MRI 誘導放射線療法と放射線生物学的データ: ISRAR データベース (放射線生物学的適応放射線療法のための Irm シーケンス) (ISRAR)

MRI リニアック Unity は、線形加速器と 1.5T MRI (放射線品質) を組み合わせた放射線治療における主要な技術進化です。 これにより、標的体積をより正確に標的化し、腫瘍、重要臓器、腫瘍反応の位置と体積の変化に応じて日次線量分布を適応させることができます。 放射線学で行われる多くの研究では、特にラジオミクスにおける特定の MRI シーケンスの分析は、腫瘍とその治療に対する感受性を特徴付けることを目的としています。 初期データは、放射線療法において、最終的には健康な組織と腫瘍組織の放射線感受性を特徴付けることが可能になることを示しています。 リニアック 1.5T MRI では、各セッションでの選択された MRI シーケンスのパフォーマンスにより、腫瘍内の異なるレベルの放射線感受性を識別できる可能性があります。 これらのシーケンスを毎日再現することで、治療中の放射線感受性の変化を追跡することが可能になる可能性があります。 最終的な目標は次のとおりです。1- 腫瘍内放射線感受性の日次レベルに応じて線量を調節して、各セッションに放射線療法の線量を適応させること。2- 一連の分析を可能にする人工知能 (AI) ツールを開発すること。腫瘍内の放射線感受性の 3D マップを迅速に生成し、放射線治療セッションの実施に適しています。

クロード・ベルナール・リヨン大学 1 (UCBL1) の CREATIS 研究室と共同で行われた最初の研究により、ホスピス・シビル・ド・リヨンの MRI リニアック Unity (T2*、IVIM、 Carto T2 マルチエコーグラデーション)。 低酸素症は、放射線に対する腫瘍の抵抗性の最初の要因であることが知られています。 腫瘍内低酸素症と治療中のその変化の 3D マップに基づいて、放射線生物学的適応放射線療法アプローチを開発するために、研究プログラムが UCBL1 と協力して構築されています。 前立腺、子宮頸部、腎臓、耳鼻咽喉科、神経膠芽腫など、腫瘍の特徴づけにおいて MRI が最も重要な場所であるため、いくつかの腫瘍部位が選択されました。 低酸素症だけが放射線耐性の要因ではありません。 微小環境の変化も腫瘍細胞の感受性に影響を与える可能性があります。 したがって、このプログラムは、腫瘍内感受性を定義するために考慮すべき他の関連要因を特定することにより、最初は低酸素状態に基づいてマップを最適化することも目的とします。