Onderzoek naar betrokkenheidsvoorspellers van het gebruik en abonnement van gezondheids- en fitnessapps onder de algemene bevolking

Dit zal een 24 weken durend prospectief onderzoek zijn waarin gebruikersbasisgegevens van de app van WayBetter Inc., "WayBetter", zullen worden opgenomen om de betrokkenheid van gebruikers bij de mHealth-app te onderzoeken. Het primaire doel van dit onderzoek is het onderzoeken van voorspellers (d.w.z. sociaal-demografische gegevens, gezondheidsgedrag uit het verleden, psychologische determinanten, app-betrokkenheidsstatistieken) van (a) het initiële abonnement van zes maanden en b) het aantal abonnementsverlengingen na zes maanden voor de WayBetter-app. . Het secundaire doel is om de app-betrokkenheid van WayBetter gedurende de eerste 24 weken van app-gebruik te karakteriseren. Onze onderzoeksgroep zal bestaan ​​uit ongeveer 400 volwassen gebruikers (≥18 jaar oud), nieuwe app-gebruikers (die een gratis proefperiode van zeven dagen hebben gevolgd). Omdat gebruikers verschillende registratiedata kunnen hebben, zullen de verzamelde gegevens alleen de eerste 24 weken van de interactie van een individu met het platform omvatten.

WayBetter is een mHealth-app voor wellness-levensstijl die beschikbaar is voor iedereen die zijn algehele welzijn wil verbeteren. Alle gebruikers worden gevraagd het privacybeleid van het bedrijf te accepteren en worden gevraagd persoonlijke gegevens in te vullen, waaronder (maar niet beperkt tot) [e-mailadres, gewicht] bij het aanmaken van een account. Alle gebruikers krijgen een gratis proefperiode van één week en $ 10 USD die ze kunnen gebruiken als storting voor een WayBetter app-game, met dank aan WayBetter Inc. Gebruikers kunnen alle games waarvoor ze zich hebben aangemeld tijdens hun gratis proefperiode voltooien, zelfs als ze besluiten hun lidmaatschap niet voort te zetten. Om aan games te kunnen blijven deelnemen, moeten gebruikers zich abonneren op een lidmaatschap van zes maanden ($69 USD in totaal). Over het algemeen kunnen gebruikers maximaal tien games tegelijk spelen. De app heeft een gamemap ("tabblad verkennen") met elke week meer dan 60 games in drie categorieën: fitness, voeding en mindset. Nieuwe spellen starten op maandag, woensdag en vrijdag. Elk spel duurt tussen de 1 en 4 weken en vereist dat spelers een specifiek gedragsdoel bereiken (voor 5K Steps Per Day moeten ze bijvoorbeeld minimaal 5.000 stappen per dag lopen, op minimaal 4 dagen per week gedurende 2 weken). Als spelers aan een spel meedoen, hebben ze de mogelijkheid om een ​​storting te doen, een zogenaamde "financiële verplichting" van $10-30, afhankelijk van het spel. Er worden meerdere methoden gebruikt om het behalen van doelen te valideren. Bij sommige games moeten spelers hun fysieke activiteitsgegevens verifiëren door hun WayBetter-app-account te verbinden (dat wil zeggen, te synchroniseren) met een draagbaar apparaat of een app voor het volgen van stappen. Bij andere games moeten deelnemers hun gedrag verifiëren door foto's in te dienen (bijvoorbeeld een foto van hun draagbare apparaat of stappenregistratie-app waaruit blijkt dat ze het dagelijkse stappendoel van de game hebben bereikt; foto van de maaltijden die ze hebben gegeten). Elke game heeft ook een sociale feed, waar gebruikers elkaars berichten en ingezonden foto's kunnen bekijken en alles kunnen delen dat verband houdt met hun fitnesstraject (bijvoorbeeld voortgang, inspiratie, iets waar ze trots op zijn). Alle spelers die het doel van het spel bereiken, worden uitgeroepen tot 'winnaars'. Winnaars die een storting hebben gedaan, worden beloond door de totale pot met stortingen gelijkmatig te verdelen, zodat ze hun oorspronkelijke storting plus extra winst terugverdienen, afhankelijk van hoeveel gebruikers 'verloren'. De app bevat een extra gamificatie-aspect door niveaus te introduceren; spelers moeten 3 games winnen om een ​​niveau hoger te komen (één uit elke categorie; ze kunnen alle games kiezen die ze willen)

