer (d.v.s. sociodemografi, tidigare hälsobeteenden, psykologiska bestämningsfaktorer, appengagemangsstatistik) för (a) första sexmånadersprenumeration och b) prenumerationsförnyelse vid sex månader för WayBetter-appen . Det sekundära målet är att karakterisera WayBetter-appengagemang under de första 24 veckorna av appanvändning. Vårt studieprov kommer att bestå av cirka 400 vuxna användare (i åldern ≥18 år), som är nya appanvändare (som har engagerat sig i en 7-dagars gratis provperiod). Eftersom användare kan ha olika registreringsdatum, kommer den insamlade informationen endast att omfatta de första 24 veckorna av en individs interaktion med plattformen.

WayBetter är en välbefinnande livsstil mHealth app tillgänglig för alla som vill förbättra sitt övergripande välbefinnande. Alla användare uppmanas att acceptera företagets integritetspolicy och uppmanas att fylla i personlig information inklusive (men inte begränsat till) [e-postadress, vikt] när de skapar ett konto. Alla användare får en en veckas gratis provperiod samt $10 USD att använda som en insättning mot valfritt WayBetter-appspel, med tillstånd av WayBetter Inc. Användare kan slutföra alla spel de registrerade sig för under sin kostnadsfria provperiod, även om de besluta att inte fortsätta med sitt medlemskap. För att fortsätta att delta i spel måste användare prenumerera på ett sex månaders medlemskap (totalt $69 USD). I allmänhet kan användare gå med i upp till tio spel åt gången. Appen har en spelkatalog ("utforska"-fliken) som innehåller 60+ spel varje vecka i tre kategorier: fitness, kost och tankesätt. Nya spel startar på måndagar, onsdagar och fredagar. Varje spel varar mellan 1-4 veckor och kräver att spelare uppnår ett specifikt beteendemål (t.ex. 5K steg per dag kräver att de går minst 5 000 steg per dag under minst 4 dagar i veckan i 2 veckor). När spelare går med i ett spel har spelare en möjlighet att göra en insättning, som kallas ett "finansiellt åtagande" på $10-30, beroende på spelet. Flera metoder används för att validera måluppfyllelse. Vissa spel kräver att spelare verifierar sina fysiska aktivitetsdata genom att ansluta deras WayBetter-appkonto (dvs. synkronisera) till en bärbar enhet eller stegspårningsapp. Andra spel kräver att deltagarna verifierar sitt beteende genom att skicka in foton (t.ex. foto från sin bärbara enhet eller stegspårningsapp som visar att de uppfyllde spelets dagliga stegmål; foto av måltider de åt). Varje spel har också ett socialt flöde, där användare kan se varandras inlägg och fotobidrag och dela allt som har med deras träningsresa att göra (t.ex. framsteg, inspiration, något de är stolta över). Alla spelare som uppnår spelets mål förklaras som "vinnare". Vinnare som gjort insättningar belönas genom att dela upp den totala potten med insättningar jämnt, så att de tjänar tillbaka sin ursprungliga insättning plus tilläggsvinst, beroende på hur många användare som "förlorat". Appen innehåller en ytterligare gamification-aspekt genom att introducera nivåer; spelare måste vinna 3 spel för att avancera en nivå (en från varje kategori, de kan välja vilka spel de vill)

WayBetter kommer att skicka ut ett rekryteringsmail till WayBetter-användare fem dagar efter att de går in i en sju dagars gratis provperiod. I e-postmeddelandet kommer deltagarna att bjudas in att fylla i en studieundersökning via den angivna Qualtrics-länken. Efter att ha klickat på länken kommer deltagarna först att uppmanas att läsa och svara på studiens LOI. Därefter kommer deltagarna att uppmanas att fylla i undersökningen som syftar till att samla in information om sociodemografi på individnivå (dvs hushållsinkomst, boendestatus på landsbygden eller i städer, kön, ålder, ras och etnicitet), tidigare hälsobeteenden (dvs. , tidigare fitness, kost, stress, viktminskning), bestämningsfaktorer för beteendemässiga avsikter att använda hälso- och fitnessappar och beteende-/personlighetsdrag (d.v.s. risktagande egenskaper, hälsosamt beteende själveffektivitet, personlighetsdrag). Deltagare som fyller i undersökningen kommer att tjäna ett e-presentkort på USD 10, som distribueras direkt till deltagarens e-post via Tango Card-belöningsplattformen (https://www.tangocard.com).

Alla spel som inte använde insättningssatsningar (d.v.s. ansvarspartners eller ingen motivationsförstärkare) kommer inte att inkluderas i analysen. Våra primära resultat är priser för (a) första sexmånadersprenumeration och b) prenumerationsförnyelsepriser vid sex månader, för WayBetter-appen. Användarspecifika mätvärden, 'psykologiska' mätvärden och appengagemang ('WayBetter' och 'Industrispecifik') mätvärden för användare som registrerar sig för 6-månadersprenumerationen kommer att användas för att identifiera underliggande homogena undergrupper av individer som använder Latent Class Analysis ( LCA). Därefter kommer vi att undersöka samband mellan undergrupperna (som kallas "latenta klasser") för att avgöra vilka användare som är mer benägna att registrera sig, prenumerera och förnya prenumerationen på WayBetter-appen. Vi kommer att använda linjära regressioner och Cox Proportional Hazard regressionsmodeller för att undersöka engagemangskorrelat. Post Hoc-analys kommer att användas för att avgöra mellan vilka användare de statistiska skillnaderna ligger. Det sekundära målet är att beskriva WayBetter appengagemang under 24 veckor med hjälp av "WayBetter" och "Industry" specifika engagemangsmått. Vi kommer att använda beskrivande statistik för att sammanfatta engagemangsmönster och Kaplan-Meier-överlevnadskurvor för att illustrera tiden till att appen inte används och återupptas. En ANOVA med upprepade mått kommer att användas för att visa om det finns statistiskt signifikanta skillnader mellan användarens "latenta klasser" och mätvärden för appengagemang. Regressionsekvationer och en linjär sannolikhetsmodell kommer att utformas för att förutsäga engagemangsmått med hjälp av latenta klasser och faktorer på individnivå (sociodemografiska, tidigare hälsobeteenden, bestämningsfaktorer för beteendeintentioner att använda hälso- och träningsappar, och beteende-/personlighetsdrag) som prediktorvariabler. En känslighetsanalys kommer att slutföras för att undersöka effekterna av metoder för att skapa WayBetter-konton, 1) via WayBetter online-quiz (Grupp A) eller 2) direkt nedladdning av appen på primära resultat (Grupp B).