WayBetter stuurt vijf dagen nadat ze een gratis proefperiode van zeven dagen zijn aangegaan een wervings-e-mail naar WayBetter-gebruikers. In de e-mail worden deelnemers uitgenodigd om een ​​onderzoeksenquête in te vullen via de aangeboden Qualtrics-link. Nadat op de link is geklikt, wordt de deelnemers eerst gevraagd de LOI van het onderzoek te lezen en erop te reageren. Daarna zullen de deelnemers worden gevraagd de enquête in te vullen, die tot doel heeft informatie te verzamelen over sociaal-demografische gegevens op individueel niveau (d.w.z. gezinsinkomen, woonstatus op het platteland of in de stad, geslacht, leeftijd, ras en etniciteit), eerder gezondheidsgedrag (d.w.z. eerdere conditie, voeding, stress, gewichtsverlies), determinanten van gedragsintenties om gezondheids- en fitness-apps te gebruiken, en gedrags-/persoonlijkheidskenmerken (d.w.z. risicobereidheid, zelfeffectiviteit bij gezond gedrag, persoonlijkheidskenmerken). Deelnemers die de enquête invullen, verdienen een e-cadeaubon ter waarde van $ 10, die rechtstreeks wordt gedistribueerd naar de door de deelnemer verstrekte e-mail via het Tango Card-beloningsplatform (https://www.tangocard.com).

Alle spellen waarbij geen gebruik is gemaakt van stortingsinzetten (d.w.z. verantwoordingspartners of geen motiverende booster) worden niet in de analyse opgenomen. Onze primaire uitkomsten zijn de tarieven van (a) een abonnement van zes maanden en b) de tarieven voor abonnementsverlenging na zes maanden, voor de WayBetter-app. Gebruikersspecifieke statistieken, 'psychologische' statistieken en app-betrokkenheidsstatistieken ('WayBetter' en 'Industry' specifiek) van gebruikers die zich aanmelden voor het abonnement van zes maanden zullen worden gebruikt om onderliggende homogene subgroepen van individuen te identificeren met behulp van Latent Class Analysis ( LCA). Vervolgens onderzoeken we de associaties tussen de subgroepen (de zogenaamde 'latente klassen') om te bepalen bij welke gebruikers de kans groter is dat ze zich aanmelden, zich abonneren en hun abonnement op de WayBetter-app verlengen. We zullen lineaire regressies en Cox Proportional Hazard-regressiemodellen gebruiken om de correlaties van betrokkenheid te onderzoeken. Met behulp van post-hocanalyse zal worden bepaald tussen welke gebruikers de statistische verschillen liggen. Het secundaire doel is om de app-engagement van WayBetter gedurende 24 weken te beschrijven met behulp van 'WayBetter'- en 'Industry'-specifieke betrokkenheidsstatistieken. We zullen beschrijvende statistieken gebruiken om betrokkenheidspatronen en Kaplan-Meier-overlevingscurven samen te vatten om de tijd tot niet-gebruiksverloop en app-hervatting te illustreren. Er zal een ANOVA met herhaalde metingen worden gebruikt om aan te tonen of er statistisch significante verschillen bestaan ​​tussen de 'latente klassen' van gebruikers en de statistieken voor app-engagement. Regressievergelijkingen en een lineair waarschijnlijkheidsmodel zullen worden gevormd om betrokkenheidsstatistieken te voorspellen met behulp van latente klassen en factoren op individueel niveau (sociodemografisch, eerder gezondheidsgedrag, determinanten van gedragsintenties om gezondheids- en fitnessapps te gebruiken, en gedrags-/persoonlijkheidskenmerken) als voorspellende variabelen. Er zal een gevoeligheidsanalyse worden uitgevoerd om de effecten te onderzoeken van methoden voor het aanmaken van WayBetter-accounts, 1) via de WayBetter online quiz (Groep A) of 2) directe download van de app op de primaire uitkomsten (Groep B).